【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及安全生產監控與監管，更具體地說，本專利技術涉及一種煙花爆竹生產過程風險預警模型系統與計算方法。
技術介紹
1、煙花爆竹作為一種慶典和娛樂用品，廣泛用于節日慶典和慶祝活動中；當前中國是世界上最大的煙花爆竹生產、消費和出口國；煙花爆竹屬于易燃易爆品，自生產到消費全過程面臨的最大挑戰是安全問題；煙花爆竹生產屬于高危行業，這是由于在煙花爆竹的制造過程中涉及多種易燃易爆材料的使用，以及復雜的化學反應和生產作業；這些因素使得煙花爆竹生產過程存在嚴重的安全隱患和風險；不當的操作、溫度控制不當、材料質量問題等都可能導致爆炸、火災等事故，造成人員傷亡和財產損失；因此，如何對煙花爆竹生產過程進行風險預警監控，以保證煙花爆竹生產安全成為當下急需解決的問題。
2、目前，現有的煙花爆竹生產過程風險預警監控方法大多基于各類傳感器報警實現，當然也存在一些智能化的風險預警監控方法，例如授權公告號為cn101943895b的中國專利公開了一種煙花爆竹運輸過程動態監控監管系統與方法，再例如申請公開號為cn101067744a的中國專利公開了煙花爆竹生產、儲存及運輸過程動態監控系統與方法，上述方法雖能對煙花生產進行安全監控，但經專利技術人對上述方法以及現有技術進行研究和實際應用發現，上述方法以及現有技術至少存在以下部分缺陷：
3、(1)缺乏對煙花爆竹生產車間內的環境信息進行量化處理的方式，且缺乏對環境調控的多重角度考慮，從而無法使對煙花爆竹生產車間內環境調控，既滿足安全生產需求同時，又滿足作業人員舒適度的需求；
4、
5、(3)缺乏對煙花爆竹生產車間內違章信息的量化處理方式，無法在對煙花爆竹生產車間內環境進行監控的同時，對車間內作業人員的違章行為有效管控，從而難以降低安全隱患或避免安全事故的發生。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術提供一種煙花爆竹生產過程風險預警模型系統與計算方法。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，包括：
4、步驟1：獲取過去時刻t過到當前時刻t現時間范圍內每個生產區域的生產監控數據；所述生產監控數據包括環境監測數據和違章視頻數據；
5、步驟2：對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，判斷當前時刻t現時刻下是否存在生產風險區域，若不存在，則返回步驟1；若存在，則跳轉至步驟3；所述風險程度系數包括環境風險程度系數gq和違章風險程度系數wq；
6、步驟3：提取生產風險區域的異常類型，當異常類型為環境異常類型時，對環境異常類型的對應生產風險區域進行分析，獲取多環境參數下的最優控制解；當異常類型為違章異常類型時，跳轉到步驟4；
7、步驟4：控制位于對應生產風險區域內的環境調節設備進行環境參數調節；或控制位于對應生產風險區域內的報警裝置進行風險報警，直至環境風險程度系數gq或違章風險程度系數wq小于風險程度閾值，則停止環境參數調節或風險報警。
8、進一步地，每個生產區域單位時間內作業人數數據的獲取邏輯為：
9、獲取tr時間范圍內每個生產區域的生產監控視頻；
10、按照預設單位時間對生產監控視頻進行視頻分幀處理，以得到n個生產監控視頻幀，n為大于零的正整數；
11、基于預設人臉識別模型對每個生產監控視頻幀中人臉進行識別，以確定每個生產監控視頻幀中的作業人員，并計算每個生產監控視頻幀內的作業人員人數；
12、對每個生產監控視頻內的作業人員人數進行統計計算，以獲取每個生產區域單位時間內作業人數數據；其計算公式為：式中，num為每個生產區域單位時間內作業人數數據，peog為第g個生產監控視頻幀中的作業人員總數，e為作業人員的重復數量，g為生產監控視頻幀的總幀數。
13、進一步地，基于預設人臉識別模型對每個生產監控視頻幀中人臉進行識別，包括：
14、獲取每個生產監控視頻幀中的r個人臉區域，利用人臉識別模型對每個人臉區域進行識別，以確定每個作業人員人臉的所屬特征以及所屬特征圖像集；所述所屬特征包括但不限于左眉區域有痣、右眉區域有痣，嘴巴區域有痣、鼻子區域有斑、直線眉、扇形眉、倒三角眉、鷹嘴鼻、直鼻、扁鼻和寬鼻；
15、依次調取被識別到的作業人員人臉所屬特征圖像集內所有作業人員的人臉圖像，計算所述特征圖像集內所有作業人員的人臉圖像與所述被識別到的作業人員人臉區域的相似度；
16、將相似度最大的所述特征圖像集內作業人員的人臉圖像作為所述被識別到的作業人員人臉區域的識別結果。
17、進一步地，單位時間內的靜電釋放時次數據的獲取邏輯為：
18、提取n個生產監控視頻幀，按照時間間隔利用預設行為識別模型對每個生產監控視頻幀進行識別，確定存在放電行為的監控視頻幀并對其進行時間戳標注；
