本申請實施例提供了一種自助體檢機防替檢方法、系統及介質，該方法包括：輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像；獲取人臉圖像信息，將人臉圖像信息進行預處理，得到增強圖像；將身份驗證圖像與增強圖像進行比對，得到相似度；判斷所述相似度是否大于或等于預設的相似度閾值；若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息；若小于，則判定身份匹配失敗，并生成預警信息，將預警信息進行記錄并傳輸至終端；通過對體檢用戶人臉圖像采集并處理進行身份識別，實現身份的驗證，只有身份驗證成功才能進行自主體檢項目的生成，提高體檢準確性，實現體檢防替檢的功能。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及自助體檢領域，具體而言，涉及一種自助體檢機防替檢方法、系統及介質。
技術介紹
1、隨著人們的生活水平及文化素質的提高，汽車越來越普及化，普通的家庭也基本上會有一個或多個小汽車，而駕駛汽車過程中，駕駛證需要滿足要求，同時對駕駛證監管過程中，需要定期進行體檢與更換駕駛證，而在更換駕駛證的過程中，對視力進行檢查大部分通過自助體檢機就可以進行檢查，現有的自助體檢設備在進行體檢提前無法對體檢用戶進行身份識別，確保體檢用戶身份匹配，此外，在學員利用自助體檢機進行視力檢查的時候，發現有的學員會帶手機或攝像頭進入體檢機，讓體檢機外的人指揮作弊，會出現替檢的情況，降低體檢結果的匹配性與精確性，針對上述問題，目前亟待有效的技術解決方案。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提供一種自助體檢機防替檢方法、系統及介質，可以通過對體檢用戶人臉圖像采集并處理進行身份識別，實現身份的驗證，只有身份驗證成功才能進行自主體檢項目的生成，提高體檢準確性，實現體檢防替檢的功能。
2、本申請實施例還提供了一種自助體檢機防替檢方法，包括：
3、輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像；
4、獲取人臉圖像信息，將人臉圖像信息進行預處理，得到增強圖像；
5、將身份驗證圖像與增強圖像進行比對，得到相似度；
6、判斷所述相似度是否大于或等于預設的相似度閾值；
7、若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息；
8、若小于，則判定身份匹配失敗，并生成預警信息，將預警信息進行記錄并傳輸至終端。
9、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢方法中，所述輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像之前，還包括：
10、通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓；
11、將人臉輪廓與預設的輪廓進行比較，得到輪廓重合度；
12、若輪廓重合度大于預設的閾值，則將對應的圖像歸類到同一子類別數據庫；
13、若輪廓重合度小于預設的閾值，則將對應的圖像進行分類至不同子類別數據庫，并生成若干個子數據庫。
14、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢方法中，通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓之后，還包括：
15、獲取人臉輪廓，根據面部結構將人臉輪廓分割成多個關鍵區域；
16、提取關鍵區域特征，生成關鍵特征；
17、將同一關鍵區域生成的關鍵特征進行聚類分析生成驗證集，并建立該關鍵區域的權重值；
18、將不同關鍵區域生成的關鍵特征建立不同的驗證集，并生成對應的權重系數；
19、根據對應的權重系數生成不同關鍵區域的權重值；
20、根據不同關鍵區域的權重值生成身份驗證權重；
21、根據身份驗證權重對體檢用戶身份進行識別驗證，并生成驗證結果。
22、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢方法中，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
23、獲取用戶眼動數據，根據用戶眼動數據獲取視覺焦點信息；
24、根據視覺焦點信息計算視覺觀察區域；
25、將視覺觀察區域與預設的體檢觀察區域進行比較，計算區域重合面積；
26、判斷區域重合面積是否大于或等于預設的面積閾值；
27、獲大于或等于，則判定用戶視覺觀察區域符合要求；
28、若小于，則判定用戶視覺焦點出現偏移。
29、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢方法中，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
30、獲取干擾信號頻率，將干擾信號頻率與屏蔽頻率范圍進行比較；
31、判斷干擾信號頻率是否處于屏蔽頻率范圍內；
32、若處于屏蔽頻率范圍內，則通過屏蔽頻率將外傳設備進行信號屏蔽；
33、若不處于屏蔽范圍內，則將干擾信號頻率與屏蔽頻率上限值進行差值計算，得到負反饋信息，根據負反饋信息進行反向調節屏蔽頻率上限值；
34、將干擾信息頻率與屏蔽頻率下限值進行差值計算，得到正反饋信息，根據正反饋信息進行正向調節屏蔽評率下限值。
