【技術實現步驟摘要】
本申請涉及交通管控，特別是涉及基于實時視頻流的交通流量管控方法及系統。
技術介紹
1、交通量是指單位時間內通過道路某斷面的交通流量(即單位時間通過道路某斷面的車輛數目)。其具體數值由交通調查和交通預測確定。交通調查、分析和交通預測是公路建設項目可行性研究階段進行現狀評價、綜合分析建設項目的必要性和可行性的基礎，也是確定公路建設項目的建設規模、技術等級、工程設施、經濟效益評價及公路幾何線形設計的主要依據。可見，交通調查、分析及交通量預測水平的高低，尤其是預測的水平、質量和可靠程度，將直接影響到項目決策的科學性和工程技術設計的經濟合理性。然而現如今交通流量管理需要消耗大量的人力物力，同時存在著重重困難。
2、綜上所述，本申請解決了現有技術中交通流量管理不易，交通秩序不佳的問題。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠維護交通安全，提高交通秩序的基于實時視頻流的交通流量管控方法及系統。
2、第一方面，本申請提供了基于實時視頻流的交通流量管控方法，所述方法包括：在目標交通路口進行視頻流采集，得到實時交通視頻流，所述實時交通視頻流包括直行車道視頻流、左轉車道視頻流、右轉車道視頻流；對所述實時交通視頻流進行圖像處理，并提取交通流量的關聯特征，得到交通流量相關特征，所述交通流量相關特征包括車輛數量特征、車輛速度特征、車輛類型特征；基于所述交通流量相關特征，擬合車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖；以所述車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖為基礎
3、第二方面，本申請提供了基于實時視頻流的交通流量管控系統，所述系統包括：實時交通視頻流獲得模塊，所述實時交通視頻流獲得模塊用于在目標交通路口進行視頻流采集，得到實時交通視頻流，所述實時交通視頻流包括直行車道視頻流、左轉車道視頻流、右轉車道視頻流；交通流量相關特征獲得模塊，所述交通流量相關特征獲得模塊用于對所述實時交通視頻流進行圖像處理，并提取交通流量的關聯特征，得到交通流量相關特征，所述交通流量相關特征包括車輛數量特征、車輛速度特征、車輛類型特征；圖像擬合模塊，所述圖像擬合模塊用于基于所述交通流量相關特征，擬合車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖；數據可視化設置進行模塊，所述數據可視化設置進行模塊用于以所述車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖為基礎，進行交通流量數據的數據可視化設置，繪制交通流量熱力圖、交通流量時間序列圖；道路交通數字孿生模型生成模塊，所述道路交通數字孿生模型生成模塊用于基于所述交通流量熱力圖、交通流量時間序列圖，生成道路交通數字孿生模型，對照交通流量管控參數以及歷史交通流量數據進行交通流量管控模擬，所述交通流量管控參數包括信號燈配時調整參數、道路限速調整參數；交通流量預測結果獲得模塊，所述交通流量預測結果獲得模塊用于通過所述道路交通數字孿生模型，錄入實時交通流量數據進行交通流量的預測，得到交通流量預測結果；交通流量優化模塊，所述交通流量優化模塊用于若交通流量預測結果滿足交通流量優化的閾值限定，根據交通流量預測結果以及所述交通流量管控參數，對交通流量進行優化。
4、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
5、首先，在目標交通路口進行視頻流采集，得到實時交通視頻流，所述實時交通視頻流包括直行車道視頻流、左轉車道視頻流、右轉車道視頻流；其次對所述實時交通視頻流進行圖像處理，并提取交通流量的關聯特征，得到交通流量相關特征，所述交通流量相關特征包括車輛數量特征、車輛速度特征、車輛類型特征；然后基于所述交通流量相關特征，擬合車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖；接下來以所述車輛數量變化趨勢圖、車輛速度分布點位圖為基礎，進行交通流量數據的數據可視化設置，繪制交通流量熱力圖、交通流量時間序列圖；再基于所述交通流量熱力圖、交通流量時間序列圖，生成道路交通數字孿生模型，對照交通流量管控參數以及歷史交通流量數據進行交通流量管控模擬，所述交通流量管控參數包括信號燈配時調整參數、道路限速調整參數；然后通過所述道路交通數字孿生模型，錄入實時交通流量數據進行交通流量的預測，得到交通流量預測結果；最后若交通流量預測結果滿足交通流量優化的閾值限定，根據交通流量預測結果以及所述交通流量管控參數，對交通流量進行優化。本申請解決了現有技術中交通流量管理不易，交通秩序不佳的技術問題，達到了維護交通安全，提高交通秩序的技術效果。
6、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
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1.基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，對所述實時交通視頻流進行圖像處理，并提取交通流量的關聯特征，得到交通流量相關特征，所述方法包括：
3.如權利要求2所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，使用圖像處理機器學習技術，對所述關鍵信息預處理圖像進行特征提取，得到交通流量相關特征，所述方法包括：
4.如權利要求3所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，對所述關鍵信息預處理圖像中顏色進行分析，確定車輛顏色特征，所述方法包括：
5.如權利要求1所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，通過所述道路交通數字孿生模型，錄入實時交通流量數據進行交通流量的預測，得到交通流量預測結果，所述方法包括：
6.如權利要求5所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，所述方法包括：
7.基于實時視頻流的交通流量管控系統，其特征在于，所述系統包括：
【技術特征摘要】
1.基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，對所述實時交通視頻流進行圖像處理，并提取交通流量的關聯特征，得到交通流量相關特征，所述方法包括：
3.如權利要求2所述的基于實時視頻流的交通流量管控方法，其特征在于，使用圖像處理機器學習技術，對所述關鍵信息預處理圖像進行特征提取，得到交通流量相關特征，所述方法包括：
4.如權利要求3所述的基于實時視...
【專利技術屬性】
技術研發人員：閆軍，項炎平，
申請(專利權)人：智慧互通科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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