【技術實現步驟摘要】
本專利技術實施例涉及地質災害預警，具體涉及一種礦區地質災害預警方法、裝置、設備、介質。
技術介紹
1、公開該
技術介紹
部分的信息僅僅旨在增加對本專利技術的總體背景的理解，而不必然被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已經成為本領域一般技術人員所公知的現有技術。
2、礦區伴隨著采礦工作的開展，容易出現巖層移動、坡體滑動、地表沉陷等現象。礦區相關地質災害的出現對礦區生產安全及礦區周邊的工業、農業及民眾活動等均會產生巨大的影響。如果治理不善，導致災害區擴大，那么隨之造成的災害也會越來越大。
3、現有的監測手段主要以人工巡視、儀器布設和衛星遙感為主，但是在監測過程一些系統過于復雜，監測成本過高，或者是監測過程中難以針對性的解決問題。另外這些監測手段通常是以形變數據為主要依據，采取無差別區域監測，以加速度變化為主要預警信號依據，但是在實際監測過程中，由于每一處災害點都是該處眾多因素影響的結果，導致目前的監測系統與實際情況存在較大偏差的問題。
技術實現思路
1、為此，本專利技術實施例提供一種礦區地質災害預警方法、裝置、設備、介質，以解決現有技術中由于主要采用以形變數據為主要依據，采取無差別區域監測的形式而導致的監測系統與實際情況勛在較大偏差、監測成本過高的問題。
2、為了實現上述目的，本專利技術的實施方式提供如下技術方案：
3、在本專利技術的實施方式的第一方面中，提供了一種礦區地質災害預警方法，包括：
4、s1：獲取礦區信息，提取礦區形變
5、s2：根據形變數據賦予監測結果風險值，結合形變數據搜索加速形變區域賦予分布結果風險值；
6、s3：根據歷史災害數據設定預警值，動態更新檢測結果風險值與分布結果風險值得到風險綜合值，與預警值對比確認預警狀態并發布預警信息。
7、進一步地，所述步驟s1中，
8、所述形變數據為獲取目標區域的sar衛星影像，基于sbas-insar技術提取目標區域的形變分布結果、各處的時序形變監測結果，搜索出異常形變的區域；
9、氣象數據包括目標區域的當前氣象數據以及歷史氣象數據，并對氣象數據進行處理。
10、進一步地，所述氣象數據包括溫度數據、降雨數據、降雪數據，所述氣象數據處理包括對當前氣象數據進行擬合，對歷史氣象數據進行分析，并設定規則找出異常時間段，根據異常時間段搜索出在關鍵時間點出現加速形變的區域。
11、進一步地，所述對氣象數據擬合的步驟，具體包括：
12、獲取目標區域所在的行政區域的近兩年的氣象數據，包括平均溫度、降雨數據、降雪數據；
13、獲取礦區附近氣象站點數據，對歷史氣象數據通過回歸擬合進行校正。
14、進一步地，對歷史氣象數據通過回歸擬合進行校正計算可得樣本回歸直線，公式如下：
15、
16、其中，xi為天氣網獲取的數據，yi為氣象站點獲取的數據，i為不同時間點的對應數據序列號。
17、進一步地，所述找出異常時間段的設定規則包括：
18、確定任意一個時間點，該時間點前幾日平均溫度高于或后幾日平均溫度低于特定溫度的時間段；
19、確定任意一個時間點，該時間點前幾日平均溫度低于或后幾日平均溫度高于特定溫度的時間段；
20、時間段內降水高于特定值的時間段；
21、出現大雪或暴雪的時間段。
22、進一步地，所述異常形變區域的搜索方法，具體包括：
23、確認已經搜索出異常時間段；
24、根據時序形變監測結果，得到每處異常時間段的形變速率分布結果與年均形變速率的比值，找出比值絕對值大于130％(可通過實際災害監測結果的統計分析進行更新，以適用實際礦區的監測)的異常形變區域。
25、進一步地，所述監測結果風險值為根據監測所得各處形變速率得到；
26、所述分布結果風險值為基于符合的異常形變區域的加權數據。
27、進一步地，所述預警信息的發布包括：
28、依據歷史災害點的衍變信息與相關數據計算相應的風險值動態演變過程，災害出現前一時刻的風險綜合值(風險綜合值為監測結果風險值加上分布結果風險值)添加到風險閾值集中，基于風險閾值集取初始風險閾值(若無歷史災害數據可取6，具體使用見下文)為風險閾值集的均值減去1。
29、在本專利技術的實施方式的第二方面中，提供了一種礦區地質災害預警裝置，包括
30、獲取模塊：用于獲取sar衛星影像以及礦區的氣象數據；
31、數據處理模塊：通過sar衛星影像信息提取目標區域的形變分布結果、各處的時序形變監測結果，搜索出異常形變的區域，并根據目標區域的形變分布結果、各處的時序形變監測結果，搜索出異常形變的區域找出異常時間段；
32、綜合風險值模塊：通過目標區域的形變速率以及加速形變區域適用于異常形變區域的結果得到監測結果風險值域以及分布結果風險值，監測結果風險值域與分布結果風險值相加得到綜合風險值；
