【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機處理，尤其涉及一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法。
技術介紹
1、目前，在對醫院臨床保障及后勤機電設備的日常使用過程中，通常會在使用期內對其進行維修、維護以及保養管理，需要及時的監測到設備的具體運行情況以及其是否存在異常，以保證設備安全、可靠、高效的進行工作。
2、現有的對醫院臨床保障及后勤機電設備進行監測的方式通常是依靠人工經驗由技術人員定時定點的對設備進行診斷，這種方式不僅成本高，還存在監測不及時，效果差的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法，以實現提高故障檢測的及時性和實時性，使得用戶可以直觀的通過仿真子模型監測到待監測設備的設備運行數據以及設備的故障情況，滿足用戶對設備的監測需求。
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法，該方法包括：
3、獲取與待監測設備相對應的設備運行數據；其中，所述待監測設備包括臨床保障設備和機電設備；
4、基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對所述設備運行數據進行處理，得到所述至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果；其中，所述故障分析模型是基于已編輯流程圖中各流程節點的節點屬性以及各流程節點之間的流程線確定的；所述節點屬性包括目標函數、規則判斷、邏輯運算和訪問數據源中的至少一個；
5、在所述檢測結果與預設檢測結果不一致時，將所述不一致時所對應的檢測
6、根據本專利技術的另一方面，提供了一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷裝置，該裝置包括：
7、設備運行數據獲取模塊，用于獲取與待監測設備相對應的設備運行數據；其中，所述待監測設備包括臨床保障設備和機電設備；
8、檢測結果確定模塊，用于基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對所述設備運行數據進行處理，得到所述至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果；其中，所述故障分析模型是基于已編輯流程圖中各流程節點的節點屬性以及各流程節點之間的流程線確定的；所述節點屬性包括目標函數、規則判斷、邏輯運算和訪問數據源中的至少一個；
9、預警顯示模塊，用于在所述檢測結果與預設檢測結果不一致時，將所述不一致時所對應的檢測結果在所述待監測設備的仿真子模型中進行預警顯示；其中，所述仿真子模型中包括與所述待監測設備相對應的物理模型以及所述設備運行數據。
10、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
11、至少一個處理器；以及
12、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
13、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法。
14、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法。
15、本專利技術實施例的技術方案，通過獲取與待監測設備相對應的設備運行數據；基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對設備運行數據進行處理，得到至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果；在檢測結果與預設檢測結果不一致時，將不一致時所對應的檢測結果在待監測設備的仿真子模型中進行預警顯示，解決了現有技術中通過人工定時定點檢測設備，導致成本高、效率低的問題，實現了可視化的待監測設備的仿真子模型，實時監測待監測設備的設備運行數據，提高設備監測的實時性，并基于已編輯流程圖中各流程節點的節點屬性以及各流程節點之間的流程線確定相應檢測維度下的故障分析模型，進而，使用至少一個檢測維度下的故障分析模型對設備運行數據進行處理，得到至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果，通過檢測結果與預設檢測結果，判斷是否存在故障，在存在故障時，將檢測結果在待監測設備的仿真子模型中進行預警顯示，提高故障檢測的及時性，使得用戶可以直觀的通過仿真子模型監測到待監測設備的設備運行數據以及設備的故障情況，滿足用戶對設備的監測需求。
16、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述至少一個檢測維度的故障分析模型，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對所述設備運行數據進行處理，得到所述至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到與所述目標業務相對應的多層級仿真模型之后，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
8.一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的基于數字孿生的醫院
...【技術特征摘要】
1.一種基于數字孿生的醫院臨床保障和機電設備智能診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述至少一個檢測維度的故障分析模型，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一個檢測維度下的故障分析模型對所述設備運行數據進行處理，得到所述至少一個檢測維度中各檢測指標下的檢測結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到與所述目標業務相對應的多層...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡承源，馬如明，胡值彬，施昊，
申請(專利權)人：南京天溯自動化控制系統有限公司，
類型：發明
國別省市：
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