【技術實現步驟摘要】
鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法及其系統
[0001]本申請涉及智能檢測領域，且更為具體地，涉及一種鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法及其系統
。
技術介紹
[0002]鋁合金鑄造成品是一種廣泛應用于航空
、
汽車
、
機械等領域的輕質高強度的材料，但是在鑄造過程中，由于溫度
、
壓力
、
氣體
、
夾雜物等因素的影響，可能會產生各種缺陷，如氣孔
、
裂紋
、
夾渣
、
變形等，這些缺陷會降低鋁合金鑄造成品的性能和壽命，甚至導致嚴重的安全事故
。
[0003]因此，對鋁合金鑄造成品進行有效的缺陷檢測是非常必要的
。
技術實現思路
[0004]為了解決上述技術問題，提出了本申請
。
本申請的實施例提供了一種鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法及其系統
。
該方法包括：將被檢測鋁合金鑄造成品放置于
X
射線檢測設備；通過所述
X
射線檢測設備采集所述被檢測鋁合金鑄造成品的
X
?
Ray
探測圖像；以及，對所述
X
?
Ray
探測圖像進行分析以得到缺陷檢測結果
。
通過這樣的方式，實現對鋁合金鑄造成品的缺陷檢測
。
[0005]根據本申請的一個方面，提供了一種鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法，其包括：將被檢測鋁...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.
一種鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法，其特征在于，包括：將被檢測鋁合金鑄造成品放置于
X
射線檢測設備；通過所述
X
射線檢測設備采集所述被檢測鋁合金鑄造成品的
X
?
Ray
探測圖像；以及對所述
X
?
Ray
探測圖像進行分析以得到缺陷檢測結果；其中，對所述
X
?
Ray
探測圖像進行分析以得到缺陷檢測結果，包括：獲取所述被檢測鋁合金鑄造成品的
X
?
Ray
探測圖像；對所述
X
?
Ray
探測圖像進行圖像預處理以得到預處理后
X
?
Ray
探測圖像，其中，所述圖像預處理包括圖像濾波和直方圖均衡化；對所述預處理后
X
?
Ray
探測圖像進行圖像分塊處理以得到
X
?
Ray
探測圖像塊的序列；將所述
X
?
Ray
探測圖像塊的序列通過包含嵌入層的
ViT
模型以得到多個上下文
X
?
Ray
探測圖像塊語義特征向量；將所述多個上下文
X
?
Ray
探測圖像塊語義特征向量排列為二維特征矩陣后通過使用空間注意力機制的卷積神經網絡模型以得到分類特征矩陣；以及將所述分類特征矩陣通過分類器以得到缺陷檢測結果，所述缺陷檢測結果用于表示被檢測鋁合金鑄造成品是否存在內部結構缺陷
。2.
根據權利要求1所述的鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法，其特征在于，對所述
X
?
Ray
探測圖像進行圖像預處理以得到預處理后
X
?
Ray
探測圖像，其中，所述圖像預處理包括圖像濾波和直方圖均衡化，包括：對所述
X
?
Ray
探測圖像進行圖像濾波處理以得到濾波后
X
?
Ray
探測圖像；以及對所述濾波后
X
?
Ray
探測圖像進行直方圖均衡化以得到所述預處理后
X
?
Ray
探測圖像
。3.
根據權利要求2所述的鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法，其特征在于，將所述
X
?
Ray
探測圖像塊的序列通過包含嵌入層的
ViT
模型以得到多個上下文
X
?
Ray
探測圖像塊語義特征向量，包括：使用所述
ViT
模型的嵌入層分別對所述
X
?
Ray
探測圖像塊的序列中各個
X
?
Ray
探測圖像塊進行嵌入化以得到多個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的序列；以及將所述多個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的序列通過所述
ViT
模型以得到所述多個上下文
X
?
Ray
探測圖像塊語義特征向量
。4.
根據權利要求3所述的鋁合金鑄造成品的缺陷檢測方法，其特征在于，將所述多個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的序列通過所述
ViT
模型以得到所述多個上下文
X
?
Ray
探測圖像塊語義特征向量，包括：將所述多個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的序列進行一維排列以得到
X
?
Ray
探測特征向量；計算所述
X
?
Ray
探測特征向量與所述多個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的序列中各個
X
?
Ray
探測圖像塊嵌入向量的轉置向量之間的乘積以得到多個自注意力關聯矩陣；分別對所述多個自注意力關聯矩陣中各個自注意力關聯矩陣進行標準化處理以得到多個標準化后自注意力關聯矩陣；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王承永，
申請(專利權)人：浙江海威汽車零件有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。