【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)處理，尤其涉及一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、目前，在采購醫(yī)療設(shè)備的過程中，通常會(huì)綜合醫(yī)療設(shè)備的性能、價(jià)格、成本效益、市場趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多種信息，來幫助采購方做出相對(duì)應(yīng)的采購決策，進(jìn)行設(shè)備的采購。
2、現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備采購決策中，通常是依賴于有限的市場調(diào)研報(bào)告、專家意見和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等信息，來幫助采購方選取出最終的采購設(shè)備，但是由于信息來源的局限性，導(dǎo)致這種方式無法全面、準(zhǔn)確地評(píng)估出醫(yī)療設(shè)備的性能和市場趨勢(shì)等，從而導(dǎo)致無法滿足用戶采購需求的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)在提高對(duì)設(shè)備評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性的同時(shí)，推薦出與用戶采購需求相適配的設(shè)備，從而達(dá)到滿足用戶采購需求的技術(shù)效果。
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一方面，提供了一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法，該方法包括：
3、在接收到待處理的設(shè)備描述數(shù)據(jù)時(shí)，基于預(yù)先訓(xùn)練的采購?fù)扑]模型對(duì)所述設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到設(shè)備推薦列表；其中，所述設(shè)備推薦列表中包括至少一個(gè)待推薦設(shè)備以及對(duì)所述待推薦設(shè)備的模型推薦屬性；
4、將所述設(shè)備推薦列表發(fā)送至第一終端，以使與所述第一終端相對(duì)應(yīng)的用戶確定對(duì)所述待推薦設(shè)備的專家推薦屬性并反饋；
5、接收所述第一終端反饋的專家推薦屬性，并基于權(quán)重分配模型對(duì)同一所述待推薦設(shè)備的模型推薦屬性和專家推薦屬性進(jìn)行處理，得到所述待推薦設(shè)備的目標(biāo)推薦屬性；
6、將所
7、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]裝置，該裝置包括：
8、設(shè)備推薦列表確定模塊，用于在接收到待處理的設(shè)備描述數(shù)據(jù)時(shí)，基于預(yù)先訓(xùn)練的采購?fù)扑]模型對(duì)所述設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到設(shè)備推薦列表；其中，所述設(shè)備推薦列表中包括至少一個(gè)待推薦設(shè)備以及對(duì)所述待推薦設(shè)備的模型推薦屬性；
9、專家推薦屬性接收模塊，用于將所述設(shè)備推薦列表發(fā)送至第一終端，以使與所述第一終端相對(duì)應(yīng)的用戶確定對(duì)所述待推薦設(shè)備的專家推薦屬性并反饋；
10、目標(biāo)推薦屬性確定模塊，用于接收所述第一終端反饋的專家推薦屬性，并基于權(quán)重分配模型對(duì)同一所述待推薦設(shè)備的模型推薦屬性和專家推薦屬性進(jìn)行處理，得到所述待推薦設(shè)備的目標(biāo)推薦屬性；
11、采購?fù)扑]模塊，用于將所述目標(biāo)推薦屬性發(fā)送至第二終端，以使與所述第二終端相對(duì)應(yīng)的用戶基于所有的目標(biāo)推薦屬性從所述待推薦設(shè)備中確定目標(biāo)采購設(shè)備。
12、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：
13、至少一個(gè)處理器；以及
14、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，
15、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法。
16、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)任一實(shí)施例所述的醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法。
17、本專利技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案，通過基于預(yù)先訓(xùn)練的采購?fù)扑]模型對(duì)設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到設(shè)備推薦列表，將設(shè)備推薦列表發(fā)送至第一終端，以使與第一終端相對(duì)應(yīng)的用戶確定對(duì)待推薦設(shè)備的專家推薦屬性并反饋；接收第一終端反饋的專家推薦屬性，并基于權(quán)重分配模型對(duì)同一待推薦設(shè)備的模型推薦屬性和專家推薦屬性進(jìn)行處理，得到待推薦設(shè)備的目標(biāo)推薦屬性；將目標(biāo)推薦屬性發(fā)送至第二終端，以使與第二終端相對(duì)應(yīng)的用戶基于所有的目標(biāo)推薦屬性從待推薦設(shè)備中確定目標(biāo)采購設(shè)備，解決了現(xiàn)有技術(shù)中基于市場調(diào)研和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)備采購?fù)扑]，導(dǎo)致無法滿足用戶采購需求的問題，實(shí)現(xiàn)了通過利用采購?fù)扑]模型對(duì)設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，初步確定待推薦設(shè)備以及待推薦設(shè)備的模型推薦屬性，再結(jié)合對(duì)待推薦設(shè)備的二次打分結(jié)果，確定其專家推薦屬性，進(jìn)而通過權(quán)重分配模型對(duì)將模型推薦屬性與專家推薦屬性進(jìn)行結(jié)合，確定對(duì)待推薦設(shè)備最終的目標(biāo)推薦屬性，提高對(duì)設(shè)備評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性。進(jìn)一步的，將對(duì)各待推薦設(shè)備的目標(biāo)推薦屬性提供給用戶，作為采購參考數(shù)據(jù)，從中確定目標(biāo)采購設(shè)備，滿足用戶對(duì)設(shè)備的采購需求。
18、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本專利技術(shù)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到待處理的設(shè)備描述數(shù)據(jù)時(shí)，基于預(yù)先訓(xùn)練的采購?fù)扑]模型對(duì)所述設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到設(shè)備推薦列表，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采購?fù)扑]模型關(guān)聯(lián)不同指標(biāo)，其中，所述指標(biāo)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于與所述目標(biāo)采購設(shè)備對(duì)應(yīng)的模型推薦屬性以及目標(biāo)推薦屬性，對(duì)所述采購?fù)扑]模型和所述權(quán)重分配模型中的模型參數(shù)進(jìn)行修正，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述設(shè)備類別相對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本集，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，構(gòu)建所述特征知識(shí)庫，包括：
9.一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種醫(yī)療設(shè)備采購?fù)扑]方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到待處理的設(shè)備描述數(shù)據(jù)時(shí)，基于預(yù)先訓(xùn)練的采購?fù)扑]模型對(duì)所述設(shè)備描述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到設(shè)備推薦列表，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采購?fù)扑]模型關(guān)聯(lián)不同指標(biāo)，其中，所述指標(biāo)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于與所述目標(biāo)采購設(shè)備對(duì)應(yīng)的模型推薦屬性以及目標(biāo)推薦屬性，對(duì)所述采購?fù)扑]模型和所述權(quán)重分配模型中的模型參數(shù)進(jìn)行修正，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡文可，馬如明，胡值彬，向方蒙，江楊陽，楊輝，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：南京天溯自動(dòng)化控制系統(tǒng)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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