【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于智能審圖，尤其涉及一種基于saas平臺的智能審圖方法及系統。
技術介紹
1、由于cad工程圖紙的多樣性和審查條文的復雜性，導致人工審圖存在工作量大、成本高、效率低、審查遺漏等難以避免的問題，進而引發工期延誤、資金浪費等問題。另一方面，隨著人工智能技術的發展，人工智能已經可以在相對復雜的工業領域解決問題。采用人工智能技術來提高審圖準確性和效率已經成為一種趨勢，通過智能審圖可以減少核查圖紙的時間和人員，縮短封閉審圖的時間、降低人力成本，提升圖紙質量，減少施工階段因為圖紙質量問題而引發的工期延誤、資金周轉成本過高。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種基于saas平臺的智能審圖方法及系統，用于解決降低核查圖紙的時間以及人力成本的技術問題。
2、第一方面，本專利技術提供一種基于saas平臺的智能審圖方法，包括：
3、獲取dwg格式文件，根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查找所述dwg格式文件中二維圖紙的至少一個圖框；
4、根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙；
5、根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類；
6、將各個構件的圖形形式轉化為數據形式，得到各個構件的空間屬性、尺寸屬性、材質屬性和熱工性能，并通過對dwg圖紙構件及圖紙文字數據的關聯屬性的解析，得到dwg文件中的構件的關聯屬性數據。
7、進一步地，所述根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查
8、根據預設圖框形狀和圖框尺寸，建立圖框識別模型，將所述dwg格式文件中的二維圖紙輸入至所述圖框識別模型，識別所述二維圖紙中的圖框。
9、進一步地，所述根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙包括：
10、根據圖框的尺寸及特征信息自動獲取圖框，并根據圖框，將二維圖紙中模型空間和/或布局空間內的二維子圖紙進行分割，形成獨立的圖紙。
11、進一步地，在根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類之前，所述方法還包括：
12、將若干不同種類的建筑構件圖形作為原始訓練集，其中，建筑構件圖形包括墻圖形、柱圖形、梁圖形、樓梯圖形和/或窗戶圖形；
13、將原始訓練集用于機器學習，抓取建筑構件圖形的特征，建立圖像識別模型。
14、進一步地，所述將各個構件的圖形形式轉化為數據形式包括：
15、通過圖紙文本子信息將各個構件的圖形形式轉化為數據形式，其中，所述圖紙文本子信息包括設計說明信息、報告文本信息、表格信息、引注信息、標注信息和標高信息。
16、第二方面，本專利技術提供一種基于saas平臺的智能審圖系統，包括：
17、獲取模塊，配置為獲取dwg格式文件，根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查找所述dwg格式文件中二維圖紙的至少一個圖框；
18、劃分模塊，配置為根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙；
19、識別模塊，配置為根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類；
20、解析模塊，配置為將各個構件的圖形形式轉化為數據形式，得到各個構件的空間屬性、尺寸屬性、材質屬性和熱工性能，并通過對dwg圖紙構件及圖紙文字數據的關聯屬性的解析，得到dwg文件中的構件的關聯屬性數據。
21、第三方面，提供一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例的基于saas平臺的智能審圖方法的步驟。
22、第四方面，本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序指令被處理器執行時，使所述處理器執行本專利技術任一實施例的基于saas平臺的智能審圖方法的步驟。
23、本申請的基于saas平臺的智能審圖方法及系統，獲取dwg格式文件，根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查找所述dwg格式文件中二維圖紙的至少一個圖框，根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙，根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類，將各個構件的圖形形式轉化為數據形式，得到各個構件的空間屬性、尺寸屬性、材質屬性和熱工性能，并通過對dwg圖紙構件及圖紙文字數據的關聯屬性的解析，得到dwg文件中的構件的關聯屬性數據，實現了快速審圖的目的。
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1.一種基于SaaS平臺的智能審圖方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于SaaS平臺的智能審圖方法，其特征在于，所述根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查找所述DWG格式文件中二維圖紙的至少一個圖框包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于SaaS平臺的智能審圖方法，其特征在于，所述根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于SaaS平臺的智能審圖方法，其特征在于，在根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于SaaS平臺的智能審圖方法，其特征在于，所述將各個構件的圖形形式轉化為數據形式包括：
6.一種基于SaaS平臺的智能審圖系統，其特征在于，包括：
7.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少
8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求1至5任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于saas平臺的智能審圖方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于saas平臺的智能審圖方法，其特征在于，所述根據預設的圖框形狀和圖框尺寸查找所述dwg格式文件中二維圖紙的至少一個圖框包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于saas平臺的智能審圖方法，其特征在于，所述根據所述至少一個圖框將所述二維圖紙中的模型空間和/或布局空間內的多張圖紙劃分為多個的單張圖紙包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于saas平臺的智能審圖方法，其特征在于，在根據預設的圖像識別模型對多個的單張圖紙進行構件識別并分類之前，所述方法還包括：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：李一華，周自強，彭飛，安玲莉，
申請(專利權)人：江西少科智能建造科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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