System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能,尤其涉及一種應用于鋁單板加工下的表面處理方法及系統。
技術介紹
1、鋁單板是一種廣泛應用的建筑裝飾材料,其外觀美觀、耐用、易于安裝和維護,為了提高鋁單板的裝飾效果和使用壽命,表面處理方法及系統在鋁單板加工中扮演著重要的角色。
2、目前的鋁單板加工通常是利用噴漆來實現的,但噴漆在實際的生產過程中,由于設備精度限制、工藝控制不嚴或操作不當等原因,往往會出現涂層厚度不均衡的問題,過厚的局部涂層容易出現起皮、剝落現象,影響其使用壽命;過薄的局部涂層則無法提供足夠的防護,會降低鋁單板的耐候性能,因此,目前的鋁單板加工仍存在生產的鋁單板質量差的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種應用于鋁單板加工下的表面處理方法及系統,其主要目的在于解決進行生產過程中鋁單板質量差的問題。
2、為實現上述目的,本專利技術提供的一種應用于鋁單板加工下的表面處理方法,包括:
3、獲取實時鋁單板加工圖像數據,根據所述加工圖像數據進行圖像去噪處理,得到去噪圖像,包括:對所述加工圖像數據進行灰度化處理,得到灰度化圖像;對所述灰度化圖像進行局部小波分解,得到小波系數矩陣;根據所述小波系數矩陣進行閾值更新,得到更新系數;對所述更新系數進行圖像重構,得到去噪圖像;
4、根據所述去噪圖像進行表面涂層狀態提取,得到涂層特征,包括:對所述去噪圖像進行邊緣檢測,得到檢測結果;對所述檢測結果進行區域分割,得到分割圖像;對所述分割圖像進行紋理提取,得到涂層特征;
5、根據所述涂層特征進行涂層質量判斷,得到質量結果,包括:根據所述涂層特征構建灰度共生矩陣;根據所述灰度共生矩陣進行直方圖均衡統計,得到紋理特征參數;根據所述紋理特征參數進行一致性評判,得到質量結果;
6、根據所述質量結果進行涂層糾正,得到鋁單板表面處理策略,包括:根據所述質量結果篩選出對應的待糾正部位;對所述待糾正部位進行目標定位,得到糾正坐標;根據所述糾正坐標以及所述質量結果生成鋁單板表面處理策略。
7、可選地,所述對所述去噪圖像進行邊緣檢測,得到檢測結果,包括:
8、計算所述去噪圖像在水平方向和垂直方向的梯度強度以及梯度方向,利用如下公式來計算梯度強度:
9、;
10、其中,為像素點的梯度強度,為像素點在垂直方向的梯度幅值,為像素點在水平方向的梯度幅值;
11、利用如下公式來計算梯度方向:
12、;
13、其中,為像素點在垂直方向的梯度幅值,為像素點在水平方向的梯度幅值,為梯度方向,為反正切函數運算符;
14、在梯度方向上比較每個像素的梯度強度,得到強度點;
15、利用預設的高閾值以及低閾值對所述強度點進行篩選,得到邊緣點;
16、連接所述邊緣點,得到檢測結果。
17、可選地,所述對所述檢測結果進行區域分割,得到分割圖像,包括:
18、根據所述檢測結果進行連通域分析,得到涂層區域;
19、根據所述涂層區域進行多尺度分析,得到分割圖像。
20、可選地,所述對所述分割圖像進行紋理提取,得到涂層特征,包括:
21、逐個對所述分割圖像進行空洞卷積,得到卷積特征;
22、對所述卷積特征進行下采樣操作,得到特征表示;
23、對所述特征表示進行紋理連接,得到涂層特征。
24、可選地,所述根據所述紋理特征參數進行一致性評判,得到質量結果,包括:
25、根據所述紋理特征參數中的能量參數確定出紋理的均勻性結果;
26、根據所述均勻性結果以及對所述涂層特征進行多方向分析,得到凹陷關系;
27、根據所述凹陷關系以及所述紋理特征參數進行質量映射,得到質量結果。
28、為了解決上述問題,本專利技術還提供一種應用于鋁單板加工下的表面處理裝置,所述裝置包括:
29、圖像處理模塊,用于獲取實時鋁單板加工圖像數據,根據所述加工圖像數據進行圖像去噪處理,得到去噪圖像,包括:對所述加工圖像數據進行灰度化處理,得到灰度化圖像;對所述灰度化圖像進行局部小波分解,得到小波系數矩陣;根據所述小波系數矩陣進行閾值更新,得到更新系數;對所述更新系數進行圖像重構,得到去噪圖像;
30、狀態提取模塊,用于根據所述去噪圖像進行表面涂層狀態提取,得到涂層特征,包括:對所述去噪圖像進行邊緣檢測,得到檢測結果;對所述檢測結果進行區域分割,得到分割圖像;對所述分割圖像進行紋理提取,得到涂層特征;
31、質量判斷模塊,用于根據所述涂層特征進行涂層質量判斷,得到質量結果,包括:根據所述涂層特征構建灰度共生矩陣;根據所述灰度共生矩陣進行直方圖均衡統計,得到紋理特征參數;根據所述紋理特征參數進行一致性評判,得到質量結果;
32、涂層糾正模塊,用于根據所述質量結果進行涂層糾正,得到鋁單板表面處理策略,包括:根據所述質量結果篩選出對應的待糾正部位;對所述待糾正部位進行目標定位,得到糾正坐標;根據所述糾正坐標以及所述質量結果生成鋁單板表面處理策略。
33、本專利技術實施例通過根據提取的涂層特征量化涂層的質量參數,并對照設定的標準閾值來判斷涂層質量是否存在問題,可以檢測出局部過厚或過薄的區域,進而實現問題的快速響應和自動校正顯著減少不良品產出;通過對發現存在質量問題的涂層進行涂層糾正,使得嚴格的對涂層質量進行把控,確保最終得到的鋁單板具有均衡一致的涂層厚度,進而可以提高鋁單板的生產質量。因此本專利技術提出的應用于鋁單板加工下的表面處理方法及系統,可以解決進行生產過程中鋁單板質量差的問題。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如權利要求1所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述對所述去噪圖像進行邊緣檢測,得到檢測結果,包括:
3.如權利要求1所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述對所述檢測結果進行區域分割,得到分割圖像,包括:
4.如權利要求1中所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述對所述分割圖像進行紋理提取,得到涂層特征,包括:
5.如權利要求1所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述根據所述紋理特征參數進行一致性評判,得到質量結果,包括:
6.一種應用于鋁單板加工下的表面處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
【技術特征摘要】
1.一種應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如權利要求1所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述對所述去噪圖像進行邊緣檢測,得到檢測結果,包括:
3.如權利要求1所述的應用于鋁單板加工下的表面處理方法,其特征在于,所述對所述檢測結果進行區域分割,得到分割圖像,包括:
【專利技術屬性】
技術研發人員:李寶平,李紅衛,
申請(專利權)人:陜西雷諾貝爾鋁業有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。