本申請涉及智能擦除領域，其具體地公開了一種感光鼓表面電荷擦除裝置及方法，其采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的人工智能技術(shù)，獲取預定時間內(nèi)多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率，排列為向量后分別通過序列編碼器提取時序上端特征信息，關聯(lián)后再通過線性嵌入層將高維的特征矩陣映射到一個較低維的空間中，以得到用于表示當前時間點電荷擦除裝置光束功率應增大還是減小的分類結(jié)果。這樣可以自動調(diào)整電荷擦除裝置的光束功率，以提高打印質(zhì)量和效率。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及智能擦除領域，且更為具體地，涉及一種感光鼓表面電荷擦除裝置及方法。
技術(shù)介紹
1、感光鼓表面電荷擦除裝置是一種用于清除感光鼓表面電荷的裝置。感光鼓是打印機、復印機等辦公設備中的重要部件，它負責接收圖像或文字信息，并將其轉(zhuǎn)移到打印介質(zhì)上。
2、在感光鼓的工作過程中，光敏材料表面會被激光束或光電信號照射，形成電荷圖案。這些電荷圖案隨后通過各種方式轉(zhuǎn)移到打印介質(zhì)上，最終形成打印輸出。然而，為了確保感光鼓在每次打印任務之間能夠重復使用，需要將表面的電荷完全清除。
3、但由于傳統(tǒng)的擦除裝置并不能實時監(jiān)測到感光鼓表面的電荷數(shù)量，可能無法完全清除感光鼓表面的電荷。這可能導致在下一次打印任務中出現(xiàn)電荷殘留，影響打印質(zhì)量，如產(chǎn)生背景灰、圖像模糊或文字不清晰等問題。
4、因此，期待一種優(yōu)化的感光鼓表面電荷擦除方案。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種感光鼓表面電荷擦除裝置及方法，其采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的人工智能技術(shù)，獲取預定時間內(nèi)多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率，排列為向量后分別通過序列編碼器提取時序上端特征信息，關聯(lián)后再通過線性嵌入層將高維的特征矩陣映射到一個較低維的空間中，以得到用于表示當前時間點電荷擦除裝置光束功率應增大還是減小的分類結(jié)果。這樣可以自動調(diào)整電荷擦除裝置的光束功率，以提高打印質(zhì)量和效率。
2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種感光鼓表面電荷擦除裝置，其包括：
3、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預定時間內(nèi)多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率；
4、時序提取模塊，用于將多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率按照時間維度分別排列為電荷數(shù)量輸入向量和功率輸入向量；
5、電荷特征提取模塊，用于將所述電荷數(shù)量輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到電荷數(shù)量序列特征向量；
6、功率特征提取模塊，用于將所述功率輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到功率序列特征向量；
7、關聯(lián)特征模塊，用于將所述電荷數(shù)量序列特征向量和所述功率序列特征向量通過關聯(lián)編碼器進行關聯(lián)編碼以得到電荷-功率關聯(lián)特征矩陣；
8、線性嵌入模塊，用于將所述電荷-功率關聯(lián)特征矩陣通過線性嵌入層以得到分類特征向量；
9、優(yōu)化特征模塊，用于對所述分類特征向量進行基于先驗秩序性的特征工程參數(shù)化以得到優(yōu)化分類特征向量；
10、功率調(diào)整模塊，用于將所述優(yōu)化分類特征向量通過分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示當前時間點電荷擦除裝置光束功率應增大還是減小。
11、在上述感光鼓表面電荷擦除裝置中，所述電荷特征提取模塊，用于：使用所述序列編碼器的全連接層以如下公式對所述電荷數(shù)量輸入向量進行全連接編碼以提取出所述電荷數(shù)量輸入向量中各個位置的特征值的高維隱含特征，其中，所述公式為：其中x是所述電荷數(shù)量輸入向量，y是電荷數(shù)量輸入向量，w是權(quán)重矩陣，b是偏置向量，表示矩陣乘法；以及，使用序列編碼器的一維卷積層以如下公式對所述電荷數(shù)量輸入向量進行一維卷積編碼以提取出所述電荷數(shù)量輸入向量中各個位置的特征值間的關聯(lián)的高維隱含關聯(lián)特征，其中，所述公式為：
12、
13、其中，a為第一卷積核在x方向上的寬度、f(a)為第一卷積核參數(shù)向量、g(x-a)為與卷積核函數(shù)運算的局部向量矩陣，w為第一卷積核的尺寸，x表示所述電荷數(shù)量輸入向量，cov(x)表示對所述電荷數(shù)量輸入向量進行一維卷積編碼。
14、在上述感光鼓表面電荷擦除裝置中，所述功率特征提取模塊，包括：歸一化映射單元，用于將所述功率輸入向量進行基于最大值的歸一化處理以得到歸一化后功率輸入向量；編碼單元，用于使用所述時序編碼器的全連接層對所述歸一化后功率輸入向量進行全連接編碼以提取所述歸一化后功率輸入向量中各個位置的特征值的高維隱含特征；以及，一維卷積編碼單元，用于使用所述時序編碼器的一維卷積層對所述歸一化后功率輸入向量進行一維編碼以提取所述歸一化后功率輸入向量中各個位置的特征值間的關聯(lián)的高維隱含關聯(lián)特征。
15、在上述感光鼓表面電荷擦除裝置中，所述關聯(lián)特征模塊，用于：使用所述關聯(lián)編碼器以如下關聯(lián)公式對所述電荷數(shù)量序列特征向量和所述功率序列特征向量進行關聯(lián)編碼以得到電荷-功率關聯(lián)特征矩陣；其中，所述關聯(lián)公式為：
