本發明專利技術提供一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法和系統，方法包括獲取待分析品牌的全渠道社媒營銷的若干個影響因素和社媒營銷KPI；影響因素包括線上數據、線下數據和其他數據；社媒營銷KPI包括短期KPI和長期KPI；將影響因素作為輸入、社媒營銷KPI作為輸出，并利用統計歸因模型進行統計歸因挖掘，獲取每個影響因素對社媒營銷KPI的歸因結果；根據每個影響因素對社媒營銷KPI的歸因結果進行全渠道社媒營銷的投資分析；本發明專利技術通過全域營銷投入建模，并通過全面的因素挖掘以獲得更好的建模效果，能夠實現全覆蓋和全渠道的社交媒體營銷投資成本管理，并預測和指導社媒營銷投入方案，從而節約成本，提高投資回報率。
3、現有技術中公開了一種數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括獲取設定時間段內的提升類活動數據；采用因果模型基于提升類活動數據確定基準提升值，根據資產提升值與基準提升值確定渠道貢獻值；采用營銷組合模型基于各營銷渠道對應的衰減參數和渠道貢獻值確定各渠道的貢獻占比；采用邊際效益遞減模型基于各渠道的貢獻占比確定各渠道的投入產出比和邊際收益率；該方法通過因果模型基于提升類活動數據區分與渠道影響無關的混雜因素和干擾因素，基于區分結果對基準提升值進行量化估計；該現有技術中的方案盡管利用多種模型進行營銷投入分析，但其并未涉及全渠道的營銷投入數據，分析所用的數據類別較少，無法全面覆蓋所有營銷投入場景，評估和預測具有一定的局限性。
1、本專利技術為克服上述現有技術無法全面覆蓋所有營銷投入場景、評估和預測具有局限性的缺陷，提供一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法和系統，能夠實現全覆蓋、全領域、全渠道的社交媒體營銷成本管理，并預測和指導社媒營銷投入方案，從而節約成本，提高投資回報率。
>2、為解決上述技術問題，本專利技術的技術方案如下：3、一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，包括以下步驟：
4、s1：獲取待分析品牌的全渠道社媒營銷的若干個影響因素和社媒營銷kpi；
5、所述影響因素包括線上數據、線下數據和其他數據；所述社媒營銷kpi包括短期kpi和長期kpi；
6、s2：將所述影響因素作為輸入、社媒營銷kpi作為輸出，并利用預設的統計歸因模型進行統計歸因挖掘，獲取每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果；
7、s3：根據每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果進行全渠道社媒營銷的投資分析。
8、優選地，所述步驟s1的影響因素中，線上數據包括社媒數據和電商數據。
9、優選地，所述社媒數據包括用戶數據、內容數據和社媒評價數據；
10、所述用戶數據包括官方賬號粉絲數和互動用戶數；內容數據包括發帖數、發帖總互動量和廣告數據；社媒評價數據包括正面評價數和負面評價數。
11、優選地，所述電商數據包括店鋪數據和口碑數據；
12、所述店鋪數據包括品牌電商銷量和用戶評價數；口碑數據包括店鋪評分和正面評價數。
13、優選地，所述步驟s1的影響因素中，線下數據具體為品牌門店數據，包括poi數據、人群數據和促銷數據；
14、所述poi數據包括品牌競品數據和聚客點數據；人群數據包括人口熱力數據和人口畫像數據。
15、優選地，所述步驟s1的影響因素中，其他數據包括節點因素、地域因素和競品因素；
16、所述節點因素具體為品牌所屬的行業節點數據；地域因素包括地域屬性和地域氣候數據；競品因素包括競品的新品數據和活動數據。
17、優選地，所述步驟s1的社媒營銷kpi中，短期kpi包括：預設時間段內，品牌的銷量kpi、品牌影響力kpi、品牌粉絲力kpi和品牌好感度kpi；所述預設時間段少于一年；
18、長期kpi包括：一年內，品牌的總銷量kpi、品牌總影響力kpi、品牌總粉絲力kpi和品牌總好感度kpi；
19、所述品牌影響力由品牌社媒和電商渠道的ugc聲量數據衡量；品牌粉絲力由品牌社媒或電商官方賬號的粉絲擴容數據衡量；品牌好感度由用戶對品牌的正面評價占比衡量。
20、優選地，所述步驟s2中預設的統計歸因模型基于ai智能算法，包括并列設置的：投放影響檢驗子模型、多重共現歸因子模型、長期效果映射子模型、投放效果預估子模型、投放動態優化子模型；
21、所述投放影響檢驗子模型用于評測對各個影響因素的投資對長期目標的影響關系并檢驗其顯著性；
22、所述多重共現歸因子模型用于評估多重共現投放的影響效果，過濾數據中的無效關聯信息，計算和解釋單一投放對目標的影響效果；
23、所述長期效果映射子模型用于通過ai智能算法過濾其他影響因素對長期目標的影響，并采用重疊學習算法在多重共現投放及其他影響因素環境下準確測算單一投放的roi；
24、所述投放效果預估子模型用于針對不同目標和不同客群，根據多種特征識別其對投放的反應差異，并提供投放效果差異分析和投放策略建議；
25、所述投放動態優化子模型用于綜合各投放特征和其他維度特征合理分配預算，達到短期或長期效果最大化的目標。
26、優選地，所述步驟s3中，全渠道社媒營銷的投資分析包括：行業高潛社媒識別、競品策略追蹤、社媒效果歸因、社媒roi評估、投放規劃和動態優化；
27、所述競品策略追蹤用于跟蹤識別行業內各品牌及競品社媒投放策略與趨勢；
28、所述社媒效果歸因用于識別歷史投放中驅動品牌營銷效果提升的社媒關鍵因素；
