【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及大數據、數據處理、智慧醫療及金融科技，尤其涉及一種評論信息的處理方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、金融新聞等的觀點挖掘用于從文本中獲取有價值的觀點信息和情感趨向，其任務包括觀點提取、極性分析和觀點總結，對于金融新聞的輿情追蹤、產品意見評價等領域都有著重要的作用。現有的金融新聞的輿情觀點挖掘大多用于對新聞本體的情感分析以及觀點摘要，而評論能夠代表大眾對新聞事件的反饋，是對新聞意見挖掘的一個有效補充。
2、常見的對金融新聞的用戶評論信息進行分析的方法有，通過直接生成用戶評論信息對應的摘要(關鍵信息)，容易產生觀點上的實質性錯誤，導致了在進行用戶評論信息的關鍵信息進行獲取時的可靠性較低。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種評論信息的處理方法、裝置、設備及介質，以解決通過生成的方式獲取用戶評論信息的關鍵信息時可靠性較低的問題。
2、第一方面，提供了一種評論信息的處理方法，所述方法包括：
3、獲取目標展示文本的用戶評論信息，以得到初始評論信息集合；
4、對所述初始評論信息集合中的用戶評論信息進行分類處理，以得到n個參考評論信息集合，n個所述參考評論信息集合之間的類型不同；
5、獲取n個所述參考評論信息集合分別對應的第一用戶評論信息，以得到第一用戶評論信息集合，所述第一用戶評論信息為參考評論信息集合中重要性評分值高于預設重要性評分值的用戶評論信息；
6、獲取所述第一用戶評論信息集合中的每個第一用戶評論
7、展示所述關鍵信息集合中的關鍵信息。
8、第二方面，提供了一種評論信息的處理裝置，所述處理裝置包括：
9、第一獲取單元，用于獲取目標展示文本的用戶評論信息，以得到初始評論信息集合；
10、分類單元，用于對所述初始評論信息集合中的用戶評論信息進行分類處理，以得到n個參考評論信息集合，n個所述參考評論信息集合之間的類型不同；
11、第二獲取單元，用于獲取n個所述參考評論信息集合分別對應的第一用戶評論信息，以得到第一用戶評論信息集合，所述第一用戶評論信息為參考評論信息集合中重要性評分值高于預設重要性評分值的用戶評論信息；
12、第三獲取單元，用于獲取所述第一用戶評論信息集合中的每個第一用戶評論信息對應的關鍵信息，以得到關鍵信息集合；
13、展示單元，用于展示所述關鍵信息集合中的關鍵信息。
14、第三方面，提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述評論信息的處理方法的步驟。
15、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現上述評論信息的處理方法的步驟。
16、上述評論信息的處理方法、裝置、設備及介質所實現的方案中，可以通過獲取目標展示文本的用戶評論信息，以得到初始評論信息集合，對所述初始評論信息集合中的用戶評論信息進行分類處理，以得到n個參考評論信息集合，n個所述參考評論信息集合之間的類型不同，獲取n個所述參考評論信息集合分別對應的第一用戶評論信息，以得到第一用戶評論信息集合，所述第一用戶評論信息為參考評論信息集合中重要性評分值高于預設重要性評分值的用戶評論信息，獲取所述第一用戶評論信息集合中的每個第一用戶評論信息對應的關鍵信息，以得到關鍵信息集合，展示所述關鍵信息集合中的關鍵信息，因此，能夠對用戶評論信息進行分類，并進行重要性評分得到重要性評分值來確定出的第一用戶評論信息集合，并最后通過第一用戶評論信息集合獲取到用于展示的關鍵信息，從而可以基于用戶評論信息來得到關鍵信息，提升了關鍵信息獲取時的可靠性。
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1.一種評論信息的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述對所述初始評論信息集合中的用戶評論信息進行分類處理，以得到N個參考評論信息集合，包括：
3.根據權利要求2所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述獲取N個所述參考評論信息集合分別對應的第一用戶評論信息，以得到第一用戶評論信息集合，包括：
4.根據權利要求3所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述根據所述第一句向量集合和所述第一主題向量，確定所述第一參考評論信息集合中對應的用戶評論信息的重要性評分值，包括：
5.根據權利要求4所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述從所述目標用戶評論信息集合中獲取與所述第一參考評論信息集合對應的第一用戶評論信息，包括：
6.根據權利要求1-5任一項所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述獲取所述第一用戶評論信息集合中的每個第一用戶評論信息對應的關鍵信息，以得到關鍵信息集合，包括：
7.根據權利要求6所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述處理方法還包括：
8.一種評論信息的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述評論信息的處理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述評論信息的處理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種評論信息的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述對所述初始評論信息集合中的用戶評論信息進行分類處理，以得到n個參考評論信息集合，包括：
3.根據權利要求2所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述獲取n個所述參考評論信息集合分別對應的第一用戶評論信息，以得到第一用戶評論信息集合，包括：
4.根據權利要求3所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述根據所述第一句向量集合和所述第一主題向量，確定所述第一參考評論信息集合中對應的用戶評論信息的重要性評分值，包括：
5.根據權利要求4所述的評論信息的處理方法，其特征在于，所述從所述目標用戶評論信息集合中獲取與所述第一參考評論信息集合對應的第一用戶評論信息，包括：<...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李慧敏，
申請(專利權)人：平安創科科技北京有限公司，
類型：發明
國別省市：
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