動力電池的健康狀況預(yù)測方法及裝置制造方法及圖紙

本申請公開了一種動力電池的健康狀況預(yù)測方法及裝置，其中，方法包括：獲取至少一個車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，選擇影響車輛動力電池

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
動力電池的健康狀況預(yù)測方法及裝置


[0001]本申請涉及車聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)
，特別涉及一種動力電池的健康狀況預(yù)測方法及裝置
。

技術(shù)介紹

[0002]對于新能源汽車而言，動力電池
SOH(State of Health
，動力電池健康狀態(tài)
)
預(yù)測是非常重要的，因?yàn)殡S著時間的推移，電池性能會逐漸下降，如果不能及時預(yù)測出電池的健康狀況，就會導(dǎo)致車輛性能下降
、
安全事故等問題
。
因此，對新能源汽車動力電池
SOH
進(jìn)行預(yù)測和分析具有重要意義
。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，動力電池
SOH
預(yù)測算法可以基于模型法
、
數(shù)據(jù)驅(qū)動法
、
混合法等，其中，不同的動力電池
SOH
預(yù)測算法適用于不同的場景和數(shù)據(jù)集，其中，基于模型法通過大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源對動力電池
SOH
預(yù)測，數(shù)據(jù)驅(qū)動法通過大量的數(shù)據(jù)和算法對動力電池
SOH
預(yù)測
。
[0004]然而，相關(guān)技術(shù)中由于動力電池性能差異較大，采用的動力電池
SOH
預(yù)測算法會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，降低預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，并且計(jì)算資源不足，降低預(yù)測算法的適用性，無法滿足動力電池的健康狀況預(yù)測的需求，亟待解決
。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005]本申請是基于專利技術(shù)人對以下問題和認(rèn)識作出的：
[0006]電動汽車市場不斷擴(kuò)大，由于電池是新能源汽車的核心部件之一，電池的健康狀況直接影響到車輛的性能和續(xù)航里程，對電池健康狀態(tài)的要求也越來越嚴(yán)格
。
通過動力電池
SOH
預(yù)測，可以提前發(fā)現(xiàn)電池可能存在的問題，采取相應(yīng)的措施進(jìn)行維修或更換電池，從而避免因電池故障導(dǎo)致的安全事故和高額維修費(fèi)用
。
此外，動力電池
SOH
預(yù)測還可以為電動汽車制造商提供有關(guān)電池性能的信息，幫助改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和提高產(chǎn)品質(zhì)量
。
因此，對于電池制造商
、
電動汽車制造商以及相關(guān)技術(shù)服務(wù)公司而言，進(jìn)行動力電池
SOH
預(yù)測具有重要的商業(yè)價值和市場前景
。
[0007]現(xiàn)有技術(shù)中采用的是數(shù)據(jù)采集技術(shù)，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法收集大量的數(shù)據(jù)樣本，并對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得出一個相對準(zhǔn)確的
SOH
評估結(jié)果，但是電池健康狀態(tài)的評估需要大量的數(shù)據(jù)支持，由于電池使用環(huán)境復(fù)雜
、
不同廠家和型號的電池性能差異較大等因素影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響到預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性
。
在模型選擇上，目前常用的動力電池
SOH
預(yù)測算法包括基于模型法
、
數(shù)據(jù)驅(qū)動法
、
混合法等，不同的算法適用于不同的場景和數(shù)據(jù)集，選擇合適的算法也是提高預(yù)測準(zhǔn)確性的關(guān)鍵，在計(jì)算資源問題上，基于模型法需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，而數(shù)據(jù)驅(qū)動法則需要更多的數(shù)據(jù)和算法，小型廠商或個人用戶缺乏足夠的計(jì)算資源，亟待改善
。
[0008]本申請?zhí)峁┮环N動力電池的健康狀況預(yù)測方法及裝置以解決相關(guān)技術(shù)中由于動力電池性能差異較大，采用的動力電池
SOH
預(yù)測算法會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，降低預(yù)測結(jié)
果的準(zhǔn)確性和可靠性，并且計(jì)算資源不足，降低預(yù)測算法的適用性，無法滿足動力電池的健康狀況預(yù)測的需求的問題
。
[0009]本申請第一方面實(shí)施例提供一種動力電池的健康狀況預(yù)測方法，應(yīng)用于模型訓(xùn)練階段，包括以下步驟：獲取至少一個車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；基于所述車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，選擇影響車輛動力電池
SOH
的特征字段，并根據(jù)所述特征字段計(jì)算運(yùn)動車輛的特征值數(shù)據(jù)，并采集靜置車輛的
SOH
值數(shù)據(jù)；將所述特征值數(shù)據(jù)和所述
SOH
值數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配，獲取不同時間點(diǎn)上的
SOH
對應(yīng)的具體特征信息，以生成數(shù)據(jù)庫，并利用所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練回歸模型，生成預(yù)測目標(biāo)動力電池的實(shí)際健康狀況的預(yù)測模型
。
[0010]可選地，在本申請的一個實(shí)施例中，所述特征字段包括車輛
