【技術實現步驟摘要】
本申請涉及車輛管理，尤其是涉及一種車輛智能管理方法、裝置、電子設備及介質。
技術介紹
1、隨著消費者需求的多樣化，消費者對商品種類的要求越來越高，為了滿足消費者的需求一些商家也通過不斷增加商品種類以吸引更多消費者，為了便于搬運，不同種類的商品對應的存儲空間不同，在商品種類不斷增加的同時，用于存放商品的倉庫面積也需要相應擴大。
2、為了提升搬運商品時的速率，大多商家選擇使用貨運小車對商品進行搬運，由于倉庫面積較大，因此需要使用的貨運小車數量也較多，相關技術中一般會根據需要搬運商品的位置為不同的貨運小車規劃行駛路線，以減少貨運小車在搬運商品過程中發生碰撞或道路發生擁堵的概率，但是由于倉庫內區域劃分較為繁雜，商品擺放數量較多，因此當區域劃分發生臨時變化或商品擺放不規范時，仍會影響貨運小車的行駛，從而影響商品搬運速率。
技術實現思路
1、為了減少車輛在行駛過程中發生異常的概率，本申請提供了一種車輛智能管理方法、裝置、電子設備及介質。
2、第一方面，本申請提供一種車輛智能管理方法，采用如下的技術方案：
3、一種車輛智能管理方法，包括：
4、獲取異常車輛在第一預設時間段內的視覺圖像和行駛信息，所述行駛信息為所述異常車輛在所述第一預設時間段內每一時刻的行駛速度；
5、根據所述行駛信息和預設標準速度信息，確定異常行駛時刻，所述預設標準速度信息為所述異常車輛在所述第一預設時間段內每一時刻的預設標準行駛速度；
6、根據所述異常行駛
7、根據異常行駛時刻對應的行駛速度和預設標準行駛速度，確定所述異常行駛時刻對應的速度差值，并基于所述速度差值確定第一異常權重值；
8、獲取所述異常車輛在所述第一預設時間段內的車輛圖像，并根據所述車輛圖像確定所述異常車輛在所述異常行駛時刻對應的商品位移，基于所述商品位移確定第二異常權重值；
9、根據所述第一異常權重值和所述第二異常權重值確定所述視覺標識的異常分值；
10、獲取預設路線表，根據所述預設路線表確定影響車輛，并獲取所述影響車輛的影響視覺圖像，當所述影響視覺圖像中出現所述視覺標識時，將所述異常分值添加至所述影響視覺圖像中形成反饋圖像，將所述反饋圖像反饋至影響人員的佩戴設備中，所述影響車輛為第二預設時間段內需要經過所述視覺標識的車輛，所述影響人員為所述影響車輛對應的駕駛人員。
11、通過采用上述技術方案，通過異常車輛的視覺圖像和異常行駛時刻確定出導致車輛出現異常的隱患標識，并根據行駛速度和搬運商品的穩定性確定該隱患標識的危險程度，通過為隱患標識進行危險程度劃分便于相關行駛人員能夠提高警惕，再通過將隱患標識和對應的危險程度疊加至影響車輛的影像視覺圖像中，即通過虛實結合的方式將影響人員在現實環境中看到的影響視覺圖像與數字信息相結合，便于豐富影響人員的外在感知體驗，通過虛實結合將隱患標識的危險程度進行標識可以引起影響人員的警惕和注意，從而能夠幫助影響人員更好地了解周圍環境中的安全隱患，進而減少車輛在行駛過程中發生異常的概率。
12、在一種可能實現的方式中，確定異常車輛的過程，包括：
13、獲取預設行駛時刻表和待檢測區域對應的區域圖像，所述預設行駛時刻表中包含有每個車輛行駛至不同區域的預設標準時刻；
14、根據所述預設行駛時刻表確定當前時刻所述待檢測區域對應的抵達車輛，并識別所述區域圖像中是否包含所述抵達車輛；
15、若否，則確定所述抵達車輛為異常車輛。
16、通過采用上述技術方案，通過對不同的待檢測區域進行抽查以尋找異常車輛，而不是對每個車輛的行駛信息進行實時檢測，便于降低電子設備的數據處理量。
17、在一種可能實現的方式中，所述將所述異常分值添加至所述影響視覺圖像中形成反饋圖像，包括：
18、獲取標識圖像，所述標識圖像中包含有所述視覺標識；
19、根據所述異常分值生成標簽數據，將所述標簽數據添加至所述標識圖像中，形成標簽圖像；
20、將所述標簽圖像與所述影響視覺圖像疊加形成反饋圖像。
21、通過采用上述技術方案，通過將標簽圖像和影響視覺圖像進行疊加，能夠將異常分值添加至視覺圖像中，以便于相關行駛人員可以通過佩戴設備在現實環境中看到視覺標識對應的異常分值，從而便于相關行駛人員能夠及時發現異常，并及時規避異常。
22、在一種可能實現的方式中，該方法還包括：
23、獲取第一車輛行駛圖像，識別所述第一車輛行駛圖像中包含的第一行為標識；
24、當所述第一行為標識為預設行為標識時，從所述第一車輛行駛圖像中截取多個行為圖像幀，并獲取所述預設行為標識對應的行為規范；
