【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機數據處理，特別涉及一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法及系統。
技術介紹
1、目前，一些網絡詐騙會通過app進行實施，比如：通過app實施網絡兼職刷單詐騙、快速貸款詐騙、投資詐騙等。因此，當app的用戶使用app時，需要對app進行內容涉詐檢測，避免用戶上當受騙造成不必要的財產損失、甚至至是人身損害。
2、一般的，對app進行內容涉詐檢測時，多是在用戶使用app期間持續地進行，這樣做存在不足：持續對app進行內容涉詐檢測會增加系統的功耗，過多地占用系統的運行資源。特別是當用戶同時打開多個app時，這一不足會特別嚴重。
3、對于此，亟需一種解決辦法。
技術實現思路
1、本專利技術目的之一在于提供了一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，引入內容涉詐檢測觸發條件，當app行為序列滿足內容涉詐檢測觸發條件時，再對目標app進行內容涉詐檢測，無需在用戶使用app期間持續地進行，降低了系統的功耗，避免過多地占用系統的運行資源，特別適用于用戶打開多個app時的情形。
2、本專利技術實施例提供的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，包括：
3、當用戶使用目標app時，獲取目標app最近預設的時間內產生的app行為序列；
4、確定app行為序列是否滿足內容涉詐檢測觸發條件；
5、當為是時，持續獲取未來用戶與目標app之間產生的交互行為序列；
6、基于交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對目標ap
7、當檢測為內容涉詐時，立即對用戶進行安全提醒；
8、其中，內容涉詐檢測觸發條件包括：
9、app行為序列中不存在目標app的app類型對應的預設的正常app行為序列庫中的任一正常app行為序列和/或app行為序列中存在預設的觸發目標app行為庫中的至少一個觸發目標app行為。
10、優選的，基于交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對目標app進行內容涉詐檢測，包括：
11、每次獲取交互行為序列之后，對獲取的交互行為序列進行特征提取，獲得序列特征；
12、基于序列特征的特征類型對應的預設的詐騙案例檢索條件生成模板，根據序列特征，生成詐騙案例檢索條件；
13、將詐騙案例檢索條件納入預設的詐騙案例檢索條件集；
14、從詐騙案例庫中檢索出符合詐騙案例檢索條件集中的全部詐騙案例檢索條件的檢索結果；
15、統計檢索結果中的詐騙案例的案例數目；
16、將案例數目補充設置于預設的案例數目變化曲線上；
17、確定案例數目變化曲線是否滿足曲線條件；
18、當為是時，確定交互行為序列與詐騙案例之間是否滿足詐騙案例重演條件；
19、當為是時，確定目標app內容涉詐；
20、其中，曲線條件包括：
21、案例數目變化曲線中的曲線最高點與曲線最低點之間的高度差大于等于預設的高度差閾值；
22、詐騙案例重演條件包括：
23、交互行為序列與一個詐騙案例中的第一標準交互行為序列之間的第一匹配度大于等于預設的第一匹配度閾值；
24、或，
25、交互行為序列與至少兩個詐騙案例中的第二標準交互行為序列各自之間的第二匹配度均大于等于預設的第二匹配度閾值且目標詐騙案例之間在詐騙案例庫中對應有至少一個案例關聯關系；目標詐騙案例包括：與交互行為序列之間的第二匹配度大于等于第二匹配度閾值的第二標準交互行為序列所處的詐騙案例。
26、優選的，對用戶進行安全提醒，包括：
27、獲取目標app的涉詐類型對應的預設的受騙后果庫；
28、獲取用戶的用戶畫像；
29、從受騙后果庫中確定用戶畫像對應的多個受騙后果，受騙后果包括：后果項以及對應的觸發終端操作、嚴重值；
30、持續獲取未來用戶產生的終端操作序列；
31、將終端操作序列中的最新終端操作與觸發終端操作進行匹配；
32、當為匹配符合時，將匹配符合的觸發終端操作對應的后果項推送給用戶；
33、確定終端操作序列符合預設的終端操作條件庫中的終端操作條件的符合總次數；
34、獲取符合總次數對應的預設的嚴重值區間；
35、將落在嚴重值區間內的嚴重值對應的后果項推送給用戶。
36、優選的，內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，還包括：
37、每隔預設的時間間隔，對詐騙案例庫進行擴充。
38、優選的，對詐騙案例庫進行擴充，包括：
39、獲取待入庫詐騙案例的來源類型，來源類型包括：被動接收和主動爬取；
40、當來源類型為被動接收時，從預設的可信度庫中確定待入庫詐騙案例的來源方對應的可信度；
41、當可信度大于等于預設的可信度閾值時，將待入庫詐騙案例補入至詐騙案例庫中；
