【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種環(huán)境污染預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，工業(yè)化進(jìn)程不斷增加，環(huán)境污染日益嚴(yán)重，如何及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行環(huán)境污染預(yù)警，尤為重要。
2、目前，主要通過建立環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站，利用監(jiān)測(cè)設(shè)備，對(duì)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染預(yù)警，環(huán)境污染處理方接收到污染預(yù)警之后，對(duì)污染預(yù)警情況進(jìn)行核查和處理。
3、但是，由于環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站的成本較高，難以全面覆蓋，對(duì)于沒有覆蓋的區(qū)域，難以進(jìn)行污染預(yù)警。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種環(huán)境污染預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)沒有設(shè)置環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站的區(qū)域的污染預(yù)警，降低了環(huán)境污染預(yù)警的成本，提高了污染預(yù)警的覆蓋區(qū)域的全面性、污染預(yù)警的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一方面，提供了一種環(huán)境污染預(yù)警方法，該方法包括：
3、獲取當(dāng)前污染事件的當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)；
4、將當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的大語言模型中，得到至少一個(gè)當(dāng)前污染關(guān)鍵詞；
5、獲取高頻污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重；
6、在各當(dāng)前污染關(guān)鍵詞中，查詢高頻污染關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞；
7、根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，檢測(cè)是否進(jìn)行污染預(yù)警，以提示環(huán)境污染處理方對(duì)當(dāng)前污染事件進(jìn)行處理。
8、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種環(huán)境污染預(yù)警裝置，該裝置包括：
9、當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲
10、當(dāng)前關(guān)鍵詞確定模塊，用于將當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的大語言模型中，得到至少一個(gè)當(dāng)前污染關(guān)鍵詞；
11、高頻詞權(quán)重確定模塊，用于獲取高頻污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重；
12、當(dāng)前統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞確定模塊，用于在各當(dāng)前污染關(guān)鍵詞中，查詢高頻污染關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞；
13、污染預(yù)警模塊，用于根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，檢測(cè)是否進(jìn)行污染預(yù)警，以提示環(huán)境污染處理方對(duì)當(dāng)前污染事件進(jìn)行處理。
14、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：
15、至少一個(gè)處理器；以及
16、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，
17、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的環(huán)境污染預(yù)警方法。
18、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的環(huán)境污染預(yù)警方法。
19、本專利技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案，通過獲取當(dāng)前污染事件的當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)，將當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的大語言模型中，得到至少一個(gè)當(dāng)前污染關(guān)鍵詞，獲取高頻污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，在各當(dāng)前污染關(guān)鍵詞中，查詢高頻污染關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞，根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，檢測(cè)是否進(jìn)行污染預(yù)警，以提示環(huán)境污染處理方對(duì)當(dāng)前污染事件進(jìn)行處理，解決了由于環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站的成本較高，難以全面覆蓋，對(duì)于沒有覆蓋的區(qū)域，難以進(jìn)行污染預(yù)警的問題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)沒有設(shè)置環(huán)境污染監(jiān)測(cè)站的區(qū)域的污染預(yù)警，降低了環(huán)境污染預(yù)警的成本，提高了污染預(yù)警的覆蓋區(qū)域的全面性、污染預(yù)警的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
20、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本專利技術(shù)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種環(huán)境污染預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，確定是否進(jìn)行污染預(yù)警，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的大語言模型中，得到至少一個(gè)當(dāng)前污染關(guān)鍵詞，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取高頻污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照由大到小的順序，對(duì)所述歷史詞頻進(jìn)行排序，選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的所述歷史詞頻對(duì)應(yīng)的所述歷史污染關(guān)鍵詞，確定為高頻污染關(guān)鍵詞，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取當(dāng)前污染事件的當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)之前，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)包括當(dāng)前污染位置、當(dāng)前污染時(shí)間和當(dāng)前污染描述信息。
8.一種環(huán)境污染預(yù)警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的環(huán)境污染預(yù)警方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種環(huán)境污染預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前統(tǒng)計(jì)污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重，確定是否進(jìn)行污染預(yù)警，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前環(huán)境污染數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的大語言模型中，得到至少一個(gè)當(dāng)前污染關(guān)鍵詞，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取高頻污染關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)的高頻詞權(quán)重之前，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照由大到小的順序，對(duì)所述歷史詞頻進(jìn)行排序，選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的所述歷史詞頻對(duì)應(yīng)的所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陸大冬，陳立，吳文婷，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：神彩科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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