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    一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法技術(shù)

    技術(shù)編號:40662897 閱讀:21 留言:0更新日期:2024-03-18 18:56
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及電力管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,包括以下步驟:選取評價指標并建立電力中長期市場連續(xù)運營評價指標體系;對S1選取的評價指標進行專家打分,并基于AHP法進行指標主觀賦權(quán),進而輸出各指標權(quán)重;通過CRITIC法、熵權(quán)法進行指標客觀賦權(quán),輸出各指標權(quán)重;對S2和S3輸出的指標權(quán)重進行融合賦權(quán),輸出各項指標最終權(quán)重;基于S4各項指標最終權(quán)重和S3獲取的實際量化數(shù)據(jù),采用TOPSIS?灰色關(guān)聯(lián)分析法進行電力中長期市場連續(xù)運營效果評價,輸出評價結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù),通過建立中長期連續(xù)運營的成效評價體系,幫助電網(wǎng)更好的對市場運營健康程度進行評判,及時發(fā)現(xiàn)市場機制不足之處,提高電力市場運營效率。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及電力管理,尤其涉及一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法


    技術(shù)介紹

    1、自新一輪電力體制改革實施以來,中國的電力市場建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展,電力中長期市場作為電力市場的基石,在貫徹國家能源政策、穩(wěn)定市場供需、確保電力供應(yīng)等方面發(fā)揮了關(guān)鍵的基礎(chǔ)性作用,電力中長期市場需要進一步創(chuàng)新交易機制、縮短交易周期、激發(fā)市場活力和提高市場效率,以適應(yīng)電力市場快速變化的需求。

    2、為保障電力供應(yīng),確保中長期市場連續(xù)運營是關(guān)鍵,通過縮短交易周期、提高交易頻率,并擴大峰谷價差,可以靈活應(yīng)對供需變化,使中長期市場更加貼近實際運行情況,這有助于與現(xiàn)貨市場的有序銜接,引導(dǎo)各類主體參與削峰填谷和電網(wǎng)調(diào)節(jié),推進中長期市場連續(xù)運營,也是促進能源轉(zhuǎn)型的必要條件,中長期交易向更短周期和更細時段發(fā)展,為市場主體提供靈活調(diào)整機制,以適應(yīng)新能源發(fā)電預(yù)測精度低、波動性大的特點。

    3、穩(wěn)定電力價格是推進中長期市場連續(xù)運營的客觀需求,提高中長期交易的靈活性,確保整體簽訂比例,為市場主體提供“穩(wěn)定預(yù)期、控制風(fēng)險”的方法,發(fā)揮價格穩(wěn)定器的作用,總之,電力中長期市場的持續(xù)發(fā)展對于保障電力供應(yīng)、促進能源轉(zhuǎn)型和穩(wěn)定電力價格具有重要意義。

    4、盡管現(xiàn)有技術(shù)對電力市場的運營、風(fēng)險等因素進行了評估,但少有全面覆蓋市場整體運營,尤其是中長期連續(xù)運營的指標評價體系,例如,現(xiàn)有技術(shù)雖然考慮了源網(wǎng)荷儲多元協(xié)同互動背景,但在權(quán)重設(shè)計方面存在主觀性影響較大的情況,雖然還有使用特定評價方法對電力現(xiàn)貨市場運營機制進行綜合評價,但沒有考慮到中長期市場與現(xiàn)貨市場的銜接關(guān)系,由于部分地區(qū)短時間內(nèi)還不具備開展現(xiàn)貨市場的條件,因此,需要提出一種更為全面的針對中長期連續(xù)運營的評價體系,以幫助市場管理者獲取較為客觀且正確的運營成效評估,進而采取相應(yīng)的措施來應(yīng)對市場運營事故。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、基于上述目的,本專利技術(shù)提供了一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法。

    2、一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,包括以下步驟:

    3、s1:選取評價指標并建立電力中長期市場連續(xù)運營評價指標體系;

    4、s2:對s1選取的評價指標進行專家打分,并基于ahp法進行指標主觀賦權(quán),進而輸出各指標權(quán)重;

    5、s3:獲取s1選取的評價指標的實際量化數(shù)據(jù),通過critic法、熵權(quán)法進行指標客觀賦權(quán),輸出各指標權(quán)重;

    6、s4:對s2和s3輸出的指標權(quán)重進行融合賦權(quán),輸出各項指標最終權(quán)重;

    7、s5:基于s4各項指標最終權(quán)重和s3獲取的實際量化數(shù)據(jù),采用topsis-灰色關(guān)聯(lián)分析法進行電力中長期市場連續(xù)運營效果評價,輸出評價結(jié)果。

    8、進一步的,所述s1中的評價指標包括交易品種融合、交易連續(xù)性、交易活躍度、交易價格科學(xué)性以及交易平臺支撐性。

    9、進一步的,所述s2具體包括:

    10、通過專家對各評價指標進行打分賦權(quán),以構(gòu)建初步指標權(quán)重矩陣,并利用所述指標權(quán)重矩陣求取每一個指標的平均權(quán)重賦值并作為最終的指標權(quán)重:

    11、

    12、

    13、其中,xi表示第i個專家對于指標權(quán)重的賦值方案;ωij表示第i個專家對于第j個指標權(quán)重的賦值;表示第j個指標權(quán)重系數(shù)的平均值。

