【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及財務監測，具體涉及一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法、系統、設備。
技術介紹
1、企業因會計人員專業素質不足，內部控制薄弱等原因出現賬務處理不正確，財務造假，財務舞弊等問題，造成財務數據可信度低，影響會計信息使用者決策有效性。
2、目前在審計實務中，審計師判斷某個科目的風險主要依靠控制測試和審計師個人的職業判斷，而職業判斷是相對比較主觀的因素。在沒有做控制測試的情況下，注冊會計師往往會將發生額高于明顯微小錯報臨界值的科目認定為較高風險或高風險，從而導致審計抽樣的樣本量多則數百筆。對于某些特殊科目，例如收入，現行審計準則規定如果注冊會計師認為收入存在舞弊風險的假定不適用于業務的具體情況，從而未將收入確認作為由于舞弊導致的重大錯報風險領域，注冊會計師應當在審計工作底稿中記錄得出該結論的理由。而對于收入科目來說，職業判斷并不是充分的理由，因此在審計實務中缺少一個量化的方式初步判斷在傳統意義上的高風險科目中財務造假是否存在。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法、系統、設備及介質，主要用于監控用于企業財務判斷企業內部是否有財務造假，財務舞弊等問題。
2、本專利技術通過下述技術方案實現：
3、一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，包括：
4、s1、獲取原始財務數據；
5、s2、基于本福特定律得到所述原始財務數據的各個首位數字的概率；
6、s3、通過相關性計算所述
7、s4、按照時間分布將所述原始財務數據劃分為第一財務數據和第二財務數據，所述第一財務數據記錄前a%日期的財務數據，所述第二財務數據記錄后a%日期的財務數據，；
8、s5、基于本福特定律分別得到所述第一財務數據和第二財務數據的各個首位數字的概率；
9、s6、通過相關系數分別計算所述第一財務數據和第二財務數據的各個首位數字的概率與本福特定律中理論分布的各位數的相關系數，得到第二結果值和第三結果值，其中，所述第二結果值對應所述第一財務數據，所述第三結果值對應所述二財務數據；
10、s7、通過所述第一結果值、第二結果值和第三結果值判斷所述原始財務數據是否符合本福特定律，若否，判定所述原始財務數據有異常，否則，跳轉至s8；
11、s8、計算所述原始財務數據中的ks值和截止值，根據所述ks值的絕對值和截止值的大小判斷數據是否有進行人為修改。
12、作為優化，所述相關系數r的表達式為：
13、；
14、其中，表示財務數據的第i個首位數字的實際概率值，表示財務數據的各個首位數字的實際概率值的平均值，表示本福特定律中第i個首位數字的理論概率值，表示本福特定律中各位數的理論概率值的平均值。
15、作為優化，s4中，所述原始財務數據按照時間分布進行第一次劃分時，a為90。
16、作為優化，s7中，通過所述第一結果值、第二結果值和第三結果值判斷所述原始財務數據是否符合本福特定律的具體過程為：
17、若所述第一結果值、第二結果值和第三結果值均在預設范圍內，則說明該所述原始財務數據符合本福特定律；
18、若所述第一結果值在預設范圍內，第二結果值或者第三結果值至少有一個不在預設范圍內，則所述原始財務數據有異常。
19、作為優化，所述ks值為所述原始財務數據中各個首位數字的實際概率值x和對應的各個首位數字的理論概率值之間的差異的絕對值的最大值，其中，第i個首位數字的實際概率值的公式為：
20、；
21、其中，a為原始財務數據中首位數字為i的數據的數量，n為原始財務數據的總數量。
22、作為優化，所述截止值j具體為：，n等于原始財務數據的總數量。
23、作為優化，s8中，根據所述ks值的絕對值和截止值的大小判斷數據是否有進行人為修改具體為：
24、若所述ks值的絕對值小于截止值，則判斷所述原始數據無人為修改，若所述ks值的絕對值大于截止值，則判斷所述原始數據有人為修改。
25、本專利技術還公開了一種基于本福特定律的異常財務數據監測系統，包括：
26、采集模塊，用于獲取原始財務數據；
27、概率計算模塊，用于基于本福特定律得到所述原始財務數據的各個首位數字的概率；
28、第一結果值計算模塊，通過相關性計算所述原始財務數據各個首位數字的概率與本福特定律中理論分布的各位數的相關系數，得到第一結果值；
29、交叉模塊，用于按照時間分布將所述原始財務數據劃分為第一財務數據和第二財務數據，所述第一財務數據記錄前a%日期的財務數據，所述第二財務數據記錄后a%日期的財務數據，；
30、交叉概率計算模塊，基于本福特定律分別得到所述第一財務數據和第二財務數據的各個首位數字的概率；
31、交叉結果值計算模塊，用于通過相關系數分別計算所述第一財務數據和第二財務數據的各個首位數字的概率與本福特定律中理論分布的各位數的相關系數，得到第二結果值和第三結果值，其中，所述第二結果值對應所述第一財務數據，所述第二結果值對應所述二財務數據；
32、初步判斷模塊，通過所述第一結果值、第二結果值和第三結果值判斷所述原始財務數據是否有異常；
33、人為修改判斷模塊，用于計算所述原始財務數據中的ks值和截止值，根據所述ks值的絕對值和截止值的大小判斷數據是否有進行人為修改。
34、本專利技術還公開了一種電子設備，包括至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如前述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法。
35、本專利技術還公開了一種存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現前述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法。
36、本專利技術與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：
37、通過第一結果值、第二結果值和第三結果值的綜合判斷，可以更加準確的判斷出原始財務數據是否滿足本福特定律，可以更加準確地監測財務數據；
38、對滿足本福特定律的原始財務數據再進行ks值和截止值的判斷，可以更好地監測到財務數據是否有人為修飾，當原始財務數據在滿足本福特定律的前提下判斷出不存在人為修飾，可以更加好地確保財務數據的真實性。
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1.一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，所述相關系數r的表達式為：
3.根據權利要求2所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，S4中，所述原始財務數據按照時間分布進行時，A為90。
4.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，S7中，通過所述第一結果值、第二結果值和第三結果值判斷所述原始財務數據是否符合本福特定律的具體過程為：
5.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，所述KS值為所述原始財務數據中各個首位數字的實際概率值x和對應的各個首位數字的理論概率值之間的差異的絕對值的最大值，其中，第i個首位數字的實際概率值的公式為：
6.根據權利要求5所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，所述截止值J具體為：，n原始財務數據的總數量。
7.根據權利要求6所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特
8.一種基于本福特定律的異常財務數據監測系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至7中任一所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法。
10.一種存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，所述相關系數r的表達式為：
3.根據權利要求2所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，s4中，所述原始財務數據按照時間分布進行時，a為90。
4.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，s7中，通過所述第一結果值、第二結果值和第三結果值判斷所述原始財務數據是否符合本福特定律的具體過程為：
5.根據權利要求1所述的一種基于本福特定律的異常財務數據監測方法，其特征在于，所述ks值為所述原始財務數據中各個首位數字的實際概率值x和對應的各個首位數字的理論概率值之間的差異的絕對值的最大值，其中，第i個首位數字的實際概率值的公式為：
6.根據權利要求5所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：薛博燦，
申請(專利權)人：成都工業職業技術學院，
類型：發明
國別省市：
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