42、當來源類型為主動爬取時，獲取待入庫詐騙案例的案例類型對應的預設的第一標準內容類型集；
43、獲取待入庫詐騙案例的第一內容類型集；
44、將第一內容類型集與第一標準內容類型集進行匹配；
45、當為匹配符合時，獲取待入庫詐騙案例的爬取場景；
46、獲取待入庫詐騙案例在爬取場景中的支持內容；
47、獲取支持內容的第二內容類型集；
48、將第二內容類型集與案例類型對應的預設的第二標準內容類型集進行匹配，獲取第三匹配度；
49、當第三匹配度大于等于預設的第三匹配度閾值時，將待入庫詐騙案例補入至詐騙案例庫中。
50、本專利技術實施例提供的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒系統，包括：
51、第一獲取模塊，用于當用戶使用目標app時，獲取目標app最近預設的時間內產生的app行為序列；
52、確定模塊，用于確定app行為序列是否滿足內容涉詐檢測觸發條件；
53、第二獲取模塊，用于當為是時，持續獲取未來用戶與目標app之間產生的交互行為序列；
54、檢測模塊，用于基于交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對目標app進行內容涉詐檢測；
55、提醒模塊，用于當檢測為內容涉詐時，立即對用戶進行安全提醒；
56、其中，內容涉詐檢測觸發條件包括：
57、app行為序列中不存在目標app的app類型對應的預設的正常app行為序列庫中的任一正常app行為序列和/或app行為序列中存在預設的觸發目標app行為庫中的至少一個觸發目標app行為。
58、優選的，檢測模塊基于交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對目標app進行內容涉詐檢測，包括：
59、每次獲取交互行為序列之后，對獲取的交互行為序列進行特征提取，獲得序列特征；
60、基于序列特征的特征類型對應的預設的詐騙案例檢索條件生成模板，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述基于所述交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對所述目標APP進行內容涉詐檢測，包括：
3.如權利要求1所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述對所述用戶進行安全提醒，包括：
4.如權利要求1所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒方法，其特征在于，還包括：
5.如權利要求4所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述對所述詐騙案例庫進行擴充，包括：
6.一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒系統，其特征在于，包括：
7.如權利要求6所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒系統，其特征在于，所述檢測模塊基于所述交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對所述目標APP進行內容涉詐檢測，包括：
8.如權利要求6所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒系統，其特征在于，所述提醒模塊對所述用戶進行安全提醒，包括：
9.如權利要求6所
10.如權利要求9所述的一種內容涉詐APP的檢測及安全提醒系統，其特征在于，所述擴充模塊對所述詐騙案例庫進行擴充，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述基于所述交互行為序列和預設的詐騙案例庫，對所述目標app進行內容涉詐檢測，包括：
3.如權利要求1所述的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述對所述用戶進行安全提醒，包括：
4.如權利要求1所述的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，其特征在于，還包括：
5.如權利要求4所述的一種內容涉詐app的檢測及安全提醒方法，其特征在于，所述對所述詐騙案例庫進行擴充，包括：
6.一...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張家晟，王冠麟，龍斌，戴晶晶，馬德琳，劉特瑋，張俊朋，李陳財，王英潮，陳喬，周俊，周均，金立志，謝學勤，陸正松，張現增，
申請(專利權)人：北京東方通網信科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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