【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于地球物理勘探，涉及儲層預測和油氣檢測，具體地說是一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法。
技術介紹
1、已知當儲層含油氣后，其泊松比降低，因此可通過地震資料預測泊松比，從而進行儲存預測和油氣檢測。目前利用地震資料預測泊松比主要有三種方法：1.利用疊前縱波資料、橫波測井或巖石物理建模生成橫波測井數據進行疊前反演預測；2.在縱波震源的多波勘探中，利用縱波、轉換橫波、橫波測井資料進行疊前反演預測；3.在橫波震源的多波勘探中，比縱波震源多波勘探生成更加復雜的波場，計算泊松比主要是參照縱波震源的多波勘探中的疊前反演方法。
2、上述三種方法存在一定的局限性：一是都需要橫波測井資料；二是需要縱、橫波數據的精確匹配；三是疊前反演工作量、數據量巨大，方法復雜，用時長，難以掌握。
技術實現思路
1、本專利技術的目的，旨在要提供一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，以達到簡約高效預測儲層、檢測油氣的目的。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案是：
3、一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，包括依次進行的以下步驟：
4、s1.獲取縱波數據體a和橫波數據體b；
5、s2.利用縱波地震解釋和橫波地震解釋，分別將縱波數據體a和橫波數據體b分解，得到縱波調諧體x和橫波調諧體y；
6、s3.分別拾取縱波調諧體x和橫波調諧體y的調諧頻率；
7、s4.利用縱波調諧體x和橫波調諧體y的調
8、s5.利用縱橫波速度比和泊松比，進行儲層預測和油氣檢測。
9、作為一種限定，所述步驟s1中：
10、當獲得的數據體采樣率為1ms，則進行下一步；當獲得的數據體采樣率為4ms或2ms，則將數據體重新采樣為1ms。
11、作為進一步限定，所述步驟s2中：
12、分解方法，為沿解釋層位上下以時窗計算譜分解得到調諧體。
13、作為更進一步限定，所述時窗根據譜分解的算法確定：
14、當采用最大熵進行譜分解，則時窗選取小于30ms；當采用離散傅里葉變換進行譜分解，則時窗選取大于30ms；
15、在薄層的情況下，時窗選取小于30ms。
16、作為第二種限定，所述步驟s3，具體包括：
17、基于縱波調諧體x和橫波調諧體y，通過在調諧中在頻率范圍內提取譜峰頻率，或在調諧體范圍內假定調諧體為時間域數據提取最大峰時間，分別自動拾取縱波和橫波的調諧頻率。
18、作為第三種限定，所述步驟s4，具體包括：
19、將縱波調諧體x和橫波調諧體y的調諧頻率代入以下公式，即可得到縱橫波速度比及泊松比：
20、vp/vs＝pp/ps≈2fp/2fs＝fp/fs????????????????????式ⅰ
21、σ＝(pp2-2ps2)/2(pp2-ps2)≈(fp2-2fs2)/2(fp2-fs2)??????????式ⅱ
22、其中，vp為縱波速度，vs為橫波速度，σ為泊松比，pp為縱波頻陷周期，ps為橫波頻陷周期，fp為縱波調諧頻率，fs為橫波調諧頻率。
23、作為進一步限定，所述式ⅰ、式ⅱ是通過以下推導得到的：
24、基于譜分解技術原理，頻陷周期和時間厚度的關系為：pf＝1/τ
25、其中，pf為頻陷周期，τ為時間厚度；
26、由于：τ＝2d/v
27、其中，d為薄層厚度，v為層速度；
28、因此：pf＝v/2d
29、對于縱波數據：pp＝vp/2d，對于橫波數據：ps＝vs/2d；
30、因此，縱橫波速度比為：vp/vs＝pp/ps＝γ；
31、泊松比為：σ＝(γ2-2)/2(γ2-1)＝(pp2-2ps2)/2(pp2-ps2)；
32、頻陷周期近似等于二倍的調諧頻率，即
33、pp≈2fp??ps≈2fs
34、將其分別代入縱橫波速度比公式和泊松比公式，即得式i、式ii。
35、作為第四種限定，所述步驟s5，具體包括：
36、當沒有測井資料時，直接根據s4中計算得到的縱橫波速度比和泊松比，分別圈定含油氣范圍，再求取交集，即可確定最可能含油氣范圍；
37、當有測井資料時，將s4中計算得到的縱橫波速度比和泊松比，與從測井資料統計的縱橫波速度比和泊松比進行歸一化，統一數值范圍，數值范圍以測井資料為主，將縱橫波速度比和泊松比，按照測井資料確定的油氣門檻值，分別圈定含油氣范圍，再求取交集，即可確定最可能含油氣范圍。
38、由于采用了上述技術方案，本專利技術與現有技術相比，所取得的技術進步在于：
39、①本專利技術提供的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，由于儲層含油氣后，縱橫波速度比及泊松比都會降低，因此僅基于縱、橫波譜分解技術構建縱橫波速度比及泊松比屬性，就可以達到儲層預測和油氣檢測的目的，不需要進行復雜的巖石物理建模、縱橫波地震數據體精確匹配、疊前反演等復雜流程，方法簡約、高效，大大降低成本，易于研究人員掌握和推廣；
40、②本專利技術提供的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，由于只依賴于縱波和橫波地震資料，不需要井資料參與計算，對低勘探程度區也依然適用。
41、本專利技術提供的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，僅基于縱、橫波譜分解技術構建縱橫波速度比及泊松比屬性，就可以達到儲層預測和油氣檢測的目的，簡單高效，對低勘探程度區也依然適用。
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1.一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，包括依次進行的以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟S1中：
3.根據權利要求2所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟S2中：
4.根據權利要求3所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述時窗根據譜分解的算法確定：
5.根據權利要求1所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟S3，具體包括：
6.根據權利要求1～5中任一項所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟S4，具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，所述式I、式II是通過以下推導得到的：
8.根據權利要求1、2、3、4、5或7所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟S5，具體包括：
9.根據權利要
...【技術特征摘要】
1.一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，包括依次進行的以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟s1中：
3.根據權利要求2所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述步驟s2中：
4.根據權利要求3所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所述時窗根據譜分解的算法確定：
5.根據權利要求1所述的一種基于縱、橫波譜分解的儲層預測和油氣檢測方法，其特征在于，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙倩，陳志剛，王巖，李赫，石橋，王玉珍，
申請(專利權)人：中國石油天然氣集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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