一種超聲心動圖圖像識別方法技術

本發明專利技術公開了一種超聲心動圖圖像識別方法，本發明專利技術涉及圖像識別技術領域，解決了未對圖像之間的虛擬輪廓線進行確定，便會導致所分割識別的圖像并不完整的問題，本發明專利技術通過采用超聲波測距對心臟模型進行搭建，隨后，對搭建的模型進行圖像識別，優先采用調整亮度的方式，選定初始的輪廓線，將存在陰影的區域進行標定，再對所標定的區域進行線路規劃，鎖定偽中心線，再一一確認垂線鎖定對位點，在根據所確認的對位點鎖定中心點，根據中心點以及待定點，完成對應區域的整個虛擬輪廓的搭建，便可對指定區域的內部圖像進行提取，此種提取方式，可針對于不同角度不同狀態下的心臟模型，同時鎖定對應的模型圖像，提升圖像的整體識別效果，縮短識別時間

【技術實現步驟摘要】
一種超聲心動圖圖像識別方法


[0001]本專利技術涉及圖像識別
，具體為一種超聲心動圖圖像識別方法
。

技術介紹

[0002]超聲心動圖是指應用超聲短波測距原理脈沖超聲波透過胸壁
、
軟組織測量其下各心壁
、
心室及瓣膜等結構的周期性活動
,
在顯示器上顯示為各結構相應的活動和時間之間的關系曲線
,
用記錄儀記錄這些曲線
,
即為超聲心動圖
。
[0003]專利公開號為
CN109620293B
的申請公開了一種圖像識別方法
、
裝置以及存儲介質，其中，本申請實施例獲取心臟的超聲心動圖像
、
以及心動周期區域參考尺寸信息，根據心動周期檢測網絡模型和心動周期區域參考尺寸信息，對超聲心動圖像進行心動周期檢測，得到若干心動周期區域的區域信息，從若干心動周期區域的區域位置信息中，確定目標區域位置信息，根據目標區域位置信息從超聲心動圖像中提取待檢測的心動周期區域圖像，采用定位點檢測網絡模型對心動周期區域圖像進行心室壁內外層定位點檢測，得到心室壁內外層定位點的位置信息
。
該方案可以提高圖像識別的效率和準確率
。
[0004]對應超聲心動數據產生時，便可根據超聲心動圖搭建對應的心臟模型，隨后，根據心臟模型的具體參數，對內部的圖像進行分割提取并識別，原始的方式，一般是通過設定模板的方式，來確定待識別圖像，隨后進行識別，但此種方式，并未對圖像之間的虛擬輪廓線進行確定，便會導致所分割識別的圖像并不完整，從而會影響后續的分析結果
。