25、根據所述多個行為圖像幀和所述行為規范，判斷所述多個行為圖像幀中包含的行為操作是否合規，若否，則根據所述第一行為標識和所述行為規范確定第一行為偏差值；
26、從所述多個行為圖像幀中識別所述第一行為標識對應的異常操作地點特征，并根據所述第一行為偏差值確定所述異常操作地點特征的隱患權要值；
27、將所述隱患權要值添加至其他行駛圖像中，所述其他行駛圖像為第三預設時間段內需要經過所述異常操作地點特征的車輛所對應的行駛圖像。
28、通過采用上述技術方案，通過對行駛圖像進行分析，便于及時發現可能存在的隱患，通過比較實際行為操作與行為規范之間的差距，便于對隱患的危險等級進行確定，再通過將隱患權要值表標定在其他行駛圖像中，以對其他行駛人員進行提醒。
29、在一種可能實現的方式中，所述將所述隱患權要值添加至其他行駛圖像中之后，還包括：
30、獲取第四預設時間段內的第二車輛行駛圖像，并根據所述異常操作地點特征識別所述第二車輛行駛圖像中包含的第二行為標識，并根據對應的行為規范確定第二行為偏差值；
31、根據所述第一行為偏差值和所述第二行為偏差值確定偏差變化值，并基于所述偏差變化值調整所述隱患權要值。
32、通過采用上述技術方案，通過車輛行駛圖像對出現的隱患是否被修復或改善進行監測，并當偏差值發生變化時，及時對應調整隱患權要值，通過及時更新隱患權要值便于提升提醒效果，在對存在的隱患進行監測時，并不是采用固定角度的圖像采集設備對現場圖像進行拍攝后分析，而是對車輛行駛圖像進行分析，由于行駛中的車輛是運動狀態，因此對車輛行駛圖像進行分析便于全方位觀察實際情況，能夠提升監測結果的準確性。
33、在一種可能實現的方式中，該方法還包括：
34、獲取現場圖像，當所述現場圖像中存在移動行為特征時，根據所述現場圖像確定移動區域、待搬運量和搬運速率；
35、根據所述待搬運量和所述搬運速率確定搬運時長；
36、根據所述預設路線表確定途經車輛，所述途經車輛為第五預設時間段內經過所述移動區域的車輛；...
【技術保護點】
1.一種車輛智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，確定異常車輛的過程，包括：
3.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，所述將所述異常分值添加至所述影響視覺圖像中形成反饋圖像，包括：
4.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，所述將所述隱患權要值添加至其他行駛圖像中之后，還包括：
6.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，還包括：
7.一種車輛智能管理裝置，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的一種車輛智能管理裝置，其特征在于，該裝置還包括：
9.一種電子設備，其特征在于，該電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括：存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1-6中任一項所述的一種車輛智能管理方法的計算機程序。
【技術特征摘要】
1.一種車輛智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，確定異常車輛的過程，包括：
3.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，所述將所述異常分值添加至所述影響視覺圖像中形成反饋圖像，包括：
4.根據權利要求1所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的一種車輛智能管理方法，其特征在于，所述將所述隱患權要值添加至其他行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳秋麗，劉連成，陳精祿，林立志，武暉棟，李茂偉，
申請(專利權)人：青島宇方機器人工業股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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