【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及對抗偵察，具體涉及一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、雷達信號分選是從截獲到的密集雷達脈沖流(即全脈沖，每個脈沖以脈沖描述字pdw表示)中分離出屬于不同雷達輻射源的脈沖，它是雷達電子對抗情報分析的基礎(chǔ)，只有將隨機交迭的脈沖流分選成各部雷達的單獨脈沖序列之后才能精確測量和詳細分析雷達的特征參數(shù)，從而判斷這些雷達的功能用途、平臺類型和/或威脅等級等屬性，對敵方威脅輻射源進行精準干擾。
2、在當(dāng)前電子對抗情報分析中，預(yù)分選方法主要基于信號的載頻、角度、和脈寬三個維度，將信號的特征參數(shù)組成的空間劃分成多個分選子空間，將待分選的脈沖集合在子空間上投影，實現(xiàn)對脈沖流進行稀釋的作用。傳統(tǒng)的預(yù)分選方法主要是基于脈沖重復(fù)間隔pri去交錯的算法，其基本依據(jù)是雷達固有的pri特性，各種估計算法都是建立在對pri特性認識的基礎(chǔ)上，盡可能與其“匹配”處理的。目前常用的預(yù)分選算法有序列搜索、傳統(tǒng)統(tǒng)計直方圖、計差值直方圖(cdif)法、順序差值直方圖(sdif)法和pri變換法等等。不同算法在復(fù)雜信號環(huán)境如脈沖丟失、脈沖抖動、脈沖參差等情況下檢測性能有待提高，普遍存在的問題是：1)大量信號樣式的pri容差互相緊鄰、交疊條件下難以提取到正確樣式的pri特征值和對應(yīng)容差；2)耗費時間長、算法計算量過大、效率不高。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)提出一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，通過多組分類數(shù)據(jù)下的參數(shù)估計結(jié)果分析，證明該方法
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一個方面，提供一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計方法，包括：
3、s101：按照載頻對雷達偵察信號分類，以獲得每個載頻的數(shù)據(jù)集合；
4、s102：基于所述數(shù)據(jù)集合繪制直方圖，并生成所述直方圖對應(yīng)的統(tǒng)計列表；
5、s103：基于所述統(tǒng)計列表，應(yīng)用pri初值選擇方法生成第二pri典型值；
6、s104：應(yīng)用邊界確定方法生成所述第二pri典型值對應(yīng)的第二左邊界、第二右邊界，所述統(tǒng)計列表中的其它待處理的pri值的位置存儲在第二其它向量中；
7、s105：對所述第二其它向量從小到大排序，經(jīng)過循環(huán)處理直至所述第二其它向量為零；
8、其中，循環(huán)處理是循環(huán)執(zhí)行pri初值選擇方法以及邊界確定方法，并更新pri典型值及其左邊界、右邊界；
9、s106：根據(jù)循環(huán)處理結(jié)果，確定最終分選的pri典型值及其左邊界、右邊界。
10、進一步地，所述pri初值選擇方法包括：
11、s201：獲取所述統(tǒng)計列表；所述統(tǒng)計列表包括數(shù)值元素pri及其對應(yīng)位置向量、脈沖總數(shù)向量和片段向量；
12、s202：初始化mark為長度n的零向量；確定所述數(shù)值元素pri的局部最大值及其位置、局部最小值及其位置；
13、s203：如果所述局部最大值對應(yīng)的片段向量滿足第一條件，則該數(shù)值元素pri對應(yīng)的mark記錄為1，否則在前后兩個局部最小值之間查找與所述局部最大值接近的數(shù)值元素，記錄對應(yīng)mark為1；
14、s204：從所述數(shù)值元素pri中找到滿足第二條件的元素，并將對應(yīng)的mark記錄為1；其中所述第二條件包括脈沖總數(shù)向量大于第一閾值、或者脈沖總數(shù)向量大于等于第二閾值且片段向量大于等于第三閾值；
15、s205：連續(xù)調(diào)用pri唯一化方法，直至標(biāo)記為1的mark元素個數(shù)在兩次調(diào)用前后保持不變，此時mark為1的對應(yīng)數(shù)值元素在向量中的位置組成更新后的向量；從數(shù)值元素向量中除去更新后的向量的部分以更新數(shù)值元素向量；
16、s206：遍歷數(shù)值元素pri找到滿足第三條件的元素，并將mark標(biāo)記為1；所述第三條件為片段向量大于等于第四閾值，脈沖總數(shù)向量大于等于第五閾值，和/或在通用容差范圍內(nèi)與已經(jīng)有更新后的向量標(biāo)記過的特征值均不相同；
17、s207：連續(xù)調(diào)用pri唯一化方法，直至標(biāo)記為1的mark元素個數(shù)在兩次調(diào)用前后保持不變，此時mark為1的那些數(shù)值元素向量中的位置組成對應(yīng)的向量，記為第三典型值向量。
18、進一步地，所述邊界確定方法包括：
19、s301：獲取所述統(tǒng)計列表；所述統(tǒng)計列表包括數(shù)值元素pri及其對應(yīng)位置向量、脈沖總數(shù)向量和片段向量；
20、s302：初始化mark為長度n的零向量；確定所述數(shù)值元素pri是否判斷過左右邊界；
