【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理領域，具體地涉及一種銷售數據分析方法、裝置、電子設備及介質。
技術介紹
1、網絡產品銷售日益增長的現在，各個網絡產品銷售平臺都會存儲自己的銷售數據，而針對數據的存儲及分析中，現有的多種教據源存儲過程中，大量不同業務類型的數據會被混合存儲在一個數據塊中時，因各業務涉及的查詢、統計需求不用，所使用的數據抽取邏輯也不同，使用相同結構進行存儲會使部分客戶端中部分查詢、統計功能的效率降低。當需要對數據進行分析的適合，需要提取出相關數據然后進行針對性操作，未能有一個統一的標準及平臺來規范化管理，并且異常數據未能得到有效的整理。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，本公開提供了一種銷售數據分析方法、裝置、電子設備及介質。
2、根據本公開的第一個方面，提供了一種銷售數據分析方法，包括：對初始銷售數據集進行數據清理，獲得第一銷售數據集；判斷第一銷售數據集中每個數據的業務類型；按業務類型對第一銷售數據集進行拆分重組，獲得至少一個第二銷售數據集，每個第二銷售數據集對應一種業務類型；基于第二銷售數據集和第二銷售數據集對應的業務類型，生成第一分析結果。
3、根據本公開的實施例，按業務類型對第一銷售數據集進行拆分重組，獲得至少一個第二銷售數據集包括：將第一銷售數據集拆分為至少一個中間數據集，中間數據集為任務數據集、項目數據集、預算數據集、進度數據集或回款數據集中的一種；將全部中間數據集中屬于同一業務類型的中間數據集重組至同一數據集中，獲得至少一個第二銷售數據集。
<...【技術保護點】
1.一種銷售數據分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述按所述業務類型對所述第一銷售數據集進行拆分重組，獲得至少一個第二銷售數據集包括：
3.根據權利要求1所述的銷售數據分析方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述獲得第一銷售數據集之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述獲得至少一個第二銷售數據集之后，還包括：
6.根據權利要求4或5所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述提取所述第二銷售數據集中的異常數據包括：
7.根據權利要求1所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述數據清理包括數據格式轉換，數據過濾，數據驗真，數據唯一性校驗以及數據去重。
8.一種銷售數據分析裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器執行根據權利要求1～7中任一項
...【技術特征摘要】
1.一種銷售數據分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述按所述業務類型對所述第一銷售數據集進行拆分重組，獲得至少一個第二銷售數據集包括：
3.根據權利要求1所述的銷售數據分析方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述獲得第一銷售數據集之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的銷售數據分析方法，其特征在于，所述獲得至少一個第二銷售數據集之后，還包括：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：金東勛，李星，吳建平，李威，鄭先偉，郭強，李樸，王笛帆，
申請(專利權)人：賽爾網絡有限公司，
類型：發明
國別省市：
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