【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及區(qū)塊鏈優(yōu)化，尤其涉及一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、區(qū)塊鏈技術是金融和數字化領域的重要技術之一，廣泛應用于建立可信、去中心化的交易系統(tǒng)，在商品交易領域，區(qū)塊鏈技術被用于確保交易的透明性、可追溯性和安全性，然而，現有的區(qū)塊鏈技術在商品交易場景中存在著一些挑戰(zhàn)，最突出的問題之一就是性能低下，因為區(qū)塊鏈技術的限制，針對商品交易的頻繁交易，性能問題在區(qū)塊鏈的背書和共識環(huán)節(jié)更加突顯。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取區(qū)塊鏈網絡的分片數據以及區(qū)塊鏈網絡交易的歷史交易樣本數據；對分片數據進行通信遞增損耗的分片拓撲排序，從而獲取拓撲損耗排序數據；對歷史交易樣本數據以及拓撲損耗排序數據進行無沖突學習訓練，從而獲取無沖突損耗策略模型；
4、步驟s2：獲取實時監(jiān)控交易數據；對實時監(jiān)控交易數據進行交易預標簽處理，從而獲取交易預標簽數據；按交易的頻率高低和金額高低對交易預標簽數據進行數據整理，從而獲取高頻低額交易數據以及低頻高額交易數據；
5、步驟s3：對高頻低額交易數據進行標簽劃分并篩選，從而獲取優(yōu)先交易數據以及強個性化交易數據，其中標簽劃分并篩選包括個性化強度劃分、商品成熟期篩選以及單次高交易量篩選；對優(yōu)先交易數據進行鏈外交易，從而獲取鏈外交易
6、步驟s4：對子通道劃分交易數據進行背書簽名，從而獲取多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據，其中背書簽名包括多數背書簽名以及多狀態(tài)背書簽名；
7、步驟s5：對多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據進行交易驗證并一致性廣播，從而獲取區(qū)塊交易完成消息。
8、本專利技術首先通過獲取區(qū)塊鏈網絡的分片數據以及區(qū)塊鏈網絡交易的歷史交易樣本數據，可以對區(qū)塊鏈網絡的結構和交易特征進行分析和學習，從而提高區(qū)塊鏈網絡的性能和安全性。通過對分片數據進行通信遞增損耗的分片拓撲排序，可以找出區(qū)塊鏈網絡中通信損耗最小的分片順序，從而減少區(qū)塊鏈網絡的通信開銷和延遲。通過對歷史交易樣本數據以及拓撲損耗排序數據進行無沖突學習訓練，可以得到無沖突損耗策略模型，該模型可以根據交易數據的特征和分片數據的拓撲損耗，自動選擇最優(yōu)的分片和通道，從而避免交易沖突和通信損耗，提高區(qū)塊鏈網絡的吞吐量和效率，可以實時捕捉區(qū)塊鏈網絡的交易動態(tài)和需求，從而及時調整區(qū)塊鏈網絡的性能和優(yōu)化策略。通過對實時監(jiān)控交易數據進行交易預標簽處理，可以對交易數據進行分類和標記。通過按交易的頻率高低和金額高低對交易預標簽數據進行數據整理，可以將交易數據分為高頻低額交易數據以及低頻高額交易數據，從而根據不同類型的交易數據采用不同的處理方式，提高區(qū)塊鏈網絡的靈活性和適應性。通過對高頻低額交易數據進行標簽劃分并篩選，可以將高頻低額交易數據進一步細分為優(yōu)先交易數據以及強個性化交易數據，從而根據不同的交易數據的特點和需求，采用不同的處理策略，提高區(qū)塊鏈網絡的智能性和個性化程度。通過對優(yōu)先交易數據進行鏈外交易，可以將高頻低額的交易數據從區(qū)塊鏈網絡中分離出來，從而減輕區(qū)塊鏈網絡的負擔和壓力，提高區(qū)塊鏈網絡的速度和穩(wěn)定性。通過基于無沖突損耗策略模型將強個性化交易數據以及低頻高額交易數據發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡通道，并對強個性化交易數據以及低頻高額交易數據進行子通道劃分，可以將強個性化交易數據以及低頻高額交易數據按照無沖突損耗策略模型的指導，分配到最合適的分片和通道中，從而保證交易數據的安全性和正確性，同時優(yōu)化區(qū)塊鏈網絡的資源利用和性能表現。通過對子通道劃分交易數據進行背書簽名，可以對交易數據進行驗證和授權，從而增強區(qū)塊鏈網絡的信任度和可靠性。通過將子通道劃分交易數據分為多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據，可以根據不同的交易數據的復雜度和敏感度，采用不同的背書簽名方式，提高區(qū)塊鏈網絡的靈活性和安全性。通過多數背書簽名，可以對交易數據進行簡單而快速的背書驗證，從而提高區(qū)塊鏈網絡的效率和響應速度。通過多狀態(tài)背書簽名，可以對交易數據進行復雜而嚴格的背書驗證，從而提高區(qū)塊鏈網絡的準確性和可信度。通過對多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據進行交易驗證并一致性廣播，可以對交易數據進行最終的確認和傳播，從而完成區(qū)塊鏈網絡的交易過程，實現區(qū)塊鏈網絡的功能和價值。通過交易驗證，可以對交易數據進行最后的檢查和核對，從而保證交易數據的正確性和完整性，消除交易數據的錯誤和沖突，提高區(qū)塊鏈網絡的穩(wěn)定性和可靠性。通過一致性廣播，可以對交易數據進行最后的共享和同步，從而保證交易數據的一致性和公開性，增強區(qū)塊鏈網絡的透明度和信任度。
