【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電機，特別涉及一種電機智能化維護系統。
技術介紹
1、電機，也稱電動機(俗稱馬達)，是指依據電磁感應定律實現電能的轉換或傳遞的一種電磁裝置。它的主要作用是產生驅動轉矩，作為用電器或各種機械的動力源。
2、電機是生產、制造中比不可少的設備之一，為了保證電機正常工作，除了按操作規程正常使用、運行過程中注意正常監視和維護外，還應該進行定期檢查，做好電機維護保養工作。
3、現有的維護都靠日常檢修，不能預測性維護，沒有對電機進行全方位的維護。
4、在專利文件202111463537.8一種電動機故障診斷及劣化趨勢預測系統中，提出了一種基于故障指數和告警閾值進行對比，從而判斷電機故障的技術方案。這種技術方案是能夠通過電極的運行狀態，即電壓、電流、空載運行、輕載運行、滿載超載運行等不同狀態下的電機的電力驅動參數，判斷電機是否存在故障。
5、但是，這種方式在電機的軸承出現故障的時候，只是電機的運行參數變化，是無法判斷電機是否存在故障。在軸承出現故障，例如：軸承磨損、軸承硬度不足、軸承每個球上存在磨痕，或者運行過程中，表面拋光異常，以及軸承因為過熱，導致滾動體材料退火，軸承材料性質發生變化，這些情況下，電機的運行數據不會發生變化，但是，軸承依然與基準性能對比上，有所不足。而且這種現象無法檢測得到，在現有技術中，只有當電機進行整體維修的時候，才會發現軸承出現的異常情況。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種電機智能化維護系統，用以解決由于檢
2、本申請提出了一種電機智能化維護系統，包括：
3、數據采集模塊，用于采集電機的運行數據和軸承處的振動信號；
4、故障監控模塊，用于判斷運行數據的波動范圍是否超出預設閾值，當波動范圍超出閾值時，生成第一故障信號；
5、故障預測模塊，用于將振動信號輸入故障預測模型，進行振動規律分析，確定振動因素，并生成第二故障信號；
6、日常維護模塊，用于計算第一故障信號和第二故障信號電機一個周期內的同步性，并通過同步性，判斷故障信息；其中，
7、當同步性一致是，表示軸承故障；
8、當同步性為不一致時，分別判斷電機運行故障和軸承故障；
9、告警模塊，用于將故障信息發送至用戶終端，其中故障信息包括故障成因以及相對應的維修信息。
10、優選的，所述告警模塊包括故障成因確定子模塊、列表生成子模塊、信息生成模塊和數據傳輸子模塊，其中：
11、故障成因確定子模塊被配置為：解析第一故障信號，得到異常因子，將異常因子輸入至預設的故障成因庫中，查詢與當前異常因子所對應的多個故障原因，以及故障原因所映射的維修信息；
12、列表生成子模塊用于將多個故障原因進行打包，生成故障成因列表；
13、信息生成模塊用于根據故障成因列表和相對應的維修信息生成故障信息；
14、數據傳輸子模塊：用于將故障信息發送至終端。
15、優選的，所述告警模塊還包括排序子模塊，所述排序子模塊用于預設的排序模式，在存在多個故障因素時，進行故障排序；其中，
16、排序模式包括危害性排序、因果排序、維修排序、故障重復性排序。
17、優選的，所述日常維護模塊包括數據存儲子模塊、時間監控子模塊和檢修提醒子模塊，其中：
18、所述數據存儲子模塊用于接收用戶終端輸入的檢修數據；
19、所述時間監控子模塊用于根據歷史檢修數據并利用預設的時間監控模型確定電機的檢修時間；
20、檢修提醒子模塊用于根據檢修時間發送提醒信息至終端，其中，提醒信息包括檢修的部位。
21、優選的，所述時間監控模型的構建步驟包括：
22、對歷史檢修數據進行分析處理；其中，
23、檢修數據包括電機各部位的工作參數以及環境狀態；
24、根據分析處理，判定不同電機部件出現故障的第一周期和出現故障時關聯因素的出現的第二周期；
25、根據第一周期和第二周期，進行不同電機部件的時間序列排序，生成不同電機故障的時空特征變量；
26、根據時空特征變量，構建基于電機故障檢修的周期性故障預測模型；
27、在周期性故障預測模型確定基于不同電機部件檢修的自適應算法，預測不同電機部件的檢修時間；
28、將各組成部位的檢修時間按照預設條件進行分類，確定每一類的檢修時間。
29、優選的，所述故障預測模塊包括特征提取模塊和確定模塊，其中：
30、特征提取模塊用于基于傅里葉變換對振動信號進行特征提取；
31、確定模塊用于將提取出的特征輸入至訓練好的bp神經網絡中預估軸承的故障類型。
32、優選的，所述bp神經網絡的訓練步驟包括。
33、獲取電機的歷史振動信號，并對歷史振動信號進行特征提取，將特征提取后的歷史振動信號分為訓練集和測試集；
34、將訓練集輸入人工神經網絡模型進行訓練，并通過測試集驗證模型的準確性，最終得到訓練好的bp神經網絡。