29、所述社媒roi評估用于識別和評估每個影響因素的投資回報率roi；
30、所述投放規劃用于規劃社媒投放組合策略和預估效果，合理分配投資預算；
31、所述動態優化用于營銷活動執行效果監測與投資策略實時優化。
32、本專利技術還提供一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析系統，應用上述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，包括：
33、數據獲取單元：用于獲取待分析品牌的全渠道社媒營銷的若干個影響因素和社媒營銷kpi；
34、所述影響因素包括線上數據、線下數據和其他數據；所述社媒營銷kpi包括短期kpi和長期kpi；
35、統計歸因單元：用于將所述影響因素作為輸入、社媒營銷kpi作為輸出，并利用預設的統計歸因模型進行統計歸因挖掘，獲取每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果；
36、投資分析單元：用于根據每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果進行全渠道社媒營銷的投資分析。
37、與現有技術相比，本專利技術技術方案的有益效果是：
38、本專利技術提供一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法和系統，首先獲取待分析品牌的全渠道社媒營銷的若干個影響因素和社媒營銷kpi；所述影響因素包括線上數據、線下數據和其他數據；所述社媒營銷kpi包括短期kpi和長期kpi；將所述影響因素作為輸入、社媒營銷kpi作為輸出，并利用預設的統計歸因模型進行統計歸因挖掘，獲取每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果；根據每個所述影響因素對社媒營銷kpi的歸因結果進行全渠道社媒營銷的投資分析；
39、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S1的影響因素中，線上數據包括社媒數據和電商數據。
3.根據權利要求2所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述社媒數據包括用戶數據、內容數據和社媒評價數據；
4.根據權利要求2所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述電商數據包括店鋪數據和口碑數據；
5.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S1的影響因素中，線下數據具體為品牌門店數據，包括POI數據、人群數據和促銷數據；
6.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S1的影響因素中，其他數據包括節點因素、地域因素和競品因素；
7.根據權利要求1～6任意一項中所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S1的社媒營銷KPI中，短期KPI包括：預設時間段內，品牌的銷量KPI、品牌影響力KPI、品牌粉絲力KPI和品牌好感度KPI；所述預設時間段少于一年；
8.根據權利要求7所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S2中預設的統計歸因模型基于AI智能算法，包括并列設置的：投放影響檢驗子模型、多重共現歸因子模型、長期效果映射子模型、投放效果預估子模型、投放動態優化子模型；
9.根據權利要求8所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟S3中，全渠道社媒營銷的投資分析包括：行業高潛社媒識別、競品策略追蹤、社媒效果歸因、社媒ROI評估、投放規劃和動態優化；
10.一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析系統，應用權利要求1～9任意一項中所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，包括：
...
【技術特征摘要】
1.一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟s1的影響因素中，線上數據包括社媒數據和電商數據。
3.根據權利要求2所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述社媒數據包括用戶數據、內容數據和社媒評價數據；
4.根據權利要求2所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述電商數據包括店鋪數據和口碑數據；
5.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟s1的影響因素中，線下數據具體為品牌門店數據，包括poi數據、人群數據和促銷數據；
6.根據權利要求1所述的一種基于統計歸因的全渠道社媒營銷投資分析方法，其特征在于，所述步驟s1的影響因素中，其他數據包括節點因素、地域因素和競品因素；
7.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：牟昊，何宇軒，徐亞波，李旭日，
申請(專利權)人：廣州數說故事信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。