19、提取每個放電行為的監控視頻幀的時間戳,基于標注有放電行為的監控視頻幀和時間戳進行公式化計算，以得到單位時間內的靜電釋放時次數據，其計算公式為：
20、
21、式中，ele為單位時間內的靜電釋放時次數據，h為標注有放電行為的監控視頻幀的幀數，difh為第h個標注有放電行為的監控視頻幀的時間戳，difh-1為第h-1個標注有放電行為的監控視頻幀的時間戳。
22、進一步地，對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，包括：
23、提取tr時間范圍內每個生產區域的溫度數據、濕度數據和粉塵數據；
24、對每個生產區域的溫度數據、濕度數據和粉塵數據進行統計計算，以獲取環境風險程度系數gq，其計算公式為：
25、
26、式中，temi為第i時刻下的溫度數據，為第v生產區域的標準溫度均值數據，humi為第i時刻下的濕度數據，為第v生產區域的標準濕度均值數據，dusi為第i時刻下的溫度數據，為第v生產區域的標準粉塵均值數據，m為數據總數；
27、設置環境風險程度閾值，將風險程度系數與環境風險程度閾值進行比較，若風險程度系數大于等于環境風險程度閾值，則判定對應生產區域為生產風險區域，且為環境異常類型；若環境風險程度系數小于環境風險程度閾值，則判定對應生產區域為非生產風險區域。
28、進一步地，對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，還包括：
29、提取tr時間范圍內每個生產區域單位時間內作業人數數據、單位時間內的靜電釋放時次數據和貨物堆放高度數據；
30、對每個生產區域單位時間內作業人數數據、單位時間內的靜電釋放時次數據和貨物堆放高度數據進行統計計算，以獲取違章風險程度系數wq，其計算公式為：
31、式中，numv為第v個生產區域單位時間內的作業人數數據，為第v生產區域的標本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，每個生產區域單位時間內作業人數數據的獲取邏輯為：
3.根據權利要求2所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，基于預設人臉識別模型對每個生產監控視頻幀中人臉進行識別，包括：
4.根據權利要求3所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，單位時間內的靜電釋放時次數據的獲取邏輯為：
5.根據權利要求4所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，包括：
6.根據權利要求5所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，還包括：
7.根據權利要求6所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，對環境異常類型的對應生產風險區域進行分析，包括；
8.一種煙花爆竹生產過程風險預警模型系統，其基于權利要求1-7任一項所述的一種煙花爆竹生產
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述一種煙花爆竹生產過程風險計算方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述一種煙花爆竹生產過程風險計算方法。
...【技術特征摘要】
1.一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，每個生產區域單位時間內作業人數數據的獲取邏輯為：
3.根據權利要求2所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，基于預設人臉識別模型對每個生產監控視頻幀中人臉進行識別，包括：
4.根據權利要求3所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，單位時間內的靜電釋放時次數據的獲取邏輯為：
5.根據權利要求4所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，對每個生產區域的生產監控數據進行風險程度系數計算分析，包括：
6.根據權利要求5所述的一種煙花爆竹生產過程風險計算方法，其特征在于，對每個生產區域的生...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李謙，王光超，錢麗，顧友，芮倩倩，
申請(專利權)人：常州市瑞德信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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