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    應(yīng)急隊伍的能力評估方法、能力評估裝置及存儲介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:40074242 閱讀:21 留言:0更新日期:2024-01-17 00:45
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了應(yīng)急隊伍的能力評估方法、能力評估裝置及存儲介質(zhì),其中,所述方法包括以下步驟:接收到應(yīng)急事件演練指令時,在應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫中選定模擬突發(fā)事件,并在演練界面中輸出所述模擬突發(fā)事件;獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作;根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理,以及根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理;將評分處理后的結(jié)果,作為所述應(yīng)急隊伍的能力評估結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)通過對應(yīng)急隊伍在進行模擬演練時的操作信息與處理系統(tǒng)識別的危害信息進行比較評分處理,自動識別應(yīng)急隊伍的錯誤步驟,以及應(yīng)急隊伍的危害感知能力,提高評分的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及計算機,尤其涉及應(yīng)急隊伍的能力評估方法、能力評估裝置及存儲介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、為提高應(yīng)急隊伍的救援能力,通常需要進行突發(fā)事件應(yīng)急演練實訓(xùn),隨后在演練實訓(xùn)過程中通過智能評估模塊對應(yīng)急隊伍的各項數(shù)據(jù)進行打分,以便應(yīng)急隊伍根據(jù)評分結(jié)果進行相應(yīng)的補強。

    2、目前的演練實訓(xùn)評估模塊通常基于一種標(biāo)準(zhǔn)答案進行評估,而在實際演練過程中,會存在多種不同的事故解決措施。然而,基于一種標(biāo)準(zhǔn)答案進行評估的評估模塊,無法準(zhǔn)確獲悉應(yīng)急隊伍在處理應(yīng)急事件時對路徑的選擇和對危害的感知能力,導(dǎo)致實訓(xùn)評分無法準(zhǔn)確評述應(yīng)急隊伍的救援能力。因此,當(dāng)前的應(yīng)急訓(xùn)練評估系統(tǒng)存在評估能力差的缺陷。

    3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本專利技術(shù)的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的主要目的在于提供一種應(yīng)急隊伍的能力評估方法、能力評估裝置及存儲介質(zhì),解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)前的應(yīng)急訓(xùn)練評估系統(tǒng)存在評估能力差的缺陷的問題。

    2、為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供一種應(yīng)急隊伍的能力評估方法,所述方法包括以下步驟:

    3、接收到應(yīng)急事件演練指令時,在應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫中選定模擬突發(fā)事件,并在演練界面中輸出所述模擬突發(fā)事件;

    4、獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作;

    5、根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理,以及根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理;

    6、將評分處理后的結(jié)果,作為所述應(yīng)急隊伍的能力評估結(jié)果。

    7、可選地,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟之前,還包括:

    8、鎖定并獲取虛擬人物模型的視角信息;

    9、所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟包括:

    10、響應(yīng)所述應(yīng)急隊伍在所述演練界面中輸入的控制指令,確定所述控制指令在所述視角信息中對應(yīng)的危害信息;

    11、將所述控制指令及所述危害信息作為所述識別危害操作。

    12、可選地,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟包括:

    13、響應(yīng)所述應(yīng)急隊伍在所述演練界面中輸入的,基于所述危害信息執(zhí)行的處理動作;

    14、在所述危害信息為多個時,確定多個所述危害信息對應(yīng)的多個所述處理動作,以及多個所述處理動作的處理步驟;

    15、將所述處理動作以及所述處理步驟作為所述處理危害操作。

    16、可選地,所述根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理的步驟之前,還包括:

    17、獲取所述視角信息對應(yīng)的危害環(huán)境,以及所述虛擬人物模型的狀態(tài)信息;

    18、將所述危害環(huán)境以及所述狀態(tài)信息,作為所述學(xué)習(xí)算法的輸入?yún)?shù),得到所述行動步驟;

    19、所述根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理的步驟包括:

    20、確定所述行動步驟與所述處理步驟之間的差異步驟;

    21、在所述差異步驟不為空時,根據(jù)所述差異步驟建立行動節(jié)點,并基于蒙特卡洛樹算法對所述行動節(jié)點進行搜索處理,得到危害節(jié)點;

    22、基于所述危害節(jié)點對所述處理危害操作進行評分處理。

    23、可選地,所述基于所述危害節(jié)點對所述處理危害操作進行評分處理的步驟包括:

    24、確定所述危害節(jié)點在所述模擬應(yīng)急事件中對應(yīng)的處理等級;

    25、根據(jù)所述處理等級對所述處理危害操作進行評分處理。

    26、可選地,所述根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理的步驟之前,還包括:

    27、基于機器視覺識別模塊,確定所述視角信息對應(yīng)的所述危害感知信息;

