【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及探傷數據處理，具體涉及一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法及系統。
技術介紹
1、無損檢測是工業發展必不可少的有效工具，在一定程度上反映了一個國家的工業發展水平，無損檢測的重要性已得到公認。主要有射線檢驗（rt）、超聲檢測（ut）、磁粉檢測（mt）和液體滲透檢測（pt）?四種。其他無損檢測方法有渦流檢測（ect）、聲發射檢測（ae）、熱像/紅外（tir）、泄漏試驗（lt）、交流場測量技術（acfmt）、漏磁檢驗（mfl）、遠場測試檢測方法（rft）、超聲波衍射時差法（tofd）等。
2、而對于針對線纜和配網倉儲物資的檢測，目前還是采用實驗室抽檢、倉庫預篩檢的方式進行，還是存在一定的瓶頸；或者通過流水線的檢測方式，其準確性無法得到保證；而對于倉儲物資探傷數據的處理也是直接關系到物資檢測的準確性以及安全性。
3、在中國專利文獻上公開的“一種基于x射線實時成像技術的電力電纜及接頭無損檢測系統及方法”，其授權公告號為cn107941828a，檢測方法的步驟是先完成電纜及接頭內部結構圖像的接收、拼接和融合，再對電纜及接頭整體圖像進行灰度處理，利用邊緣檢測技術獲取顯著邊緣點，接著將邊緣檢測后的電纜及接頭內部結構圖像分層著色，最后聯合數據庫中存儲的標準電纜及接頭內部結構圖像進行差分計算，依據圖像區別結果作出檢測判斷；但是公開號為cn107941828a的中國專利的檢測結果無法得到保證，且安全性不高。
技術實現思路
1、本專利技術解決了現有配網倉儲物資檢測的準確
2、為了實現上述目的，本專利技術采用以下技術方案：一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，包括以下步驟：
3、s1，采用無損探傷設備采集倉儲物資的圖像數據，并對圖像數據進行分割生成若干個檢測區；
4、s2，處理終端根據探傷圖像缺陷模型進行缺陷統計，確定檢測區的安全優先級；
5、s3，根據安全優先級對檢測區進行分別處理，處理完成后傳輸至處理終端的不同接收端口；
6、s4，處理終端對傳輸得到的處理后的數據進行復原并整合，確定倉儲物資內部是否存在缺陷以及缺陷位置。
7、本技術方案中，首先根據無損探傷設備采集關于倉儲物資的圖像數據，隨后對圖像數據進行圖像分割；如何根據在處理終端內部的圖像缺陷模型來進行缺陷統計分析，得到若干個安全優先級；又根據劃分的安全優先級來對不同的檢測區進行分別的數據處理。對于不同安全優先級的數據處理結果分別傳輸至處理終端的不同接收端口；最后處理終端對數據處理結果進行數據的復原，根據復原后的圖像數據，通過與正常無缺陷圖像的比對，確定倉儲物資內部是否發生缺陷；本專利技術的整個處理過程使數據檢測具有安全性，且結果準確；在一定程度上提供了檢測效率。
8、更進一步的，所述圖像數據為二維圖像，將每一個采集得到的二維圖像進行圖像分割，形成若干個大小相同的檢測區。
9、本技術方案中，無損探傷設備采集得到若干張二維圖像，隨后對每一張二維圖像進行圖像分割，生成多個檢測區，檢測區大小相同。
10、更進一步的，所述步驟s2包括以下步驟：
11、s21，建立圖像缺陷模型，該圖像缺陷模型存儲有關于倉儲物資的歷史時段圖像數據和檢測區，以及歷史時段內發生缺陷的檢測區以及所在的圖像；
12、s22，根據圖像缺陷模型進行缺陷統計，統計數據包括有缺陷發生時間、缺陷發生所在檢測區和圖像以及缺陷發生次數；
13、s23，根據統計數據對每一張圖像數據中的檢測區進行安全優先級劃分，劃分有至少三個安全優先級。
14、本技術方案中，?在處理終端建立有圖像缺陷模型，該圖像缺陷模型主要用于對該倉儲物資的歷史探傷數據進行統計和分析，根據該圖像缺陷模型確定相應的歷史統計數據，并通過一定時段內的歷史統計數據，來將同一圖像數據的若干個檢測區進行安全優先級的劃分。
15、更進一步的，所述根據檢測區的安全優先級對檢測區進行分別處理包括以下步驟：
16、s31，對若干個最高安全優先級的檢測區進行數據加密，記錄檢測區相對于圖像數據的相對位置并重新進行組合，生成加密數據；
17、s32，對若干個最低安全優先級的檢測區進行重新組合，將檢測區進行反色處理后，生成待傳輸數據；
18、s33，對中間安全優先級的檢測區進行重新組合，將檢測區映射為二進制數，生成待傳輸數據。