33、輸出模塊：歷史災害數據設定預警值，動態更新檢測結果風險值與分布結果風險值得到風險綜合值，與預警值對比確認預警狀態，并發布預警信息。
34、在本專利技術的實施方式的第三方面中，提供了一種電子設備，包括輸入設備和輸出設備，還包括
35、處理器，適于實現一條或者多條指令；以及
36、計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執行，以實現上述任意方法的步驟。
37、在本專利技術的實施方式的第四方面中，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執行，以實現上述任意方法的步驟。
38、根據本專利技術的實施方式，與現有技術相比具有如下優點：其通過獲取礦區信息，提取礦區形變數據、氣象數據，進行數據處理；根據形變數據賦予監測結果風險值，結合形變數據搜索加速形變區域賦予分布結果風險值；根據歷史災害數據設定預警值，動態更新檢測結果風險值與分布結果風險值得到風險綜合值，與預警值對比確認預警狀態的步驟，在復雜多變的礦區地質災害預警工作實施過程中，可提高礦區地質災害預警的準確性，降低礦區地質災害預警系統搭建的成本，在降低監測成本的情況下實現對地質災害的高精度捕捉。
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1.一種礦區地質災害預警方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述氣象數據包括溫度數據、降雨數據、降雪數據，所述氣象數據處理包括對當前氣象數據進行擬合，對歷史氣象數據進行分析，并設定規則找出異常時間段，根據異常時間段搜索出在關鍵時間點出現加速形變的區域。
4.如權利要求3所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述對氣象數據擬合的步驟，具體包括：
5.如權利要求4所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，對歷史氣象數據通過回歸擬合進行校正計算可得樣本回歸直線，公式如下：
6.如權利要求3所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述找出異常時間段的設定規則包括：
7.如權利要求6所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述異常形變區域的搜索方法，具體包括：
8.如權利要求7所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述監測結果風險值為根據監測所得各處形變速率得到；
9.如權利要求1所述的礦區
10.一種礦區地質災害預警裝置，其特征在于，包括
11.一種電子設備，包括輸入設備和輸出設備，其特征在于，還包括處理器，適于實現一條或者多條指令；以及
12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執行，以實現權利要求1-9中任意方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種礦區地質災害預警方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，
3.如權利要求2所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述氣象數據包括溫度數據、降雨數據、降雪數據，所述氣象數據處理包括對當前氣象數據進行擬合，對歷史氣象數據進行分析，并設定規則找出異常時間段，根據異常時間段搜索出在關鍵時間點出現加速形變的區域。
4.如權利要求3所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述對氣象數據擬合的步驟，具體包括：
5.如權利要求4所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，對歷史氣象數據通過回歸擬合進行校正計算可得樣本回歸直線，公式如下：
6.如權利要求3所述的礦區地質災害預警方法，其特征在于，所述找出異常時間段的設定規則包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：吳磊，孫世山，尹治平，李進田，
申請(專利權)人：蘇州深藍空間遙感技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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