35、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢方法中，所述若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
36、獲取身份匹配度，當身份匹配成功后，提取體檢人員的歷史體檢數據；
37、根據歷史體檢數據生成針對性的體檢方案，并對體檢項目進行重要度計算；
38、根據重要度對體檢項目進行排序，生成體檢排序信息；
39、根據體檢排序信息生成體檢項目的界面布局；
40、將體檢項目的界面布局傳輸至顯示終端。
41、第二方面，本申請實施例提供了一種自助體檢機防替檢系統，該系統包括：存儲器及處理器，所述存儲器中包括自助體檢機防替檢方法的程序，所述自助體檢機防替檢方法的程序被所述處理器執行時實現以下步驟：
42、輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像；
43、獲取人臉圖像信息，將人臉圖像信息進行預處理，得到增強圖像；
44、將身份驗證圖像與增強圖像進行比對，得到相似度；
45、判斷所述相似度是否大于或等于預設的相似度閾值；
46、若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息；
47、若小于，則判定身份匹配失敗，并生成預警信息，將預警信息進行記錄并傳輸至終端。
48、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢系統中，所述輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像之前，還包括：
49、通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓；
50、將人臉輪廓與預設的輪廓進行比較，得到輪廓重合度；
51、若輪廓重合度大于預設的閾值，則將對應的圖像歸類到同一子類別數據庫；
52、若輪廓重合度小于預設的閾值，則將對應的圖像進行分類至不同子類別數據庫，并生成若干個子數據庫。
53、可選地，在本申請實施例所述的自助體檢機防替檢系統中，通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓之后，還包括：
54、獲取人臉輪廓，根據面部結構將人臉輪廓分割成多個關鍵區域；
55、提取關鍵區域特征，生成關鍵特征；
56、將同一關鍵區域生成的關鍵特征進行聚類分析生成驗證集，并建立該關鍵區域的權重值；
57、將不同關鍵區域生成的關鍵特征建立不同的驗證集，并生成對應的權重系數；
58、根據對應的本文檔來自技高網
...
【技術保護點】
1.一種自助體檢機防替檢方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，所述輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓之后，還包括：
4.根據權利要求3所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
6.根據權利要求5所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，所述若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
7.一種自助體檢機防替檢系統，其特征在于，該系統包括：存儲器及處理器，所述存儲器中包括自助體檢機防替檢方法的程序，所述自助體檢機防替檢方法的程序被所述處理器執行時實現以下步驟：
8.根據權利要求7所述的自助體檢機防替檢系統，其特征在于，所述輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像之前，還包括：
9.根據權利要求8所述的自助體檢機防替檢系統，其特征在于，通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓之后，還包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中包括自助體檢機防替檢方法程序，所述自助體檢機防替檢方法程序被處理器執行時，實現如權利要求1至6中任一項所述的自助體檢機防替檢方法的步驟。
...
【技術特征摘要】
1.一種自助體檢機防替檢方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，所述輸入身份識別信息，根據身份識別信息通過大數據調用身份驗證圖像之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，通過大數據建立圖像數據庫，掃描圖像數據庫中每一張圖像，并提取圖像中人臉輪廓之后，還包括：
4.根據權利要求3所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，若大于或等于，則判定身份匹配成功，生成自助體檢項目信息之后，還包括：
6.根據權利要求5所述的自助體檢機防替檢方法，其特征在于，所述若大于或等于，則判定身份匹配成功，生...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曹婉玉，朱偉德，張文濱，
申請(專利權)人：廣州卓騰科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。