21、s303：檢測第三典型值向量標(biāo)記的數(shù)值元素是否判斷過邊界，若否，查找mark元素為0的第三典型值向量所有元素中，對應(yīng)的片段向量最大的第三典型值向量元素位置存儲為最大向量；
22、s304：通過確定數(shù)值元素之間的差值確定所述數(shù)值元素pri的左邊界和右邊界。
23、進一步地，所述循環(huán)處理包括：
24、s401：基于所述pri初值選擇方法從第二其它數(shù)值元素pri中初步選出第三pri典型值，所述第三pri典型值對應(yīng)的位置構(gòu)成第三典型值向量；其中，所述第二其它數(shù)值元素pri是由所述第二其它向量中記錄的數(shù)值元素pri組成的；
25、如果所述第三典型值向量不為零，執(zhí)行s402；
26、s402：應(yīng)用所述確定邊界方法對所述第三pri典型值進行合并，得到第四pri典型值及其對應(yīng)的第四左邊界、第四右邊界，分別保存在第四向量、第四左邊界向量和第四右邊界向量中，未被所述第四左邊界和所述第四右邊界邊界包括的數(shù)值元素pri中的第四其它pri值對應(yīng)的位置則存儲在第四其它向量中，對所述第四其它向量從小到大排序；
27、s403：合并所述第二pri典型值和所述第四pri典型值的各個元素并更新第二典型值向量，以獲得更新后的第二典型值向量；
28、確定第四左邊界向量的元素在第二其它向量中的位置，并將第二其他典型值增加到第二左邊界向量中，以獲得更新后的第二左邊界向量；確定第四右邊界向量的元素在第二其它向量中的位置，并將第二其它典型值增加到第二右邊界向量中，以獲得更新后的第二右邊界向量；
29、s404：確定第四其他典型值的元素在第二其它向量中的位置，由這些位置的數(shù)據(jù)組成更新后的第二其它向量；若更新后的第二其它向量不為零，繼續(xù)執(zhí)行s401。
30、進一步地，所述s106還包括：
31、對所述第二典型值的每一個元素，將所述第二左邊界與所述第二右邊界對應(yīng)元素表示的所有pri相應(yīng)的脈沖總數(shù)向量元素相加，得到pri典型值區(qū)間內(nèi)的脈沖總數(shù)；所有pri相應(yīng)的最長片段包括的脈沖數(shù)元素相互比較大小，得到這個pri典型值區(qū)間內(nèi)的最長連續(xù)脈沖片段的脈沖數(shù)；當(dāng)滿足第五條件時，認定該pri典型值和區(qū)間有效，作為最后分選到的pri典型值和容差，否則丟棄該區(qū)間。
32、根據(jù)本專利技術(shù)的第二方面，提供一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計系統(tǒng)，包括：
33、分類模塊：用于按照載頻對雷達偵察信號分類，以獲得每個載頻的數(shù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述PRI初值選擇方法包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述邊界確定方法包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述循環(huán)處理包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述S106還包括：
6.一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計系統(tǒng)，其特征在于，包括：
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述PRI初值選擇方法包括：
8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述邊界確定方法包括：
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述循環(huán)處理模塊還用于：
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序指令，通過執(zhí)行所述計算機程序指令，實現(xiàn)權(quán)利要求1-5所述的方法以及權(quán)利要求6-9所述的系統(tǒng)。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述pri初值選擇方法包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述邊界確定方法包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述循環(huán)處理包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述s106還包括：
6.一種基于直方圖的脈沖重復(fù)間隔估計系統(tǒng)，其特...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姬利海，尹俊平，沈衛(wèi)超，
申請(專利權(quán))人：上海張江數(shù)學(xué)研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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