vin
碼
、
單體電池電壓
、
電池溫度
、
電池內(nèi)阻
、
時間
、
充電
、
放電
、
里程
、
模式和故障預(yù)計(jì)類型中的至少一項(xiàng)
。
[0011]可選地，在本申請的一個實(shí)施例中，所述特征值數(shù)據(jù)包括行駛里程
、
充電次數(shù)急剎車
、
急減速次數(shù)
、
預(yù)警故障
、
充電平均電流
、
充電平均內(nèi)阻值
、
充電溫度變化
、
充放電行為中的至少一項(xiàng)特征值
。
[0012]可選地，在本申請的一個實(shí)施例中，所述采集靜置車輛的
SOH
值數(shù)據(jù)，包括：獲取所述靜置車輛的充電行為；獲取所述充電行為的電流積分面積
、
充電前后溫度和電壓與
OCV(Open Circuit Voltage
，開路電壓
)
表匹配的實(shí)際
SOC(State of Charge
，電池荷電狀態(tài)
)
值；根據(jù)所述實(shí)際
SOC
值估計(jì)真實(shí)容量，以計(jì)算動力電池的
SOH
值
。
[0013]可選地，在本申請的一個實(shí)施例中，所述利用所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練回歸模型，生成預(yù)測目標(biāo)動力電池的實(shí)際健康狀況的預(yù)測模型，包括：獲取所述數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫字段信息，以生成表格型數(shù)據(jù)；選擇所述回歸模型，并基于所述表格型數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練集和測試集；利用所述訓(xùn)練集訓(xùn)練所述回歸模型，并基于所述測試集進(jìn)行測試，得到最終的預(yù)測模型
。
[0014]本申請第二方面實(shí)施例提供一種動力電池的健康狀況預(yù)測方法，應(yīng)用于狀況預(yù)測階段，包括以下步驟：獲取目標(biāo)車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；將所述車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測模型，輸出所述目標(biāo)車輛的目標(biāo)動力電池的實(shí)際健康狀態(tài)，其中，所述預(yù)測模型由至少一個車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和回歸模型訓(xùn)練得到
。
[0015]本申請第三方面實(shí)施例提供一種動力電池的健康狀況預(yù)測裝置，應(yīng)用于模型訓(xùn)練階段，包括：第一獲取模塊，用于獲取至少一個車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；處理模塊，用于基于所述車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，選擇影響車輛動力電池
SOH
的特征字段，并根據(jù)所述特征字段計(jì)算運(yùn)動車輛的特征值數(shù)據(jù)，并采集靜置車輛的
SOH
值數(shù)據(jù)；生成模塊，用于將所述特征值數(shù)據(jù)和所述
SOH
值數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配，獲取不同時間點(diǎn)上的
SOH
對應(yīng)的具體特征信息，以生成數(shù)據(jù)庫，并利用所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練回歸模型，生成預(yù)測目本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.
一種動力電池的健康狀況預(yù)測方法，其特征在于，應(yīng)用于模型訓(xùn)練階段，其中，所述方法包括以下步驟：獲取至少一個車輛的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；基于所述車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，選擇影響車輛動力電池健康狀態(tài)
SOH
的特征字段，并根據(jù)所述特征字段計(jì)算運(yùn)動車輛的特征值數(shù)據(jù)，并采集靜置車輛的
SOH
值數(shù)據(jù)；以及將所述特征值數(shù)據(jù)和所述
SOH
值數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配，獲取不同時間點(diǎn)上的
SOH
對應(yīng)的具體特征信息，以生成數(shù)據(jù)庫，并利用所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練回歸模型，生成預(yù)測目標(biāo)動力電池的實(shí)際健康狀況的預(yù)測模型
。2.
根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征字段包括車輛
vin
碼
、
單體電池電壓
、
電池溫度
、
電池內(nèi)阻
、
時間
、
充電
、
放電
、
里程
、
模式和故障預(yù)計(jì)類型中的至少一項(xiàng)
。3.
根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值數(shù)據(jù)包括行駛里程
、
充電次數(shù)急剎車
、
急減速次數(shù)
、
預(yù)警故障
、
充電平均電流
、
充電平均內(nèi)阻值
、
充電溫度變化
、
充放電行為中的至少一項(xiàng)特征值
。4.
根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集靜置車輛的
SOH
值數(shù)據(jù)，包括：獲取所述靜置車輛的充電行為；獲取所述充電行為的電流積分面積
、
充電前后溫度和電壓與開路電壓
OCV
表匹配的實(shí)際電池荷電狀態(tài)
SOC
值；根據(jù)所述實(shí)際
SOC
值估計(jì)真實(shí)容量，以計(jì)算動力電池的
SOH
值
。5.
根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練回歸...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：何祥鑫，
申請(專利權(quán))人：奇瑞汽車股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：