技術實現思路

[0005]針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種超聲心動圖圖像識別方法，解決了未對圖像之間的虛擬輪廓線進行確定，便會導致所分割識別的圖像并不完整的問題
。
[0006]為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種超聲心動圖圖像識別方法，包括以下步驟：
[0007]S1、
通過利用超聲短波測距原理脈沖超聲波透過胸壁，對整個心室的超聲波心臟模型進行構建，同時，記錄測試過程中的測試參數；
[0008]S2、
根據測試過程中所產生的測試參數構建不同的波動波形，隨后結合特征模板對不同的波動波形進行分析，對超聲波心臟模型內不同區域進行標定，具體方式為：
[0009]S21、
根據所構建的波動波形，確定此波動波形的波形特征，確定此波動波形的最大波動值
BD
i
以及最大斜率
X
i
，其中
i
代表不同的波動波形，其中斜率表示兩個點位之間的傾斜程度的量；
[0010]S22、
采用
BD
i
×
C1+X
i
×
C2
＝
TZ
i
鎖定對應波形的波形特征
TZ
i
，隨后結合特征模板，特征模板為預設模板，根據不同波動波形的波形特征
TZ
i
，確定此數值位于特征模板的所屬分類，隨后對指定區域進行標定；
[0011]S3、
對已經完成標定的超聲波心臟模型進行輪廓初確認，同時在確認過程中，鎖定不同區域相交的陰影區域，根據陰影區域的輻射寬度，構建虛擬輪廓填補線，具體方式為：
[0012]S31、
對超聲波心臟模型內相鄰區域的亮度進行反向調節，將一側區域的亮度向上進行調節時，另一側區域的亮度則向下進行調節，在調節過程中，確定相鄰區域之間的分界線，從而將此分界線擬定為初步輪廓線，針對于未存在分界線的區域，直接鎖定調節過程中所產生的陰影區域；
[0013]S32、
確定陰影區域上下兩側分界線的斷點，將其標定為待定點；
[0014]S33、
對陰影區域進行偽鏡像處理，隨機選定一組對稱線，使陰影區域根據此對稱線進行左右重合比對，將兩個區域所產生的重合度參數最大的一組對稱線標定為偽中心線，隨后，在陰影區域內構建此偽中心線的垂線，其垂線穿過陰影區域，每個垂線之間間隔
X1m
，其中
X1
為預設值，再依次對每個垂線的中心點進行確認，將相鄰的點位依次連接，同時，上下兩組垂線的中心點分別與兩個待定點相連，以此構建對應區域的虛擬輪廓，隨后根據此虛擬輪廓，直接提取對應區域的內部圖像；
[0015]S4、
對指定區域的內部圖像進行像素優化，優先將此內部圖像劃分為若干個微宮格圖像，隨后再依次確認每個不同微宮格圖像的像素點參數，根據像素點參數之間的差異，鎖定異常微區，具體方式為：
[0016]S41、
采用預設的微宮格模板，將內部圖像劃分為若干個微宮格圖像，其中，微宮格模板為預設模板，且微宮格模板的參數為
A1
×
A1
，其中
A1
為預設值，其具體取值由操作人員根據經驗擬定；
[0017]S42、
對每個微宮格圖像內部的像素點參數標定為
XS
k
，其中
k
代表不同的微宮格圖像，選定一組微宮格圖像，將此微宮格圖像周邊的微宮格圖像擬定為待定圖像，并將若干組待定圖像的像素點參數進行均值處理，確定均值參數
JC
，再采用
CZ
k
＝
|XS
k
?
JC|
得到核對差值
CZ
k
，判斷核對差值
CZ
k
是否滿足：
CZ
k
＞
Y1
，若滿足，代表此微宮格圖像內部像素點參數與周邊圖像的像素點參數相差過大，存在較大差異，故將此微宮格圖像標定為異常微區，若不滿足
CZ
k
＞
Y1
，則不進行任何處理；
[0018]S43、
依次對每個微宮格圖像進行分析處理，對每個微宮格圖像是否屬于異常宮格進行判定，并在原始圖像內進行標定；
[0019]S5、
對內部圖像內所標定的異常微區進行確定，并選定此異常微區周邊宮格的像素點參數，將若干組像素點參數進行均值處理，作為本異常宮格的修正值，對異常宮格的像素進行優化調整
。
[0020]有益效果
[0021]本專利技術提供了一種超聲心動圖圖像識別方法
。
與現有技術相比具備以下
[0022]有益效果：
[0023]本專利技術通過采用超聲波測距對心臟模型進行搭建，隨后，對搭建的模型進行圖像識別，優先采用調整亮度的方式，選定初始的輪廓線，將存在陰影的區域進行標定，再對所標定的區域進行線路規劃，鎖定偽中心線，隨后，再一一通過確認垂線，鎖定對位點，在根據所確認的對位點鎖定中心點，根據中心點以及待定點，便可確定對應區域的虛擬輪廓，從而完成對應區域本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.
一種超聲心動圖圖像識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、
通過利用超聲短波測距原理脈沖超聲波透過胸壁，對整個心室的超聲波心臟模型進行構建，同時，記錄測試過程中的測試參數；
S2、
根據測試過程中所產生的測試參數構建不同的波動波形，隨后結合特征模板對不同的波動波形進行分析，對超聲波心臟模型內不同區域進行標定；
S3、
對已經完成標定的超聲波心臟模型進行輪廓初確認，同時在確認過程中，鎖定不同區域相交的陰影區域，根據陰影區域的輻射寬度，構建虛擬輪廓填補線；
S4、
對指定區域的內部圖像進行像素優化，優先將此內部圖像劃分為若干個微宮格圖像，隨后再依次確認每個不同微宮格圖像的像素點參數，根據像素點參數之間的差異，鎖定異常微區；
S5、
對內部圖像內所標定的異常微區進行確定，并選定此異常微區周邊宮格的像素點參數，將若干組像素點參數進行均值處理，作為本異常宮格的修正值，對異常宮格的像素進行優化調整
。2.
根據權利要求1所述的一種超聲心動圖圖像識別方法，其特征在于，所述步驟
S2
中，對不同的波動波形進行分析的具體方式為：
S21、
根據所構建的波動波形，確定此波動波形的波形特征，確定此波動波形的最大波動值
BD
i
以及最大斜率
X
i
，其中
i
代表不同的波動波形，其中斜率表示兩個點位之間的傾斜程度的量；
S22、
采用
BD
i
×
C1+X
i
×
C2
＝
TZ
i
鎖定對應波形的波形特征
TZ
i
，隨后結合特征模板，特征模板為預設模板，根據不同波動波形的波形特征
TZ
i
，確定此數值位于特征模板的所屬分類，隨后對指定區域進行標定
。3.
根據權利要求1所述的一種超聲心動圖圖像識別方法，其特征在于，所述步驟
S3
中，構建虛擬輪廓填補線的具體方式為：
S31、
對超聲波心臟模型內相鄰區域的亮度進行反向調節，將一側區域的亮度向上進行調節時，另一側區域的亮度則向下進行調節，在調節過程中，確定相鄰區域之間的分界線，從而將此分界線擬定為初步輪廓線，針對于未存在分界線的區域，直接鎖定調節過程中...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李召遠，玉英，肖雙雙，
申請(專利權)人：河北港口集團有限公司秦皇島中西醫結合醫院，
類型：發明
國別省市：