【技術實現步驟摘要】
本申請涉及儲能系統，尤其涉及一種儲能系統運行狀態的一致性評估方法。
技術介紹
1、儲能系統至少包括多個電池模塊，每個電池模塊是由諸多電池單體進行串聯或并聯組成的，且每個電池模塊均配置有一個電池管理系統，用于采集電池模塊電壓、電流和溫度信息一個儲能系統至少包括多個電池模塊，每個電池模塊是由諸多電池單體進行串聯或并聯組成的，且每個電池模塊均配置有一個電池管理系統，用于采集電池模塊電壓、電流和溫度信息。
2、而實際生成應用中，雖然儲能單元的每個電池包內的構造相同，但不同電池包因其所處運行環境的不同以及被分配的負荷存在差距。特別的在冬季，寒冷地區，在低溫環境下，隨著充放電次數的增加，電池單體性能表現為不一致，影響電池間的一致性。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種儲能系統運行狀態的一致性評估方法，用以實現儲能系統的儲能單元電池組的運行狀態進行一致性評估，提高儲能系統長期帶負載的能力和可靠性，提高儲能單元的運行效率。
2、本申請實施例提出一種儲能系統運行狀態的一致性評估方法，包括：
3、獲取各運行環境溫度下的儲能系統的各儲能單元在相應總負荷需求下的歷史負荷數據，以形成各溫度區間的多個負荷樣本，其中所述溫度區間是基于用戶感興趣的低溫范圍劃分出的溫度區間；
4、通過k-means算法對各溫度區間下的負荷樣本進行聚類，以確定出各溫度區間下的負荷聚類中心；
5、以各溫度區間下的負荷聚類中心為圓心，為各溫度區間確定正常負荷區間半徑，以基于
6、基于正常負荷波動范圍內確定正樣本，以及基于正常負荷波動范圍外確定負樣本，并添加標記，其中所添加的標記中包含有歷史時間信息、溫度信息以及負荷信息；
7、按照時間順序關系，基于所述正樣本以及負樣本訓練分類器；
8、對于待預測的儲能系統的各儲能單元，預測未來時段各儲能單元的運行溫度及負荷信息，并輸入訓練好的分類器，以利用所述分類器對各儲能單元的運行狀態完成一致性評估。
9、可選的，還包括：
10、對獲取的歷史環境溫度數據，按照指定的時間間隔進行擬合，以獲得歷史溫度擬合曲線；
11、對任一儲能單元，將其對應的正樣本以及可能存在的負樣本按照時間順序進行排序；
12、基于時間關系，將所述正樣本以及可能的負樣本與所述歷史溫度擬合曲線進行關聯；以及，
13、基于所述歷史溫度擬合曲線，確定出任一儲能單元從正樣本轉變為負樣本的部分擬合曲線；
14、提取所述部分擬合曲線的特征信息，并與提取的相應的負樣本特征信息進行組合，以訓練分類器。
15、可選的，基于所述歷史溫度擬合曲線，確定出任一儲能單元從正樣本轉變為負樣本的部分擬合曲線包括：
16、確定任一儲能單元從正樣本轉變為負樣本的拐點區域，基于所述拐點區域，前后分別選取指定時間范圍的歷史溫度擬合曲線，以確定出所述部分擬合曲線，其中向前選取的時間長度大于向后選取的時間長度；
17、提取所述部分擬合曲線的特征信息，并與提取的相應的負樣本特征信息進行組合包括：為提取的所述部分擬合曲線的特征信息配置溫度影響權重，且所述任一儲能單元在所述拐點區域之后、持續表現為負樣本的時間越長，配置的溫度影響權重越大，但所述溫度影響權重不超過權重上限值。
18、可選的，對于待預測的儲能系統的各儲能單元，預測未來時段各儲能單元的運行溫度及負荷信息，并輸入訓練好的分類器包括：
19、根據未來能耗需求，預測出未來儲能系統的負荷信息；
20、以預估的方式，將所述負荷信息分配至各儲能單元，以確定各儲能單元的預估負荷；
21、基于各儲能單元的預估負荷預測所述儲能系統的溫升效應；
22、基于預測的未來時段儲能系統的環境溫度，以及儲能系統的溫升效應，確定未來時段儲能系統的運行溫度。
23、可選的，基于各儲能單元的預估負荷預測所述儲能系統的溫升效應包括：
24、基于任一儲能單元的預估負荷計算出所述任一儲能單元的負載電流；
25、根據計算的負載電流，以及所述任一儲能單元的內阻，確定出所述任一儲能單元的發熱量；
26、累加儲能系統各儲能單元的發熱量，以確定總發熱量；以及，
27、根據地面到與所述儲能單元關聯高度確定出有效環境空間體積；
28、基于所述有效環境空間體積，以及所述總發熱量，預測所述儲能系統的溫升效應。
