【技術實現步驟摘要】
本申請涉及科技管理，具體而言，本申請涉及一種對象推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。
技術介紹
1、科技專家遴選方法和系統的構建是依托科技計劃項目評審、科技戰略咨詢等應用場景，為其提供多種模式的專家推薦模式和流程設計，實現自動化、高精度的領域專家識別、匹配、選取，有力保障科技管理各項工作中專家選取選用的專業性和合理性。
2、目前，相關技術中的科技專家遴選方法在多源異構數據融合過程中，數據關聯準確性依賴個人唯一信息字段，數據關聯技術還有進一步的探索空間。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的旨在能解決上述問題。
2、一方面，本申請實施例提供了一種對象推薦方法，該方法包括：
3、對于至少一個對象中每個對象，對對象的至少一種信息類別的原始信息進行標準化處理，獲得對象的至少一個元數據，每個元數據包括一個屬性的屬性值。根據預設方式從至少一個參考產出中確定每個對象的至少一種產出，預設方式包括將對象的若干元數據與參考產出關聯的對象的元數據進行比對。對于每個對象，根據對象的至少一種產出和至少一個元數據進行標簽創建，獲得對象的至少一個第一標簽，每個第一標簽包括一個屬性的屬性值。響應于第二終端發送的第一推薦請求，第一推薦請求包括目標推薦條件，目標推薦條件包括候選對象的關鍵詞，根據目標推薦條件中的關鍵詞與每個對象的第一標簽中的屬性值的匹配結果確定至少一個候選對象，并向第二終端反饋至少一個候選對象。
4、可選的，對所述對象的至少一種信息類別的原始信息進行標準
5、確定與每種信息類別關聯的元數據標準集。對于所述對象的每種信息類別的原始信息，從該種信息類別的元數據標準集中確定所述原始信息中每條屬性相應的元數據標準。根據每條屬性相應的元數據標準對所述屬性和所述屬性的屬性值進行標準化處理，將標準化之后的屬性和屬性值合并為一個元數據，獲得所述對象的至少一個元數據。
6、可選的，參考產出包括項目產出，項目產出關聯的對象為參與項目產出的參與對象；參與對象包括至少一個級別的屬性；每個級別表征屬性與對象的關聯程度；對象或者參與對象的屬性包括名稱。
7、根據預設方式從至少一個參考產出中確定每個對象的產出，包括：
8、對于每個對象，比對對象的名稱相應的元數據與每個項目產出的完成對象的名稱相應的元數據，并將比對一致相應的項目產出確定為候選項目產出。對于每個候選項目產出，將候選項目產出的參與對象的每個級別的每個屬性相應的元數據與對象相應的元數據進行比對，獲得候選項目產出每個級別的屬性相應的比對結果。根據每個候選項目產出的每個級別的屬性相應的比對結果確定對象的項目產出。
9、可選的，至少一個級別包括第一級別和第二級別；第一級別的屬性的屬性值的關聯程度較高；
10、根據每個候選項目產出的每個級別的屬性相應的比對結果確定對象的項目產出，包括：
11、對于每個候選項目產出，若候選項目產出的每個級別的屬性相應的比對結果為以下任一項，確定候選項目產出為對象的項目產出：
12、各第一級別的屬性相應的比對結果均為相同；各第一級別的屬性相應的比對結果中一部分比對結果相同、剩余對比結果均為無相異；各第一級別的屬性相應的比對結果均為無相異、各第二級別的屬性相應的比對結果均為相同；各第一級別的屬性相應的比對結果均為無相異，且各第二級別的屬性相應的比對結果中一部分比對結果相同、剩余對比結果均為無相異。
13、可選的，參考產出包括成果產出，成果產出關聯的對象為完成成果產出的完成對象；對象或者完成對象的屬性包括名稱和所屬組織。
14、根據預設方式從至少一個參考產出中確定每個對象的產出，包括：
15、對于每個對象，比對對象的名稱相應的元數據與每個成果產出的完成對象的名稱相應的元數據，并將比對一致相應的成果產出確定為候選成果產出。對于每個候選成果產出，將對象所屬組織相應的元數據與候選成果產出的完成對象所屬組織相應的元數據進行相似度匹配，將相似度匹配結果作為所述候選成果產出相應的相似度。將相應的相似度大于第一預設閾值的候選成果產出確定為對象的成果產出。
16、可選的，根據對象的至少一種產出和至少一個元數據進行標簽創建，獲得對象的至少一個第一標簽，包括：
17、對于每個元數據，根據元數據中屬性的屬性值創建一個第一標簽。對于所述至少一種產出，確定所述對象的項目產出、文獻產出和成果產出的至少一個屬性和各個屬性的屬性值，根據每個產出的每個屬性的屬性值創建一個第一標簽。
18、可選的，目標推薦條件的數量為至少一個，所述關鍵詞為一種屬性的屬性值。
19、根據目標推薦條件中的關鍵詞與每個對象的第一標簽的匹配結果確定至少一個候選對象，包括：
20、對于每個對象，從所述對象的至少一個第一標簽中確定與每個目標推薦條件中的關鍵詞相應的屬性相一致的第二標簽，并根據每個目標推薦條件的類型匹配目標推薦條件中的關鍵詞與相應的第二標簽中的屬性值，獲得每個目標推薦條件的匹配結果，根據至少一個目標推薦條件的匹配結果確定對象相應的匹配值。將相應的匹配值不小于第二預設閾值的對象作為一個候選對象，獲得至少一個候選對象。
21、可選的，目標推薦條件的類型包括：篩選類型和回避類型。
22、根據每個目標推薦條件的類型匹配目標推薦條件中的關鍵詞與相應的第二標簽中的屬性值，獲得每個目標推薦條件的匹配結果，包括：
23、對于每個目標推薦條件：若目標推薦條件的類型為篩選類型，則比對目標推薦條件中的關鍵詞與相應的第二標簽中的屬性值是否一致，獲得第一比對結果，并根據第一比對結果確定目標推薦條件的匹配結果。若目標推薦條件的類型為回避類型，則比對目標推薦條件中的關鍵詞與相應的第二標簽中的屬性值是否不一致，獲得第二比對結果，并根據第二比對結果確定目標推薦條件的匹配結果。其中，若第一比對結果為一致或者若第二比對結果為不一致，目標推薦條件的匹配結果為匹配成功。
24、可選的，根據至少一個目標推薦條件的匹配結果確定對象相應的匹配值，包括：