35、優選的，所述故障預測模塊還用于將得到預測結果至告警模塊，由告警模塊發送預警信息至終端設備；其中，
36、告警模塊包括通信單元和自響應單元；
37、通信單元連接終端設備；
38、自響應單元調控電機的實時運行參數。
39、優選的，還包括運行數據展示模塊，所述運行數據展示模塊用于對電機運行數據進行處理，并在終端顯示屏顯示。
40、優選的，所述查詢模塊用于接收終端的查詢信息，并將所述查詢信息進行語義解析，將解析后的信息映射至終端設備中；其中，
41、語義解析有由接收終端中植入的離線語義解析模型和樣本對比模型進行語義解析；
42、樣本對比模型用于將查詢信息解析為數據地址信息；
43、離線語義解析模型用于根據地址信息，提取對應的查詢數據，并轉化為數據文本；
44、所述查詢信息為故障原因。
45、本專利技術有益效果為：
46、本申請能夠對電機進行全方位的監控和維護，實時監控電機的異常狀況并對軸承進行預測性的維護；
47、本申請創新性的將電機本體故障和軸承故障進行區分，進而才能讓故障識別的時候，識別效果更加準確，防止因為軸承產生的故障，傳導至運行參數出現異常，從而檢查不出來電機故障出在什么地點，只能進行電機拆解，全面分析，甚至直接電機報廢。
48、還能夠分析故障產生的原因以及制定故障應對策略并將其發送至終端，便于用戶及時確認，提高電機運行的可靠性，減小電機損壞的風險。
49、本專利技術的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本專利技術而了解。本專利技術的目的和其他優點可通過在所寫的說明書以及附圖本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電機智能化維護系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述告警模塊包括故障成因確定子模塊、列表生成子模塊、信息生成模塊和數據傳輸子模塊，其中：
3.如權利要求2所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述告警模塊還包括排序子模塊，所述排序子模塊用于預設的排序模式，在存在多個故障因素時，進行故障排序；其中，
4.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述日常維護模塊包括數據存儲子模塊、時間監控子模塊和檢修提醒子模塊，其中：
5.如權利要求4所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述時間監控模型的構建步驟包括：
6.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，
7.如權利要求6所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述BP神經網絡的訓練步驟包括：
8.如權利要求2所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述故障預測模塊還用于將得到預測結果至告警模塊，由告警模塊發送預警信息至終端設備；其中，
9.如權利
10.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，還包括查詢模塊，所述查詢模塊用于接收終端的查詢信息，并將所述查詢信息進行語義解析，將解析后的信息映射至終端設備中；其中，
...【技術特征摘要】
1.一種電機智能化維護系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述告警模塊包括故障成因確定子模塊、列表生成子模塊、信息生成模塊和數據傳輸子模塊，其中：
3.如權利要求2所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述告警模塊還包括排序子模塊，所述排序子模塊用于預設的排序模式，在存在多個故障因素時，進行故障排序；其中，
4.如權利要求1所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述日常維護模塊包括數據存儲子模塊、時間監控子模塊和檢修提醒子模塊，其中：
5.如權利要求4所述的一種電機智能化維護系統，其特征在于，所述時間監控模型的構建步驟包括：
6.如權利要求1...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李斌，
申請(專利權)人：江蘇豐昌機電科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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