System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長(zhǎng)度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及人工智能以及醫(yī)療領(lǐng)域,特別是涉及一種線上心理咨詢方法及裝置、介質(zhì)、終端。
技術(shù)介紹
1、近年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始重視自身的健康水平,其中,心理健康得到了越來(lái)越多的重視。根據(jù)中國(guó)科學(xué)院心理研究所發(fā)布2022版“心理健康藍(lán)皮書(shū)”調(diào)查中,抑郁風(fēng)險(xiǎn)檢出率為10.6%,焦慮風(fēng)險(xiǎn)檢出率為15.8%。越來(lái)越多的人開(kāi)始尋求心理咨詢服務(wù)來(lái)應(yīng)對(duì)自身的心理健康問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及,使得心理咨詢服務(wù)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供。
2、目前,大多智慧醫(yī)療平臺(tái)的心理咨詢服務(wù)是通過(guò)聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的心理醫(yī)生或心理咨詢師在線上進(jìn)行心理咨詢的。然而,專(zhuān)業(yè)的心理醫(yī)生或心理咨詢師提供專(zhuān)業(yè)的心理咨詢服務(wù)的資源是有限的,患者數(shù)量增加時(shí),容易造成候診時(shí)長(zhǎng)的增加,降低患者體驗(yàn)感;且聘請(qǐng)大量的專(zhuān)業(yè)心理醫(yī)生,會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本的大幅增加。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N線上心理咨詢方法及裝置、介質(zhì)、終端,主要目的在于現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)的心理醫(yī)生提供專(zhuān)業(yè)心理咨詢服務(wù)資源有限,患者數(shù)量增加時(shí),容易造成候診時(shí)長(zhǎng)的增加,降低患者體驗(yàn)感;且聘請(qǐng)大量的專(zhuān)業(yè)心理醫(yī)生,會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本的大幅增加的問(wèn)題。
2、依據(jù)本申請(qǐng)一個(gè)方面,提供了一種線上心理咨詢方法,包括:
3、接收目標(biāo)用戶的首輪咨詢信息,并基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述首輪咨詢信息生成對(duì)應(yīng)的首輪應(yīng)答信息,所述應(yīng)答信息生成模型基于預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)兩次模型訓(xùn)練過(guò)程得到,所述應(yīng)
4、接收針對(duì)所述首輪應(yīng)答信息反饋的次輪咨詢信息,并基于所述應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述次輪咨詢信息以及所述次輪之前的全部咨詢信息和對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息,生成所述次輪咨詢信息對(duì)應(yīng)的次輪應(yīng)答信息;
5、基于所述應(yīng)答信息生成模型,對(duì)所述目標(biāo)用戶各個(gè)輪次的咨詢信息依次進(jìn)行應(yīng)答,若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條件,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程。
6、優(yōu)選的,接收目標(biāo)用戶的首輪咨詢信息,并基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述首輪咨詢信息生成對(duì)應(yīng)的首輪應(yīng)答信息之前,所述方法還包括:
7、基于歷史咨詢數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練樣本集,其中,每條樣本數(shù)據(jù)包含一個(gè)對(duì)話數(shù)據(jù)中的一個(gè)輪次的歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,以及所述輪次之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息;
8、基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到初步應(yīng)答信息生成模型,其中,所述初步應(yīng)答信息生成模型的輸入為一個(gè)輪次的歷史咨詢信息,以及所述輪次之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,所述初步應(yīng)答信息生成模型的輸出為所述輪次的歷史咨詢信息對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息;
9、基于所述初步應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集中各條歷史咨詢信息以及所述歷史咨詢信息之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,生成所述訓(xùn)練樣本集中各條歷史咨詢信息的第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息;
10、根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果對(duì)所述初步應(yīng)答信息生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型。
11、優(yōu)選的,所述基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的話生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到初步應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
12、基于預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型,根據(jù)所述當(dāng)前輪次歷史咨詢信息以及所述當(dāng)前輪次之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,生成所述當(dāng)前輪次歷史咨詢信息對(duì)應(yīng)的第二預(yù)測(cè)應(yīng)答信息;
13、根據(jù)所述第二預(yù)測(cè)應(yīng)答信息與所述當(dāng)前輪次的歷史應(yīng)答信息之間的交叉熵?fù)p失函數(shù),對(duì)所述預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型的參數(shù)進(jìn)行更新,以得到初步應(yīng)答信息生成模型。
14、優(yōu)選的,所述根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果對(duì)所述初步應(yīng)答信息生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
15、基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型分別對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息進(jìn)行評(píng)分處理,得到各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果,其中,所述多維度評(píng)分結(jié)果包括醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)度評(píng)分、共情情感評(píng)分、回復(fù)內(nèi)容一致性評(píng)分中的至少一種評(píng)分;
16、基于近端策略優(yōu)化算法,根據(jù)所述多維度評(píng)分結(jié)果對(duì)所述初步應(yīng)答信息生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型。
17、優(yōu)選的,所述基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型分別對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息進(jìn)行評(píng)分處理,得到各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果之前,所述方法還包括:
