【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及雞育種，具體涉及一種基于image?j圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法。
技術介紹
1、清遠麻雞為嶺南第一名雞，具有“一楔、二細、三麻身”的獨特外貌，其皮色金黃、肉美味鮮，擁有“貴州茅臺酒，清遠鳳中皇”的美譽。清遠麻雞作為中國十大優質畜禽的地方品種，其母雞的典型特征具有金黃色的芝麻斑點的麻羽，目前國內外尚未有對其表型組學的量化研究。清遠麻雞成年雞的羽斑是指在清遠麻雞背部羽毛的羽軸及周圍具有淡黃色鉛筆狀的羽斑，其與周邊麻色的離散斑點交錯，呈不規則芝麻斑。羽斑屬于麻雞個體辨識度極高的重要表征，其金黃色芝麻點的羽斑為清遠麻雞重要獨特外觀表型特征性狀之一。前期我們通過調研發現，成年清遠麻母雞群的背部羽毛呈現不同表現形式，羽斑大小不一，個體間的羽斑差異是連續的，可以作為數量性狀量化探討。在活禽上市的時代，非常重視優質黃羽肉雞外貌特征等包裝性狀的表型選育，即使現在集中屠宰，冰鮮或生鮮上市，對于地方畜禽的品牌宣傳，依然也要將其獨具特色的外貌作為品種種質資源的文化內涵進行挖掘，同時配以dna特征庫的構建來研究其遺傳的多樣性，因此，通過對羽斑規范化的系統研究，這對清遠麻雞的保種、品種選育均具有極高的理論價值和實踐意義，特別是對品牌的構建具有重要的價值，利于消費者在生鮮肉品終端市場上的自由選擇。
2、目前在清遠麻雞的育種中尚未科學地開展對麻斑的選育，現場育種中對清遠麻母雞的選擇更多關注經濟性狀，對外貌性狀的選育依賴于技術員的肉眼經驗，國內外尚未構建統一的、科學的羽斑測定方法和分類標準。羽斑識別首先要經過大批樣本數據的采集
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服現有技術的缺點，提供一種基于image?j圖像測定麻雞羽斑面積大小的方法。
2、本專利技術的目的通過以下技術方案來實現：一種基于image?j圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，它包括以下步驟：
3、s1.取樣：取28周齡清遠麻母雞背部第三胸椎處5～8根完好、干凈的羽毛；
4、s2.拍照：在光線充足的條件下，用1200萬像素的相機或手機對采集到的羽毛樣本進行拍照；
5、s3.測量面積：將采集到的照片用imagej軟件對羽毛羽斑圖像面積度量2～3次，取平均值；
6、s4.結果判斷，根據分類標準，進行羽斑面積s大小的判斷；其中，所述的分類標準為：大麻斑：s≥4.05mm2的斑型；
7、中麻斑：2.45<s<4.05mm2；
8、小麻斑：0≤s≤2.45mm2；
9、無麻斑：s＝0mm2。
10、進一步地，所述步驟s2中拍照過程中相機或手機與照片的距離為20cm，利用直尺設置標尺，標尺每兩點之間的距離為1cm。
11、進一步地，所述步驟s3中用image?j軟件對羽毛羽斑圖像面積進行測定的具體操作為：s31.打開image?j軟件，并在image?j軟件中打開待測定的圖片；
12、s32.用直尺設置好標尺，標尺的每兩點之間用image?j直線工具畫一條直線，然后設置比例尺為每兩點之間的距離為1cm；
13、s33.點擊多邊形工具對圖形進行勾選，然后點擊analyze，選擇measure測量出羽斑面積s。
14、本專利技術具有以下優點：本專利技術通過imagej對清遠麻雞羽斑(面積)圖像進行識別，科學的辨別清遠麻雞羽斑的大小，并建立了一套麻雞羽斑分析的標準。通過本專利技術的方法可選育出羽斑穩定遺傳得到符合市場效應的清遠麻雞，相比于傳統的經驗肉眼判斷，建立了判斷羽斑大小的標準，顯著提高了育種精準度與育種效率，有效減少不必要的資源浪費；同時保護了地方種質資源的品種特征，為清遠麻雞羽斑的進一步研究提供了技術支持。
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1.一種基于Image?J圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，其特征在于，它包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于Image?J圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，其特征在于，所述步驟S2中拍照過程中相機或手機與照片的距離為20?cm，利用直尺設置標尺，標尺每兩點之間的距離為1?cm。
3.根據權利要求1所述的一種基于Image?J圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，其特征在于，所述步驟S3中用Image?J?軟件對羽毛羽斑圖像面積進行測定的具體操作為：
【技術特征摘要】
1.一種基于image?j圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，其特征在于，它包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于image?j圖像測定清遠麻雞羽斑面積大小的方法，其特征在于，所述步驟s2中拍照過程中相機或手機與照片的距離為...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李華，姚堯，李陪艷，陳小甜，陳善婷，程永豪，王天雨，
申請(專利權)人：佛山科學技術學院，
類型：發明
國別省市：
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