19、本技術方案中，對于安全優先級不同的檢測區，分別進行不同的數據處理方式，對于最高安全優先級的檢測區，需要進行數據的加密處理，對于最低安全優先級的檢測區只需要對檢測區進行反色處理后即可進行傳輸；對于中間的一個或者多個安全優先級的檢測區在組合完成后按順序映射為二進制數進行傳輸；根據不同的安全優先級來分別進行相應的處理，最大限定保證圖像缺陷發生概率最高的檢測區的數據安全性。
20、更進一步的，所述步驟s31包括以下步驟：
21、s311，將分辨率為n*m的檢測區內每個像素均轉換為rgb顏色值，生成n*3m的由rgb顏色值構成的矩陣；
22、s312，將n*3m的矩陣進行重新排列，生成x*y的矩陣，x=y或者x±1=y，對于rgb顏色值不足以構成x*y的矩陣的情況，使用識別顏色值來插入；x和y分別為矩陣的行數和列數；
23、s313，將x*y的矩陣中每行的rgb顏色值轉換為二進制數，并在每行的結尾增加經與下一行同或處理后生成的二進制數以及該行的序號數，生成加密數據。
24、本技術方案生成的由x行構成的加密數據，防止傳輸中數據出現安全性的問題，保證數據的完全性。
25、更進一步的，所述識別顏色值在x=y時其值為128，所述識別顏色值在x+1=y時其值為0，所述識別顏色值在x-1=y時其值為255。
26、本技術方案中，識別顏色值根據重新生成的矩陣的行列數來確定。
27、更進一步的，所述步驟s4包括對最高安全優先級的檢測區生成的加密數據的解密過程：
28、根據結尾的序號數以及同或處理的二進制數生成按順序的多行加密數據；
29、將多行加密數據轉換為x*y的矩陣，并通過剔除識別顏色值，重新生成n*3m矩陣；
30、根據n*3m矩陣重新得到分辨率為n*m的檢測區，根據檢測區相對于圖像數據的相對位置復原得到圖像數據若干個檢測區的原始數據。
31、本技術方案中，最高安全優先級的解密過程為其加密過程的逆過程，該過程在處理終端中進行，最高安全優先級的解密對應于處理終端的第一接收端口。
32、更進一步的，所述識別顏色值以及識別顏色值插入的位置存儲在密鑰之中，所本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述圖像數據為二維圖像，將每一個采集得到的二維圖像進行圖像分割，形成若干個大小相同的檢測區。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述根據檢測區的安全優先級對檢測區進行分別處理包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述步驟S31包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述識別顏色值在x=y時其值為128，所述識別顏色值在x+1=y時其值為0，所述識別顏色值在x-1=y時其值為255。
7.根據權利要求或4或5或6所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述步驟S4包括對最高安全優先級的檢測區生成的加密數據的解密過程：
...【技術特征摘要】
1.一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述圖像數據為二維圖像，將每一個采集得到的二維圖像進行圖像分割，形成若干個大小相同的檢測區。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述步驟s2包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述根據檢測區的安全優先級對檢測區進行分別處理包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述步驟s31包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于倉儲物資探傷數據的處理方法，其特征在于，所述識別顏色值在x=y時其值為128，所述識別顏色值在x+1=y時其值為0，所述識別顏色值在x-1=y...
【專利技術屬性】
技術研發人員：汪澤州，陳剛，吳炳照，張明明，陳曉，鮑建飛，雷虹云，陸建琴，張依辰，王晨波，李想，蔡群峰，陳寧寧，孫豪豪，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司海鹽縣供電公司，
類型：發明
國別省市：
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