18、對(duì)所述訓(xùn)練樣本集中的各個(gè)歷史應(yīng)答信息進(jìn)行多維度評(píng)分標(biāo)注處理;
19、基于所述多維度評(píng)分標(biāo)注后的歷史應(yīng)答信息對(duì)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言理解模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型,以基于所述應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型對(duì)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息進(jìn)行評(píng)分處理,其中,所述應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型的輸入為歷史應(yīng)答信息,所述應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型的輸出為所述歷史應(yīng)答信息對(duì)應(yīng)的多維度評(píng)分標(biāo)注結(jié)果。
20、優(yōu)選的,所述若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條件,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程,具體包括:
21、從所述首輪咨詢信息的接收時(shí)刻開(kāi)始計(jì)時(shí)操作;
22、若計(jì)時(shí)結(jié)果達(dá)到預(yù)設(shè)咨詢時(shí)長(zhǎng)閾值,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程。
23、優(yōu)選的,所述若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條件,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程,還包括:
24、接收所述目標(biāo)用戶觸發(fā)的咨詢結(jié)束指令,并控制結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程。
25、依據(jù)本申請(qǐng)另一個(gè)方面,提供了一種線上心理咨詢裝置,包括:
26、首輪應(yīng)答模塊,用于接收目標(biāo)用戶的首輪咨詢信息,并基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述首輪咨詢信息生成對(duì)應(yīng)的首輪應(yīng)答信息,所述應(yīng)答信息生成模型基于預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)兩次模型訓(xùn)練過(guò)程得到,所述應(yīng)答信息生成模型的訓(xùn)練樣本為多條歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,以及每條歷史咨詢信息之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息;
27、次輪應(yīng)答模塊,用于接收針對(duì)所述首輪應(yīng)答信息反饋的次輪咨詢信息,并基于所述應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述次輪咨詢信息以及所述次輪之前的全部咨詢信息和對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息,生成所述次輪咨詢信息對(duì)應(yīng)的次輪應(yīng)答信息;
28、結(jié)束模塊,用于基于所述應(yīng)答信息生成模型,對(duì)所述目標(biāo)用戶各個(gè)輪次的咨詢信息依次進(jìn)行應(yīng)答,若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條件,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程。
29、優(yōu)選的,首輪應(yīng)答模塊之前,所述裝置還包括:
30、生成模塊,用于基于歷史咨詢數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練樣本集,其中,每條樣本數(shù)據(jù)包含一個(gè)對(duì)話數(shù)據(jù)中的一個(gè)輪次的歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息,以及所述輪次之前的全部歷史咨詢信息和對(duì)應(yīng)的歷史應(yīng)答信息;
31、訓(xùn)練模塊,用于基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)預(yù)訓(xùn)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種線上心理咨詢方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,接收目標(biāo)用戶的首輪咨詢信息,并基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述首輪咨詢信息生成對(duì)應(yīng)的首輪應(yīng)答信息之前,所述方法還包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的話生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到初步應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果對(duì)所述初步應(yīng)答信息生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型分別對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息進(jìn)行評(píng)分處理,得到各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果之前,所述方法還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條件,則結(jié)束當(dāng)前線上心理咨詢線程,具體包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述若已滿足預(yù)設(shè)線上咨詢結(jié)束條
8.一種線上心理咨詢裝置,其特征在于,包括:
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條可執(zhí)行指令,其特征在于,所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的線上心理咨詢方法對(duì)應(yīng)的操作。
10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線,所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過(guò)所述通信總線完成相互間的通信;
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種線上心理咨詢方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,接收目標(biāo)用戶的首輪咨詢信息,并基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,根據(jù)所述首輪咨詢信息生成對(duì)應(yīng)的首輪應(yīng)答信息之前,所述方法還包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的話生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到初步應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息的多維度評(píng)分結(jié)果對(duì)所述初步應(yīng)答信息生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息生成模型,具體包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于已完成模型訓(xùn)練的應(yīng)答信息評(píng)價(jià)模型分別對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)應(yīng)答信息進(jìn)行...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:唐蕊,
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:平安創(chuàng)科科技北京有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國(guó)別省市:
還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。