【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種應用于rpa通道的智能彈幕回復的方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)直播、在線視頻等場景中的彈幕互動已經(jīng)成為用戶參與的重要方式。然而，大量彈幕的實時回復和管理給內(nèi)容創(chuàng)作者和平臺帶來了極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工回復方式效率低下，且難以滿足海量彈幕的需求。市面上已有的彈幕助手功能比較單一，比如支持的直播平臺有限，不能適用所有平臺；比如只有獲取彈幕內(nèi)容功能；比如回復內(nèi)容功能單一。因此，研究一種高效、智能的彈幕回復方法具有重要的實際意義。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對上述問題，本專利技術(shù)提供了一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，可以基于rpa通道廣泛應用于網(wǎng)絡(luò)直播、在線視頻等場景中的彈幕管理，具有高效、智能和可擴展的優(yōu)勢，能顯著提高用戶體驗，降低人力成本。
2、本專利技術(shù)的技術(shù)方案如下：
3、一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，包括以下步驟：
4、s1、獲取彈幕數(shù)據(jù)：通過實時采集技術(shù)獲取直播或視頻場景中的彈幕信息；
5、s2、數(shù)據(jù)處理：將采集到的彈幕數(shù)據(jù)進行預處理，包括文本清洗、分詞、情感分析等操作，提取關(guān)鍵信息；
6、s3、智能生成回復內(nèi)容：根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果和規(guī)則模板，自動生成智能回復內(nèi)容；
7、s4、rpa機器人發(fā)送回復內(nèi)容：將生成的智能回復內(nèi)容通過rpa機器人發(fā)送給用戶。
8、所述步驟s1中，根據(jù)事先獲得的直播間id或者視頻號的直播網(wǎng)址，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或o
9、所述步驟s2中，具體步驟如下：
10、s201,去除停用詞：使用第三方庫加載停用詞表，將文本中的停用詞過濾掉；
11、s202,分詞：使用第三方庫對文本進行分詞處理，將文本切分成單個詞匯；
12、s203,去除標點符號：使用正則表達式，將文本中的標點符號替換為空格或其他指定字符；
13、s204,去除特殊字符：使用正則表達式，將文本中的特殊字符(如@、#、$等)替換為空格或其他指定字符；
14、s205,去除數(shù)字：使用正則表達式，將文本中的數(shù)字替換為空格或其他指定字符；
15、s206,去除url鏈接：使用正則表達式，將文本中的url鏈接替換為空格或其他指定字符；
16、s207,去除html標簽：使用正則表達式，將文本中的html標簽替換為空格或其他指定字符；
17、s208,轉(zhuǎn)換為小寫字母：將文本轉(zhuǎn)換為小寫字母，以便后續(xù)處理；
18、s209,去除首尾空格：去除文本首尾的空格，以便后續(xù)處理；
19、s210,情感分析打標：使用深度學習模型，使用基于深度學習構(gòu)建的情感分析模型來提取文本中的上下文信息，并對其進行情感分類及標記。
20、優(yōu)選的，所述步驟s210中，通過深度學習模型構(gòu)建采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(rnn)或者長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(lstm)的情感分析模型，或者直接調(diào)用訊飛星火大模型、通義千問大模型等來提取文本信息并進行情感分類。
21、所述步驟s3中，規(guī)則模板包括情感分析、關(guān)鍵詞匹配、大模型，具體步驟如下：
22、s301,校驗彈幕是否具有負面情緒標簽，如果有負面情緒標簽，優(yōu)先發(fā)送表達同理心的安撫話術(shù)；
23、s302,對彈幕內(nèi)容進行關(guān)鍵詞規(guī)則匹配，命中關(guān)鍵字之后，從知識庫中直接返回匹配答案或直接轉(zhuǎn)人工，無匹配答案時，執(zhí)行下一步驟；
24、s303，啟用第三方大模型，返回答案。
25、所述步驟s4中，rpa機器人根據(jù)預設(shè)的條件和時間間隔，自動執(zhí)行回復操作，具體步驟為：
26、s401，預設(shè)rpa機器人彈幕回復任務(wù)池，根據(jù)預設(shè)好的直播間的彈幕回復級別，以及單個rpa機器人回復彈幕執(zhí)行頻率，來自動執(zhí)行回復。
27、本專利技術(shù)的方法還包括步驟s5、數(shù)據(jù)監(jiān)控與策略調(diào)整：對智能彈幕回復系統(tǒng)進行實時監(jiān)控，收集用戶反饋和系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，根據(jù)實際情況調(diào)整回復規(guī)則和rpa機器人的執(zhí)行策略。
28、所述步驟s5的具體步驟為：
