【技術實現步驟摘要】
本申請實施例涉及語義分析技術，涉及但不限于一種基于文本的智能研判方法及裝置、設備、存儲介質。
技術介紹
1、現有技術在對文本語義進行分析、研判時，會對數據源背景進行的分析，從而實現文本的研判，但是在對數據源背景進行的分析時，數據來源比較單一，因此會存在分析不全的問題，現有技術還提出了基于大數據的信息數據匯聚的研判方法，但是基于大數據的信息數據匯聚的研判，文本與文本之間無法構成相關聯的分析，且很大程度上是人工憑數據加上人的主觀經驗進行研判，會導致產生的研判分析帶有很大的主觀性。
2、因此，如何通過大數據信息進行關聯分析，保證研判結果的準確性和可靠性，是一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例提供的基于文本的智能研判方法及裝置、設備、存儲介質，能夠過大數據信息進行關聯分析，保證研判結果的準確性。本申請實施例提供的基于文本的智能研判方法及裝置、設備、存儲介質是這樣實現的：
2、本申請實施例提供的一種基于文本的智能研判方法，包括：
3、獲取待研判對象在當前研判時間段的多個維度對應的多個文本信息，所述多個維度包括政策維度、當前狀態描述維度、走勢預測維度以及研判規則維度；
4、根據所述多個文本信息以及預設的傳遞函數關系，得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果，所述預設的傳遞函數關系是根據所述待研判對象的在歷史研判時間段的多個歷史研判結果進行聚類分析得到的。
5、在一些實施例中，所述根據所述多個文本信息以及預設
6、對所述多個文本信息進行分類，獲取分類后的多個文本信息，所述多個文本信息中來源相同的文本信息為同一類；
7、根據所述分類后的多個文本信息生成所述多個文本信息對應的多個特征向量；
8、根據所述多個特征向量，生成信息矩陣；
9、將所述信息矩陣輸入到所述預設的傳遞函數關系中，生成所述待研判對象在目標時間段的研判結果。
10、在一些實施例中，所述對所述多個文本信息進行分類，獲取分類后的多個文本信息，包括：
11、抽取所述多個文本信息中每個文本信息的關鍵信息，所述關鍵信息為與研判結果相關的文本信息；
12、根據多個所述關鍵信息的內容和來源，生成分塊矩陣。
13、在一些實施例中，所述根據所述多個特征向量，生成信息矩陣，包括：
14、計算所述分塊矩陣中多個所述關鍵信息，獲取所述分塊矩陣中多個所述關鍵信息對應的多個特征向量；
15、根據所述多個特征向量在所述分塊矩陣中的位置，獲取所述多個特征向量中每個特征向量對應的權重；
16、根據所述多個特征向量以及與每個特征向量對應的權重，生成信息矩陣。
17、在一些實施例中，所述在得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果后，還包括：
18、得到所述待研判對象在所述目標時間段的實際結果；
19、根據所述實際結果對所述預設的傳遞函數關系進行更新，以采用更新后的傳遞函數關系得到所述待研判對象的研判結果。
20、在一些實施例中，所述根據所述實際結果對所述預設的傳遞函數關系進行更新，包括：
21、根據所述實際結果對所述信息矩陣進行更新，生成包含實際結果的信息矩陣；
22、根據所述包含實際結果的信息矩陣對所述預設的傳遞函數關系進行訓練，得到更新后的傳遞函數關系。
23、在一些實施例中，所述抽取所述多個文本信息中每個文本信息的關鍵信息，包括：
24、采用基于注意力機制的抽取機制，抽取每個文本信息的關鍵信息。
25、本申請實施例提供的基于文本的智能研判裝置，包括：
26、獲取模塊，用于獲取待研判對象在當前研判時間段的多個維度對應的多個文本信息，所述多個維度包括政策維度、當前狀態描述維度、走勢預測維度以及研判規則維度；
27、生成模塊，用于根據所述多個文本信息以及預設的傳遞函數關系，得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果，所述預設的傳遞函數關系是根據所述待研判對象的在歷史研判時間段的多個歷史研判結果進行聚類分析得到的。
28、本申請實施例提供的計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現本申請實施例所述的方法。
29、本申請實施例提供的計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現本申請實施例提供的所述的方法。
30、本申請實施例所提供的基于文本的智能研判方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質，通過獲取待研判對象在當前研判時間段的多個維度對應的多個文本信息，多個維度包括政策維度、當前狀態描述維度、走勢預測維度以及研判規則維度,根據多個文本信息以及預設的傳遞函數關系，得到對待研判對象在目標時間段的研判結果，預設的傳遞函數關系是根據待研判對象的在歷史研判時間段的多個歷史研判結果進行聚類分析得到的。這樣，能夠通過多維度信息獲取、預設的傳遞函數關系，提供準確、全面的研判結果，從而具有實用的優勢。
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1.一種基于文本的智能研判方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個文本信息以及預設的傳遞函數關系，得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多個文本信息進行分類，獲取分類后的多個文本信息，包括：
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個特征向量，生成信息矩陣，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果后，還包括：
6.根據權利要求5所所述的方法，其特征在于，所述根據所述實際結果對所述預設的傳遞函數關系進行更新，包括：
7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述抽取所述多個文本信息中每個文本信息的關鍵信息，包括：
8.一種基于文本的智能研判裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于文本的智能研判方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個文本信息以及預設的傳遞函數關系，得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多個文本信息進行分類，獲取分類后的多個文本信息，包括：
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個特征向量，生成信息矩陣，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在得到對所述待研判對象在目標時間段的研判結果后，還包括：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬鑫磊，王湘宇，張迎峰，方輝敏，王菁，黎永昇，李紅澤，詹皓淙，王旺意，羅慧瑜，劉斐，
申請(專利權)人：聯通廣東產業互聯網有限公司，
類型：發明
國別省市：
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