【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及一種圖像篩選方法、裝置及設備。
技術介紹
1、在大模型發展迅速的時代，算法模型層出不窮，對算法、數據和計算資源等都提出了更高的要求，尤其對數據的數量和質量，它直接影響大模型的訓練效果和性能表現。
2、由于訓練大模型需要大規模的數據，為了提高大模型的泛化性，需要對大規模圖像進行篩選，篩選出高質量的圖像數據進行大模型訓練。人工篩選需要耗費大量的人力成本，數據量大，耗費的時間長，還可能會存在每個人的篩選標準不一致的情況。
3、因此，如何提高圖像篩選的準確率和效率成為亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種圖像篩選方法、裝置及設備，用于提高圖像篩選的準確率和效率。
2、第一方面，本申請提供了一種圖像篩選方法，所述方法包括：
3、針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像，在所述多個子圖像中，確定至少一個待檢測子圖像；分別對每個待檢測子圖像進行模糊檢測，確定所述至少一個待檢測子圖像中模糊子圖像的數量；基于所述模糊子圖像的數量與所述待檢測子圖像的數量的比值，確定該待篩選圖像是否為異常圖像；
4、在所有待篩選圖像中過濾異常圖像，得到目標圖像集。
5、第二方面，本申請還提供了一種圖像篩選裝置，所述裝置包括：
6、確定模塊，用于針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像，在所述多個子圖像中，確定至少一個待檢測子圖像；分別對每個待檢測子圖像進行模糊檢測，確定
7、篩選模塊，用于在所有待篩選圖像中過濾異常圖像，得到目標圖像集。
8、第三方面，本申請還提供了一種電子設備，所述電子設備包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如上述任一所述圖像篩選方法的步驟。
9、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一所述圖像篩選方法的步驟。
10、由于在本申請實施例中，針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像，在所述多個子圖像中，確定至少一個待檢測子圖像，分別對每個待檢測子圖像進行模糊檢測，確定該至少一個待檢測子圖像中模糊子圖像的數量，基于模糊子圖像的數量與待檢測子圖像的數量的比值，確定該待篩選圖像是否為異常圖像，在所有待篩選圖像中將異常圖像過濾掉，從而得到合格的目標圖像集。由此，不需要人工進行圖像篩選，能夠有效地提升圖像篩選的效率和準確率。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種圖像篩選方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多個子圖像中，確定至少一個待檢測子圖像包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對每個待檢測子圖像進行模糊檢測包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模糊子圖像的數量與所述待檢測子圖像的數量的比值，確定該待篩選圖像是否為異常圖像包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模糊子圖像的數量與所述待檢測子圖像的數量的比值，確定該待篩選圖像是否為異常圖像之后，所述在所有待篩選圖像中過濾異常圖像之前，所述方法還包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.一種圖像篩選裝置，
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-8任一項所述圖像篩選方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種圖像篩選方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述針對每個待篩選圖像，將該待篩選圖像劃分為多個子圖像之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多個子圖像中，確定至少一個待檢測子圖像包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對每個待檢測子圖像進行模糊檢測包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張巍，劉秦豫，朱恩慶，
申請(專利權)人：新奧新智科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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