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    工程項目的信息化管理方法及系統技術方案

    技術編號:39768007 閱讀:28 留言:0更新日期:2023-12-22 02:20
    本發明專利技術涉及信息處理領域,公開了一種工程項目的信息化管理方法及系統,用于提高工程項目的信息智能化管理并提高工程項目的計劃優度

    【技術實現步驟摘要】
    工程項目的信息化管理方法及系統


    [0001]本專利技術涉及信息處理領域,尤其涉及一種工程項目的信息化管理方法及系統


    技術介紹

    [0002]隨著社會的不斷發展和科技的迅猛進步,工程項目在規模和復雜性上都呈現出明顯的增長趨勢

    隨著工程項目的不斷增多,項目數據呈現出多樣性和復雜性

    傳統的管理方法難以有效處理來自不同領域和不同類型項目的大規模數據,因此需要更加靈活和智能的信息化管理方法

    [0003]傳統的工程項目管理方式往往面臨著信息獲取不充分

    決策依賴經驗的問題,不同項目階段和不同數據來源的信息難以完整整合,缺乏智能分析工具來從龐大的數據集中提取關鍵信息,進而導致了項目進度管理的困難以及計劃執行效果很差


    技術實現思路

    [0004]本專利技術提供了一種工程項目的信息化管理方法及系統,用于提高工程項目的信息智能化管理并提高工程項目的計劃優度

    [0005]本專利技術第一方面提供了一種工程項目的信息化管理方法,所述工程項目的信息化管理方法包括:獲取待處理的歷史工程項目數據集,并將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據;對所述多個工程項目進度數據進行項目進度特征提取,得到每個工程項目進度數據的項目進度關系特征;根據所述項目進度關系特征確定每個工程項目進度數據的多個項目計劃,并分別計算每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效;根據每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效構建對應的工程項目進度評價向量;將所述工程項目進度評價向量輸入預置的多個工程項目計劃管理模型進行工程項目計劃優化分析,生成每個工程項目計劃管理模型的初始工程項目計劃優化策略;構建所述初始工程項目計劃優化策略對應的目標優化策略矩陣,并對所述目標優化策略矩陣進行策略最優化求解,得到目標工程項目計劃優化策略

    [0006]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第一種實現方式中,所述獲取待處理的歷史工程項目數據集,并將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據,包括:獲取待處理的原始工程項目數據集,并對所述原始工程項目數據集進行數據清洗,得到歷史工程項目數據集;
    將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法,通過所述譜聚類算法構建對應的相似性圖;對所述相似性圖進行對稱歸一化拉普拉斯分析,得到目標拉普拉斯矩陣;對所述目標拉普拉斯矩陣進行特征值分解,得到多個第一特征向量和每個第一特征向量的特征值;從所述多個第一特征向量中選取
    K
    個第二特征向量,并根據所述特征向量對所述歷史工程項目數據集進行數據投影,得到目標工程項目數據集;對所述目標工程項目數據集進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據

    [0007]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第二種實現方式中,所述對所述多個工程項目進度數據進行項目進度特征提取,得到每個工程項目進度數據的項目進度關系特征,包括:分別將所述多個工程項目進度數據輸入預置的兩層長短時記憶網絡,所述兩層長短時記憶網絡包括第一層長短時記憶網絡以及第二層長短時記憶網絡;通過所述第一層長短時記憶網絡分別對所述多個工程項目進度數據進行前向隱藏特征提取,得到每個工程項目進度數據的前向隱藏特征,并通過所述第二層長短時記憶網絡分別對所述多個工程項目進度數據進行后向隱藏特征提取,得到每個工程項目進度數據的后向隱藏特征;對所述前向隱藏特征以及所述后向隱藏特征進行特征融合,得到每個工程項目進度數據的目標隱藏特征;對所述目標隱藏特征進行特征相關性分析,得到每兩個工程項目進度數據之間的特征關聯關系;根據每兩個工程項目進度數據之間的特征關聯關系生成每個工程項目進度數據的項目進度關系特征

    [0008]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第三種實現方式中,所述根據所述項目進度關系特征確定每個工程項目進度數據的多個項目計劃,并分別計算每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效,包括:分別對所述多個工程項目進度數據進行計劃解析,得到每個工程項目進度數據的多個初始計劃;根據所述項目進度關系特征對所述多個初始計劃進行篩選,得到每個工程項目進度數據的多個項目計劃;分別獲取每個項目計劃的多個計劃節點信息,并對所述多個計劃節點信息進行完成度指標提取和完成時效指標提取,得到對應的完成度指標以及完成時效指標;對所述完成度指標以及所述完成時效指標進行指標數值映射,得到每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效

    [0009]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第四種實現方式中,所述根據每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效構建對應的工程項目進度評價向量,包括:獲取每個項目計劃對應的多個計劃影響因素;對所述多個計劃影響因素進行影響因素隸屬度分析,得到每個計劃影響因素的單
    因素隸屬度;對每個計劃影響因素的單因素隸屬度進行求和分析,得到所述多個計劃影響因素的目標因素隸屬度;根據所述目標因素隸屬度對所述多個項目計劃進行權重設置,得到每個項目計劃的向量權重數據;將每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效作為向量元素,并對所述向量元素進行歸一化處理,得到每個項目計劃的歸一化元素;根據所述向量權重數據對每個項目計劃的歸一化元素進行加權處理,構建對應的工程項目進度評價向量