16、
17、其中表示向量相乘，m表示所述電荷-功率關聯(lián)特征矩陣，f1表示所述電荷數(shù)量序列特征向量，f2表示所述功率序列特征向量，表示所述功率序列特征向量的轉(zhuǎn)置。
18、在上述感光鼓表面電荷擦除裝置中，所述線性嵌入模塊，用于：使用所述線性嵌入層的可學習嵌入矩陣分別對所述電荷-功率關聯(lián)特征矩陣進行線性嵌入編碼以得到所述分類特征向量。
19、在上述感光鼓表面電荷擦除裝置中，所述功率調(diào)整模塊，包括：全連接編碼單元，用于使用所述分類器的全連接層對所述優(yōu)化分類特征向量進行全連接編碼以得到編碼分類特征向量；以及，分類結(jié)果單元，用于將所述編碼分類特征向量通過所述分類器的softmax分類函數(shù)以得到所述分類結(jié)果。
20、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種感光鼓表面電荷擦除方法，其包括：
21、獲取預定時間內(nèi)多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率；
22、將多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率按照時間維度分別排列為電荷數(shù)量輸入向量和功率輸入向量；
23、將所述電荷數(shù)量輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到電荷數(shù)量序列特征向量；
24、將所述功率輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到功率序列特征向量；
25、將所述電荷數(shù)量序列特征向量和所述功率序列特征向量通過關聯(lián)編碼器進行關聯(lián)編碼以得到電荷-功率關聯(lián)特征矩陣；
26、將所述電荷-功率關聯(lián)特征矩陣通過線性嵌入層以得到分類特征向量；
27、對所述分類特征向量進行基于先驗秩序性的特征工程參數(shù)化以得到優(yōu)化分類特征向量；
28、將所述優(yōu)化分類特征向量通過分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示當前時間點電荷擦除裝置光束功率應增大還是減小。
29、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N感光鼓表面電荷擦除裝置及方法，其采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的人工智能技術(shù)，獲取預定時間內(nèi)多個預定時間點的感光鼓表面的電荷數(shù)量和光束功率，排列為向量后分別通過序列編碼器提取時序上端特征信息，關聯(lián)后再通過線性嵌入層將高維的特征矩陣映射到一個較低維的空間中，以得到用于表示當前時間點電荷擦除裝置光束功率應增大還是減小的分類結(jié)果。這樣可以自動調(diào)整電荷擦除裝置的光束功率，以提高打印質(zhì)量和效率。
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【技術(shù)保護點】
1.一種感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述電荷特征提取模塊，用于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述功率特征提取模塊，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述關聯(lián)特征模塊，用于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述線性嵌入模塊，用于：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述優(yōu)化特征模塊，用于：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述功率調(diào)整模塊，包括：
8.一種感光鼓表面電荷擦除方法，其特征在于，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的感光鼓表面電荷擦除方法，其特征在于，將所述電荷數(shù)量輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到電荷數(shù)量序列特征向量，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的感光鼓表面電荷擦除方法，其特征在于，將所述功率輸入向量通過包含一維卷積層和全連接層的序列編碼器以得到功率序列特征向量，包括：
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【技術(shù)特征摘要】
1.一種感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述電荷特征提取模塊，用于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述功率特征提取模塊，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述關聯(lián)特征模塊，用于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于，所述線性嵌入模塊，用于：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的感光鼓表面電荷擦除裝置，其特征在于...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：祝金軍，張一飛，李忠溪，
申請(專利權(quán))人：江西凱利德科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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