    28、所述根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理的步驟包括:

    29、確定所述危害感知信息,與所述危害信息之間的差異信息,并根據(jù)所述差異信息對所述應(yīng)急隊伍進行初次評分處理;

    30、獲取所述模擬突發(fā)事件在系統(tǒng)中對應(yīng)的危害內(nèi)容,并將所述危害感知信息與所述危害內(nèi)容進行比對,得到隱藏危害信息;

    31、根據(jù)所述隱藏危害信息對所述應(yīng)急隊伍進行二次評分處理,并將所述處理評分處理的第一結(jié)果和所述二次評分處理的第二結(jié)果,作為所述識別危害操作對應(yīng)的評分結(jié)果。

    32、可選地,所述接收到應(yīng)急事件演練指令時,在應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫中選定模擬突發(fā)事件,并在演練界面中輸出所述模擬突發(fā)事件的步驟之前,還包括:

    33、接收到所述模擬突發(fā)事件的錄入指令時,將所述模擬突發(fā)事件存儲至所述應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫。

    34、可選地,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟之后,還包括:

    35、獲取云端存儲的所述模擬突發(fā)事件對應(yīng)的突發(fā)內(nèi)容及處理動作;

    36、在所述識別危害操作對應(yīng)的識別內(nèi)容與所述突發(fā)內(nèi)容相同,且所述處理危害操作對應(yīng)的目標(biāo)動作與所述處理動作不相同時,確定所述目標(biāo)動作對應(yīng)的執(zhí)行結(jié)果;

    37、在所述執(zhí)行結(jié)果為優(yōu)秀時,將所述目標(biāo)動作作為所述處理動作存儲到所述云端中,并將所述執(zhí)行結(jié)果作為所述處理危害操作對應(yīng)的其中一個評分結(jié)果。

    38、此外,為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)還提供一種能力評估裝置,所述能力評估裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的應(yīng)急隊伍的能力評估程序,所述應(yīng)急隊伍的能力評估程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法的步驟。

    39、此外,為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有應(yīng)急隊伍的能力評估程序,所述應(yīng)急隊伍的能力評估程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法的步驟。

    40、本專利技術(shù)實施例提供了應(yīng)急隊伍的能力評估方法、能力評估裝置及存儲介質(zhì),接收到應(yīng)急事件演練指令時,在應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫中選定模擬突發(fā)事件,并在演練界面中輸出所述模擬突發(fā)事件;獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作;根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理,以及根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理;將評分處理后的結(jié)果,作為所述應(yīng)急隊伍的能力評估結(jié)果。可以看出,通過機器識別的危害感知信息對應(yīng)急隊伍的識別危害操作進行評分,以及整個演練過程中的最佳行動步驟對應(yīng)急隊伍的處理危害操作進行評分,進而保障評估系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別出應(yīng)急隊伍的錯誤步驟以及危害感知能力,提高評估系統(tǒng)的評分準(zhǔn)確性。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述應(yīng)急隊伍的能力評估方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟之前,還包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理的步驟之前,還包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述基于所述危害節(jié)點對所述處理危害操作進行評分處理的步驟包括:

    6.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理的步驟之前,還包括:

    7.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述接收到應(yīng)急事件演練指令時,在應(yīng)急事件數(shù)據(jù)庫中選定模擬突發(fā)事件,并在演練界面中輸出所述模擬突發(fā)事件的步驟之前,還包括:

    8.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟之后,還包括:

    9.一種能力評估裝置,其特征在于,所述能力評估裝置包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的應(yīng)急隊伍的能力評估程序,所述應(yīng)急隊伍的能力評估程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法的步驟。

    10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有應(yīng)急隊伍的能力評估程序,所述應(yīng)急隊伍的能力評估程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述應(yīng)急隊伍的能力評估方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟之前,還包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述獲取所述演練界面接收到的,應(yīng)急隊伍發(fā)送的識別危害操作及處理危害操作的步驟包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述根據(jù)學(xué)習(xí)算法計算的行動步驟,對所述處理危害操作進行評分處理的步驟之前,還包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述基于所述危害節(jié)點對所述處理危害操作進行評分處理的步驟包括:

    6.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)急隊伍的能力評估方法,其特征在于,所述根據(jù)機器視覺識別的危害感知信息,對所述識別危害操作進行評分處理的步驟之前,還包...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:黃晶晶劉建軍張波焦圓圓習(xí)樹峰房齡航趙娜凌錦濤郭曉梅曾勝王琛孫亞南曹月波劉長杰王雨蒙江雨桐何博高仁俊林欽謝文靜張書銘
    申請(專利權(quán))人:深圳市城市公共安全技術(shù)研究院有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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