    [0010]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第五種實現方式中,所述將所述工程項目進度評價向量輸入預置的多個工程項目計劃管理模型進行工程項目計劃優化分析,生成每個工程項目計劃管理模型的初始工程項目計劃優化策略,包括:將所述工程項目進度評價向量輸入預置的多個工程項目計劃管理模型,所述工程項目計劃管理模型包括:輸入層

    策略分析網絡以及輸出層,所述策略分析網絡包括多個決策樹;通過每個工程項目計劃管理模型中的輸入層分別對所述工程項目進度評價向量進行向量標準化處理,得到標準項目進度評價向量;通過所述策略分析網絡中的多個決策樹對所述標準項目進度評價向量進行策略分析,得到每個決策樹的初始策略分析結果;通過每個工程項目計劃管理模型中的輸出層對每個決策樹的初始策略分析結果進行投票分析,輸出目標策略分析結果,并根據所述目標策略分析結果生成每個工程項目計劃管理模型的初始工程項目計劃優化策略

    [0011]結合第一方面,在本專利技術第一方面的第六種實現方式中,所述構建所述初始工程項目計劃優化策略對應的目標優化策略矩陣,并對所述目標優化策略矩陣進行策略最優化求解,得到目標工程項目計劃優化策略,包括:構建所述初始工程項目計劃優化策略對應的目標優化策略矩陣;通過預置的遺傳算法對所述目標優化策略矩陣進行策略群體初始化,得到多個第一工程項目計劃優化策略;分別計算每個第一工程項目計劃優化策略的適應度數據,本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.
    一種工程項目的信息化管理方法,其特征在于,所述工程項目的信息化管理方法包括:獲取待處理的歷史工程項目數據集,并將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據;對所述多個工程項目進度數據進行項目進度特征提取,得到每個工程項目進度數據的項目進度關系特征;根據所述項目進度關系特征確定每個工程項目進度數據的多個項目計劃,并分別計算每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效;根據每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效構建對應的工程項目進度評價向量;將所述工程項目進度評價向量輸入預置的多個工程項目計劃管理模型進行工程項目計劃優化分析,生成每個工程項目計劃管理模型的初始工程項目計劃優化策略;構建所述初始工程項目計劃優化策略對應的目標優化策略矩陣,并對所述目標優化策略矩陣進行策略最優化求解,得到目標工程項目計劃優化策略
    。2.
    根據權利要求1所述的工程項目的信息化管理方法,其特征在于,所述獲取待處理的歷史工程項目數據集,并將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據,包括:獲取待處理的原始工程項目數據集,并對所述原始工程項目數據集進行數據清洗,得到歷史工程項目數據集;將所述歷史工程項目數據集輸入預置的譜聚類算法,通過所述譜聚類算法構建對應的相似性圖;對所述相似性圖進行對稱歸一化拉普拉斯分析,得到目標拉普拉斯矩陣;對所述目標拉普拉斯矩陣進行特征值分解,得到多個第一特征向量和每個第一特征向量的特征值;從所述多個第一特征向量中選取
    K
    個第二特征向量,并根據所述特征向量對所述歷史工程項目數據集進行數據投影,得到目標工程項目數據集;對所述目標工程項目數據集進行工程項目進度劃分,得到項目進度數據子集,其中,所述項目進度數據子集包括:多個工程項目進度數據
    。3.
    根據權利要求1所述的工程項目的信息化管理方法,其特征在于,所述對所述多個工程項目進度數據進行項目進度特征提取,得到每個工程項目進度數據的項目進度關系特征,包括:分別將所述多個工程項目進度數據輸入預置的兩層長短時記憶網絡,所述兩層長短時記憶網絡包括第一層長短時記憶網絡以及第二層長短時記憶網絡;通過所述第一層長短時記憶網絡分別對所述多個工程項目進度數據進行前向隱藏特征提取,得到每個工程項目進度數據的前向隱藏特征,并通過所述第二層長短時記憶網絡分別對所述多個工程項目進度數據進行后向隱藏特征提取,得到每個工程項目進度數據的后向隱藏特征;
    對所述前向隱藏特征以及所述后向隱藏特征進行特征融合,得到每個工程項目進度數據的目標隱藏特征;對所述目標隱藏特征進行特征相關性分析,得到每兩個工程項目進度數據之間的特征關聯關系;根據每兩個工程項目進度數據之間的特征關聯關系生成每個工程項目進度數據的項目進度關系特征
    。4.
    根據權利要求3所述的工程項目的信息化管理方法,其特征在于,所述根據所述項目進度關系特征確定每個工程項目進度數據的多個項目計劃,并分別計算每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效,包括:分別對所述多個工程項目進度數據進行計劃解析,得到每個工程項目進度數據的多個初始計劃;根據所述項目進度關系特征對所述多個初始計劃進行篩選,得到每個工程項目進度數據的多個項目計劃;分別獲取每個項目計劃的多個計劃節點信息,并對所述多個計劃節點信息進行完成度指標提取和完成時效指標提取,得到對應的完成度指標以及完成時效指標;對所述完成度指標以及所述完成時效指標進行指標數值映射,得到每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效
    。5.
    根據權利要求4所述的工程項目的信息化管理方法,其特征在于,所述根據每個項目計劃對應的計劃完成度和計劃完成時效構建對應的工程項目進度評價向量,包括:獲取每個項目計劃對應的多...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:余武文余昊霖尹春雷張小兵楊登輝
    申請(專利權)人:深圳聚眾云工程科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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