9、優(yōu)選地，本專利技術還提供了一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，該商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化系統(tǒng)包括：
10、無沖突訓練模塊，用于獲取區(qū)塊鏈網絡的分片數據以及區(qū)塊鏈網絡交易的歷史交易樣本數據；對分片數據進行通信遞增損耗的分片拓撲排序，從而獲取拓撲損耗排序數據；對歷史交易樣本數據以及拓撲損耗排序數據進行無沖突學習訓練，從而獲取無沖突損耗策略模型；
11、交易頻率及金額劃分模塊，用于獲取實時監(jiān)控交易數據；對實時監(jiān)控交易數據進行交易預標簽，從而獲取交易預標簽數據；按交易的頻率高低和金額高低對交易預標簽數據進行數據整理，從而獲取高頻低額交易數據以及低頻高額交易數據；
12、子通道劃分模塊，用于對高頻低額交易數據進行標簽劃分并篩選，從而獲取優(yōu)先交易數據以及強個性化交易數據，其中標簽劃分并篩選包括個性化強度劃分、商品成熟期篩選以及單次高交易量篩選；對優(yōu)先交易數據進行鏈外交易，從而獲取鏈外交易狀態(tài)數據；基于無沖突損耗策略模型將強個性化交易數據以及低頻高額交易數據發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡通道，并對強個性化交易數據以及低頻高額交易數據進行子通道劃分，從而獲取子通道劃分交易數據；
13、背書簽名模塊，用于對子通道劃分交易數據進行背書簽名，從而獲取多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據，其中背書簽名包括多數背書簽名以及多狀態(tài)背書簽名；
14、交易驗證模塊，用于對多數背書交易數據以及多狀態(tài)背書交易數據進行交易驗證并一致性廣播，從而獲取區(qū)塊交易完成消息。
15、綜上所述，本專利技術提供了一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化系統(tǒng)，該商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化系統(tǒng)由無沖突訓練模塊、交易頻率及金額劃分模塊、子通道劃分模塊、背書簽名模塊以及交易驗證模塊組成，能夠實現本專利技術所述任意一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，系統(tǒng)內部結構互相協作，通過對交易提案進行不同維度的標簽，適應性地對商品交易場景的交易進行了劃分，并利用循環(huán)神經網絡對通信的分本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S12包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S23中的標簽加權計算公式具體如下所示：
6.根據權利要求5所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S35包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟S5包括以下步驟：
10.一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化
...【技術特征摘要】
1.一種商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s12包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的商品交易場景的區(qū)塊鏈性能優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s23中的標簽加權計算公式具體如下所示：
6.根據權利要求5所述的商...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王冠鴻，
申請(專利權)人：深圳迅銷科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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