29、s501，執(zhí)行策略調(diào)整：按時間頻率，獲取rpa機器人彈幕回復任務(wù)池積累的任務(wù)量，如果任務(wù)量在當前設(shè)置的rpa回復頻率基礎(chǔ)上，在設(shè)定時間后還有剩余，則回復頻率自動升一級，當積累的任務(wù)量在該設(shè)定時間能發(fā)送完時，自動升級的發(fā)送頻率下降到初始值，當積累的任務(wù)量在一個較長的設(shè)定時間后發(fā)送不完的時候，給運營人員發(fā)送告警信息，包括但不限于短信、站內(nèi)信；
30、s502，回復規(guī)則優(yōu)化：統(tǒng)計用戶對彈幕回復內(nèi)容的滿意度，生成規(guī)則匹配答案的數(shù)據(jù)報表，反饋給產(chǎn)品運營人員做彈幕答案優(yōu)化或者策略調(diào)整。
31、本專利技術(shù)的有益效果為：
32、1.高效：應用于rpa通道的智能彈幕回復方法可以實現(xiàn)同時對多個直播間或視頻快速、高效的彈幕回復，大大提高了用戶體驗。
33、2.智能：通過自然語言處理和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)對彈幕內(nèi)容的智能分析和生成回復內(nèi)容。
34、3.可擴展：本專利技術(shù)的智能彈幕回復方法可以根據(jù)不同的場景和需求，靈活調(diào)整回復規(guī)則和rpa機器人的執(zhí)行策略。
35、4.降低成本：采用rpa技術(shù)，可以降低人力成本，實現(xiàn)自動化的彈幕管理。
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1.一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S1中，根據(jù)事先獲得的直播間id或者視頻號的直播網(wǎng)址，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或openAPI獲取視頻中的彈幕數(shù)據(jù)，或者調(diào)用直播平臺的開放接口獲取實時彈幕數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S2中，具體步驟如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S210中，通過深度學習模型構(gòu)建采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)或者長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的情感分析模型，或者直接調(diào)用訊飛星火大模型、通義千問大模型等來提取文本信息并進行情感分類。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S3中，規(guī)則模板包括情感分析、關(guān)鍵詞匹配、大模型，具體步驟如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S4中，RPA機器人根
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：還包括步驟S5、數(shù)據(jù)監(jiān)控與策略調(diào)整：對智能彈幕回復系統(tǒng)進行實時監(jiān)控，收集用戶反饋和系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，根據(jù)實際情況調(diào)整回復規(guī)則和RPA機器人的執(zhí)行策略。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種應用于RPA通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟S5的具體步驟為：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟s1中，根據(jù)事先獲得的直播間id或者視頻號的直播網(wǎng)址，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或openapi獲取視頻中的彈幕數(shù)據(jù)，或者調(diào)用直播平臺的開放接口獲取實時彈幕數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟s2中，具體步驟如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應用于rpa通道的智能彈幕回復方法，其特征在于：所述步驟s210中，通過深度學習模型構(gòu)建采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(rnn)或者長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(lstm)的情感分析模型，或者直接調(diào)用訊飛星火大模型、通義千問大模型等來提取文本信息并進...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：肖利華，趙安，
申請(專利權(quán))人：浙江智行合一科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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