【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及溫度智能調控，尤其是涉及一種手術室智能溫度調節方法、系統、終端及存儲介質。
技術介紹
1、在醫療領域，手術室的環境溫度對于手術安全和感染控制至關重要，一方面，合適的溫度不僅可以為手術人員提供舒適的工作環境，使手術人員能夠高效執行手術操作，同時減少工作疲勞和不適感，還可以為患者提供舒適的治療環境，提高患者的治療體驗；另一方面，合適的溫度還有助于維持手術室內的空氣質量，減少細菌和病原體在空氣中的傳播，降低交叉感染的風險。
2、但是對于一些危險程度較高或者對溫度調節要求較高的手術中，在手術不同階段對溫度的需求是不同的，例如一個心血管搭橋手術，在開胸并建立體外循環階段時，需要降低患者基礎代謝，以保護心、腦等重要器官，此時手術室的溫度需要控制的相對較低；當搭橋過程結束后，此時恢復人體血液循環，又需要相對升高手術室溫度。
3、現有技術中，通常采用恒定的溫度控制貫穿整個手術過程，無法針對手術不同階段進行相應調整，適用性較差。
技術實現思路
1、為了解決現有溫度調節方式，無法針對手術不同階段進行適應性調整的問題，本申請提供一種手術室智能溫度調節方法、系統、終端及存儲介質。
2、第一方面，本申請提供一種手術室智能溫度調節方法，采用如下的技術方案：所述方法包括：
3、獲取手術過程中的視頻片段，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段；
4、從預先構建的手術全階段溫
5、獲取目標人群的體溫信息，并基于所述目標人群的體溫信息，在手術當前階段對應的適宜溫度區間中確定手術當前階段的最優溫度，并基于所述最優溫度調節手術室的溫度。
6、通過采用上述技術方案，通過自動識別手術當前階段，并結合手術相關人員的體溫信息，從手術當前階段對應的適宜溫度區間中得到最優溫度，并自動調控手術室內溫度至最優溫度，解決了現有溫度調節方式無法針對手術不同階段進行適應性調整的問題，既保證了手術相關人員的體驗，又可以保證手術不同階段的溫度調控，適應性較強。
7、在一個具體的可實施方案中，基于所述目標人群的體溫信息，在手術當前階段對應的適宜溫度區間中確定手術當前階段的最優溫度，具體包括：
8、基于目標人群的體溫信息和預先構建的樣本體溫數據庫，得到目標人群的體溫偏差評估結果；所述目標人群的體溫偏差評估結果包括患者對應的第一體溫偏差評估結果、手術醫生對應的第二體溫偏差評估結果、助理醫生對應的第三體溫偏差評估結果、護士人員對應的第四體溫偏差評估結果中的一種或多種；
9、基于所述目標人群的體溫偏差評估結果和預先構建的綜合體溫偏差評估模型，得到綜合體溫偏差評估結果；
10、基于所述綜合體溫偏差評估結果和手術當前階段對應的適宜溫度區間，確定手術當前階段的最優溫度。
11、通過采用上述技術方案，將實時獲取的目標人群的體溫信息，和樣本體溫數據庫中的數據進行對比，得到目標人群對應的綜合體溫偏差評估結果，進而在適宜溫度區間中確定出最優溫度，提高了對手術當前階段的最優溫度的判斷精度。
12、在一個具體的可實施方案中，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，包括：
13、獲取手術過程中所使用的醫療器械的類型和所述醫療器械對應的負荷特征參數；所述負荷特征參數包括電壓、電流、功率中的一種或多種；
14、基于所述醫療器械的類型和負荷特征參數，確定所述醫療器械對手術室環境溫度的影響等級，并基于所述影響等級調整所述最優溫度的值。
15、通過采用上述技術方案，通過實時感知手術過程中使用的醫療器械，根據其類型和負荷特征參數，判斷該醫療器械在使用過程中對環境溫度的影響，進而調整最優溫度的值，提高了對手術室溫度的調控精度。
16、在一個具體的可實施方案中，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，還包括：
17、檢測手術室目標區域的細菌信息；所述細菌信息包括細菌的類型和/或細菌的規模；
18、基于所述目標區域的細菌信息、所述細菌對應的繁殖模型，調整所述最優溫度的值；所述細菌對應的繁殖模型表征細菌繁殖狀況與溫度的關系。
19、通過采用上述技術方案，通過根據細菌的類型、細菌當前的規模，再結合繁殖模型，對應調整最優溫度的值，避免了手術室細菌的繁殖，降低交叉感染的風險，提高了對手術室溫度的調控精度，還可以保證手術室的潔凈程度。
20、在一個具體的可實施方案中，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段，具體包括：
21、從所述視頻片段中提取一系列連續的幀圖像，得到初始幀圖像序列；
22、提取所述初始幀圖像序列中各幀圖像對應的第一手術特征信息；
23、基于所述第一手術特征信息得到第一視頻片段識別結果；
24、基于所述第一視頻片段識別結果，確定手術當前階段。