25、確定匹配結果為匹配成功的目標推薦條件的總數。根據預設對應關系確定總數對應的匹配值，預設對應關系包括至少一個匹配值，以及與每個匹配值對應的數量。將確定的匹配值作為所述對象相應的匹配值。
26、另一方面，本申請實施例提供了一種對象推薦方法，該方法包括：
27、若檢測到推薦事件，展示第一頁面；第一頁面包括與推薦事件相應的第一控件，第一控件關聯一個推薦條件，推薦條件包括候選對象的關鍵詞。響應于對第一控件中第一目標控件的觸發操作，獲取第一目標控件關聯的目標推薦條件，并向第一終端發送第一推薦請求；第一推薦請求包括目標推薦條件。響應于第一終端根據目標推薦條件中的關鍵詞反饋的至少一個候選對象，根據至少一個候選對象確定推薦事件的目標推薦對象。
28、可選的，第一控件關本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種對象推薦方法，其特征在于，應用于第一終端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述對象的至少一種信息類別的原始信息進行標準化處理，獲得所述對象的至少一個元數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考產出包括項目產出，所述項目產出關聯的對象為參與所述項目產出的參與對象；所述參與對象包括至少一個級別的屬性；所述級別表征所述屬性與所述對象的關聯程度；所述對象或者所述參與對象的屬性包括名稱；
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一個級別包括第一級別和第二級別；所述第一級別的屬性的關聯程度較高；
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述參考產出包括成果產出，所述成果產出關聯的對象為完成所述成果產出的完成對象；所述對象或者所述完成對象的屬性包括名稱和所屬組織；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述對象的至少一種產出和至少一個元數據進行標簽創建，獲得所述對象的至少一個第一標簽，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述目標推薦條件的類型包括：篩選類型和回避類型；
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個目標推薦條件的匹配結果確定所述對象相應的匹配值，包括：
10.一種對象推薦方法，其特征在于，應用于第二終端，所述方法包括：
11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一控件關聯的推薦條件的類型包括篩選類型和回避類型；
12.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個候選對象確定所述推薦事件的目標推薦對象，包括：
13.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述推薦事件還包括所述對象的需求數量閾值；
14.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
15.一種對象推薦裝置，其特征在于，應用于第一終端，所述裝置包括：
16.一種對象推薦裝置，其特征在于，應用于第二終端，所述裝置包括：
17.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1-9或者權利要求10-14任一項所述方法的步驟。
18.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-9或者權利要求10-14任一項所述的對象推薦方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種對象推薦方法，其特征在于，應用于第一終端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述對象的至少一種信息類別的原始信息進行標準化處理，獲得所述對象的至少一個元數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考產出包括項目產出，所述項目產出關聯的對象為參與所述項目產出的參與對象；所述參與對象包括至少一個級別的屬性；所述級別表征所述屬性與所述對象的關聯程度；所述對象或者所述參與對象的屬性包括名稱；
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一個級別包括第一級別和第二級別；所述第一級別的屬性的關聯程度較高；
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述參考產出包括成果產出，所述成果產出關聯的對象為完成所述成果產出的完成對象；所述對象或者所述完成對象的屬性包括名稱和所屬組織；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述對象的至少一種產出和至少一個元數據進行標簽創建，獲得所述對象的至少一個第一標簽，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標推薦條件的數量為至少一個；所述關鍵詞為一種屬性的屬性值；
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述目標推薦條件的類型包括：篩選類型和回避類...
【專利技術屬性】
技術研發人員：牟琳，夏春姊，桂婕，郝夢，
申請(專利權)人：中國科學技術信息研究所，
類型：發明
國別省市：
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