    14、進一步的,所述s3中的critic法、熵權(quán)法表示為:

    15、

    16、其中,σi為第i個評價指標的標準差,xi為第i個評價指標的均值,即為第i個評價指標的變異系數(shù),rij為第i個評價指標與第j個評價指標間的相關(guān)系數(shù),則第i個評價指標的權(quán)重w2i計算公式為:

    17、

    18、

    19、其中,w2i表示第i個評價指標的權(quán)重,ci代表第i個評價指標的信息量;dj表示信息效用值,效用值越大則對應(yīng)的信息越多;wj表示各指標歸一化的的熵權(quán)。

    20、進一步的,所述critic法、熵權(quán)法還包括:

    21、s31:對評價指標元素進行無量綱化處理,使所有評價指標處于同一數(shù)量級,首先對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理:

    22、s311:構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣a=(aij)m×n,其中aij表示第i個評價對象的第j個指標的數(shù)值,采用極差變換法使變化后的每個屬性最優(yōu)值為1,最差值為0;

    23、s312:若aij為極大型屬性,則計算為:

    24、

    25、s313:若aij為極小型屬性,則計算為:

    26、

    27、其中,x*表示規(guī)范化的指標;x表示第i個評價對象的第j個指標的數(shù)值;xmax表示指標的最大值;xmin表示指標中的最小值;

    28、s32:對各評價對象在各評價指標下的比值進行求解,即求解第i個評價對象關(guān)于第j個指標值的比重:

    29、

    30、其中,pij表示第i個評價對象關(guān)于第j個指標值的比重;x*ij表示aij規(guī)范化后的值,基于上述比重計算求得各指標的熵值:

    31、

    32、其中,ej表示各指標的熵值,且ej≥0;通過熵值計算各評價指標的權(quán)重:

    33、dj=1-ej(j=1,2,…,m)

    34、

    35、其中,dj表示信息效用值,效用值越大則對應(yīng)的信息越多;wj表示各指標歸一化的的熵權(quán)。

    36、進一步的,所述s4中的融合賦權(quán)具體包括:

    37、對ahp法、critic法和熵權(quán)法求解出的權(quán)重分別進行向量化處理,分別表示為:

    38、

    39、其中,α1,i表示為指標i在計算方法中的綜合權(quán)重值;表示指標i采用ahp法計算得到的基礎(chǔ)權(quán)重值;

    40、

    41、其中,α2,i表示為指標i在critic法求得的綜合權(quán)重值;表示指標i采用critic法計算得到的基礎(chǔ)權(quán)重值;

    42、

    43、其中,α3,i表示指標i在熵權(quán)法求得的綜合權(quán)重值;表示指標i采用熵權(quán)法計算得到的基礎(chǔ)權(quán)重值。

    44、進一步的,所述ahp法、critic法和熵權(quán)法融合后的組合權(quán)重計算如下:

    45、

    46、其中,wzhong,i表示加權(quán)后的組合權(quán)重,α1,i表示為指標i在ahp計算方法中的綜合權(quán)重值;α2,i表示為指標i在critic法求得的綜合權(quán)重值;α3,i表示指標i在熵權(quán)法求得的綜合權(quán)重值。

    47、進一步的,所述s5中的topsis-灰色關(guān)聯(lián)分析法對決策矩陣進行標準化處理,以得到標準化矩陣,得到標準化矩陣后確認正負理想解、灰色關(guān)聯(lián)度,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度與正負理想解計算接近度,最后計算相對接近度排序,接近度數(shù)值越大,表示電力現(xiàn)貨市場運營效果越優(yōu)。

    48、進一步的,所述topsis-灰色關(guān)聯(lián)分析法具體計算包括:

    49、標準化處理:用表示加權(quán)矩陣:

    50、

    51、其中,表示決策矩陣的元素,表示標準化矩陣的元素,為加權(quán)矩陣的元素;

    52、確定正負理想本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述S1中的評價指標包括交易品種融合、交易連續(xù)性、交易活躍度、交易價格科學(xué)性以及交易平臺支撐性。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述S2具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述S3中的CRITIC法、熵權(quán)法表示為:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述CRITIC法、熵權(quán)法還包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述S4中的融合賦權(quán)具體包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述AHP法、CRITIC法和熵權(quán)法融合后的組合權(quán)重計算如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述S5中的TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析法對決策矩陣進行標準化處理,以得到標準化矩陣,得到標準化矩陣后確認正負理想解、灰色關(guān)聯(lián)度,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度與正負理想解計算接近度,最后計算相對接近度排序,接近度數(shù)值越大,表示電力現(xiàn)貨市場運營效果越優(yōu)。

    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析法具體計算包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述s1中的評價指標包括交易品種融合、交易連續(xù)性、交易活躍度、交易價格科學(xué)性以及交易平臺支撐性。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述s2具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述s3中的critic法、熵權(quán)法表示為:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種電力中長期市場連續(xù)運營成效評價方法,其特征在于,所述critic法、熵權(quán)法還包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種電力中長期市場連...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:李迎軍劉敦楠樂琴王和春李根柱李小銳劉鞏郭國梁謝忠華范琨劉敏顧婧婧萬利李見廣
    申請(專利權(quán))人:國網(wǎng)江西省電力有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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