29、可選的，根據地面到與所述儲能單元關聯高度確定出有效環境空間體積包括：
30、基于所述儲能單元的占地面積，確定出有效溫升影響面積；以及
31、將距離地面α倍的所述儲能單元的高度作為所述關聯高度，其中α為1.2-1.8；
32、基于所述關聯高度以及所述有效溫升影響面積確定出有效環境空間體積。
33、可選的，基于預測的未來時段儲能系統的環境溫度，以及各儲能單元的溫升效果，確定未來時段儲能系統的運行溫度包括：
34、獲取未來時段，儲能系統位置的天氣數據，并從所述天氣數據中提取出儲能系統處的氣溫數據；
35、基于所述氣溫數據疊加上所述儲能系統的溫升效應，作為預測的未來時段儲能系統的運行溫度。
36、可選的，對于待預測的儲能系統的各儲能單元，預測未來時段各儲能單元的運行溫度及負荷信息，并輸入訓練好的分類器還包括：
37、對預測的未來時段儲能系統的運行溫度進行擬合，并按照指定的時間間隔進行拆分，以獲得未來時段拆分的溫度擬合曲線；
38、提取拆分的溫度擬合曲線的特征信息以及相應時間節點的儲能系統任一儲能單元的負荷特征信息，并輸入訓練好的分類器，以完成一致性評估。
39、本申請實施例的方法通過聚類算法來確定正負樣本，并訓練分類器，從而利用訓練后的分類器實現儲能系統的儲能單元電池組的運行狀態進行一致性評估，提高儲能系統長期帶負載的能力和可靠性，提高儲能單元的運行效率。
40、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本專利技術的具體實施方式。
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1.一種儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，還包括：
3.如權利要求2所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，基于所述歷史溫度擬合曲線，確定出任一儲能單元從正樣本轉變為負樣本的部分擬合曲線包括：
4.如權利要求2所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，對于待預測的儲能系統的各儲能單元，預測未來時段各儲能單元的運行溫度及負荷信息，并輸入訓練好的分類器包括：
5.如權利要求4所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，基于各儲能單元的預估負荷預測所述儲能系統的溫升效應包括：
6.如權利要求5所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，根據地面到與所述儲能單元關聯高度確定出有效環境空間體積包括：
7.如權利要求5所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，基于預測的未來時段儲能系統的環境溫度，以及各儲能單元的溫升效果，確定未來時段儲能系統的運行溫度包括：
8.如權利要求7
...【技術特征摘要】
1.一種儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，還包括：
3.如權利要求2所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，基于所述歷史溫度擬合曲線，確定出任一儲能單元從正樣本轉變為負樣本的部分擬合曲線包括：
4.如權利要求2所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特征在于，對于待預測的儲能系統的各儲能單元，預測未來時段各儲能單元的運行溫度及負荷信息，并輸入訓練好的分類器包括：
5.如權利要求4所述的儲能系統運行狀態的一致性評估方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李正曦，劉庭響，楊立濱，安娜，周萬鵬，王愷，高金，謝孟珂，趙曉健，
申請(專利權)人：國網青海省電力公司清潔能源發展研究院，
類型：發明
國別省市：
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