25、通過采用上述技術方案，通過根據視頻片段提取出的幀圖像，再從多張幀圖像中分別提取對應的第一手術特征信息，進而得到對應的第一視頻片段識別結果，保證對手術當前階段的判斷精度。
26、在一個具體的可實施方案中，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段，具體還包括：
27、對所述初始幀圖像序列中相鄰幀圖像之間進行差值處理，得到一系列差分圖像序列；
28、提取所述差分圖像序列中各差分圖像對應的第二手術特征信息；
29、基于所述第二手術特征信息得到第二視頻片段識別結果；
30、基于所述第一視頻片段識別結果和第二視頻片段識別結果，更新手術當前階段的判斷結果。
31、通過采用上述技術方案，采用差值處理的方法對初始幀圖像序列進行處理，得到差分圖像序列，再從多張差分圖像中分別提取對應的第二手術特征信息，進而得到對應的第二視頻片段識別結果，通過結合第一視頻片段識別結果和第二視頻片段識別結果，可以大大提高對手術當前階段的判斷精度。
32、在一個具體的可實施方案中，所述獲取手術過程中的視頻片段之前，還包括：
33、基于手術室內環境信息、手術室外環境信息、手術開始時間和預設初始溫度，確定調節手術室溫度的初始時間節點；所述手術室內環境信息包括第一溫度信息、第一濕度信息、手術室面積中的一種或多種；所述手術室外環境信息包括第二溫度信息、第二濕度信息中的一種或多種；
34、基于所述調節手術室溫度的初始時間節點，在手術開始之前將手術室溫度調整至初始溫度。
35、通過采用上述技術方案，由于手術室內的溫濕度、手術室外的溫濕度、手術室的面積大小，都可能影響空調系統對手術室內部溫本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種手術室智能溫度調節方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，基于所述目標人群的體溫信息，在手術當前階段對應的適宜溫度區間中確定手術當前階段的最優溫度，具體包括：
3.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，包括：
4.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，還包括：
5.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段，具體包括：
6.根據權利要求5所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段，具體還包括：
7.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，所述獲取手術過程中的視頻片段之前，還包括：
8.一種手術室智能溫
9.一種終端，其特征在于，包括：處理器、存儲器及通信總線；所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信，所述處理器用于執行存儲器中存儲的一個或者多個程序，以實現如權利要求1-7任一項所述的手術室智能溫度調節方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，當所述指令被執行時，執行如權利要求1-7任一項所述的手術室智能溫度調節方法。
...【技術特征摘要】
1.一種手術室智能溫度調節方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，基于所述目標人群的體溫信息，在手術當前階段對應的適宜溫度區間中確定手術當前階段的最優溫度，具體包括：
3.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，包括：
4.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，所述確定手術當前階段的最優溫度之后，還包括：
5.根據權利要求1所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，基于所述視頻片段和預先構建的手術識別模型，得到視頻片段識別結果，并基于所述視頻片段識別結果確定手術當前階段，具體包括：
6.根據權利要求5所述的手術室智能溫度調節方法，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張華，蔣鳳根，朱程逍，凌曉虎，周偉，
申請(專利權)人：蘇州中衛寶佳凈化科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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