【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法。
技術(shù)介紹
1、醫(yī)學(xué)論文作為重要的研究成果展示與信息獲取來(lái)源，幾乎每日都有大量的醫(yī)學(xué)論文被發(fā)表，這些學(xué)術(shù)成果包含多種最新的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域信息，有效快速的獲取這些醫(yī)學(xué)論文并進(jìn)行語(yǔ)義特征的表示與學(xué)習(xí)顯得尤為重要。然而醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)中往往包含大量復(fù)雜的屬性，例如論文的摘要、關(guān)鍵詞、引用文獻(xiàn)等，論文之間的關(guān)聯(lián)更加緊密，此外，論文中大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)覆蓋學(xué)科廣泛，使得醫(yī)學(xué)論文的特征提取需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)；有效提取論文數(shù)據(jù)的特征可以為醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)的處理提供支撐。
2、現(xiàn)有技術(shù)中，通常需要人工一篇一篇閱讀來(lái)提取其中的關(guān)鍵信息，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為解決上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題，本專(zhuān)利技術(shù)的目的在于提供一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，能夠通過(guò)構(gòu)建的結(jié)論輸出模型結(jié)合醫(yī)學(xué)論文的文本信息的摘要輸出醫(yī)學(xué)論文的結(jié)論性?xún)?nèi)容，基于論文摘要直接得到論文結(jié)論，能夠更好的獲取醫(yī)學(xué)論文的結(jié)論信息，減少人工成本。
2、為實(shí)現(xiàn)上述專(zhuān)利技術(shù)目的，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，包括以下步驟：
3、步驟s10、獲取醫(yī)學(xué)論文的文本信息；
4、步驟s20、構(gòu)建基于要部分和結(jié)論部分的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；
5、步驟s30、將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練；
6、步驟s40、在利用完成訓(xùn)練的結(jié)論輸出模型進(jìn)行結(jié)論輸出得到輸出結(jié)果后，基于用
7、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，在所述步驟s30中，將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練，具體包括：
8、將訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)字id映射，經(jīng)過(guò)單層網(wǎng)絡(luò)的映射，再轉(zhuǎn)為向量表示，則有：
9、?，
10、其中，為訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)字符對(duì)應(yīng)的數(shù)字id表示，為當(dāng)前單層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣，t代表對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作，b代表當(dāng)前單層網(wǎng)絡(luò)的偏置矩陣，為輸入數(shù)據(jù)所轉(zhuǎn)化的向量表示；
11、，
12、其中，a為鄰接矩陣，為鄰接矩陣再加上單位矩陣的結(jié)果，其中=a+i，?i為單位矩陣，為輸入的數(shù)據(jù)向量，為當(dāng)前層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣，為的度矩陣，為激活函數(shù)，為當(dāng)前層網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算特征輸出；
13、進(jìn)行詞表大小的映射計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果歸一化到0~1之間的大小，選取其中結(jié)果最大的概率對(duì)應(yīng)的詞表中的字符作為模型的輸出，則有：
14、
15、其中，為上一層網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算特征輸出，e為數(shù)學(xué)中一個(gè)常數(shù)，是一個(gè)無(wú)限不循環(huán)小數(shù)，且為超越數(shù)。
16、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，在所述步驟s40中，具體包括：
17、步驟s401、獲取前端頁(yè)面用戶(hù)輸入的摘要文本信息，調(diào)用完成訓(xùn)練的結(jié)論輸出模型進(jìn)行結(jié)論輸出；
18、步驟s402、將所述結(jié)論輸出模型的所述輸出結(jié)果向用戶(hù)展示；
19、步驟s403、用戶(hù)通過(guò)手動(dòng)輸入的方式對(duì)所述輸出結(jié)果進(jìn)行修正，并將所述摘要文本信息、所述輸出結(jié)果和所述修正結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)；
20、步驟s404、基于用戶(hù)對(duì)所述輸出結(jié)果的修正，優(yōu)化所述結(jié)論輸出模型。
21、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，所述步驟s20中，具體包括：
22、基于提取邏輯完成所述摘要部分和所述結(jié)論部分的提取；
23、將所述摘要部分和所述結(jié)論部分的數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)比例劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。
24、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，在執(zhí)行所述步驟s10前，構(gòu)建所述摘要部分和結(jié)論部分的提取邏輯，具體包括：
25、以?xún)尚形淖种虚g有空行的作為區(qū)分不同段落的標(biāo)識(shí)；
26、當(dāng)所述文本信息中任一部分滿(mǎn)足以段落開(kāi)頭為“摘要”或其對(duì)應(yīng)的多種語(yǔ)言翻譯，且結(jié)尾后面是一行空行的條件，則將所述文本信息中對(duì)應(yīng)的中間的數(shù)據(jù)作為所述摘要部分；
27、當(dāng)所述文本信息中任一部分滿(mǎn)足以段落開(kāi)頭為“結(jié)論”或其對(duì)應(yīng)的多種語(yǔ)言翻譯，且結(jié)尾后面是一行空行的條件時(shí)，則將所述文本信息中對(duì)應(yīng)的中間的數(shù)據(jù)作為所述結(jié)論部分。
28、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，在執(zhí)行所述步驟s40前，還包括：
29、利用所述驗(yàn)證集驗(yàn)證所述結(jié)論輸出模型訓(xùn)練的精度。
30、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)技術(shù)方案，在所述步驟s404中，具體包括：
31、確定用戶(hù)對(duì)所述輸出結(jié)果的修正次數(shù)，在所述修正次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)后，基于存儲(chǔ)的所述摘要文本信息、所述輸出結(jié)果和所述修正結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)，完成所述結(jié)論輸出模型的優(yōu)化。
32、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成系統(tǒng)，包括：
33、獲取模塊，用于獲取醫(yī)學(xué)論文的文本信息；
34、構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建基于要部分和結(jié)論部分的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；
35、模型訓(xùn)練模塊，用于將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練；
36、模型優(yōu)化模塊，用于在利用完成訓(xùn)練的結(jié)論輸出模型進(jìn)行結(jié)論輸出得到輸出結(jié)果后，基于用戶(hù)對(duì)所述輸出結(jié)果的修正，優(yōu)化所述結(jié)論輸出模型。
37、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器、一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器、以及一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序；其中，處理器與存儲(chǔ)器連接，上述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，該處理器執(zhí)行該存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序，以使電子設(shè)備執(zhí)行如上述技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法。
38、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法。
39、本專(zhuān)利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下有益效果：
40、本專(zhuān)利技術(shù)提出了一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，首先，獲取醫(yī)學(xué)論文的文本信息；其次，構(gòu)建基于要部分和結(jié)論部分的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；再次，將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練；最后，在利用完成訓(xùn)練的結(jié)論輸出模型進(jìn)行結(jié)論輸出得到輸出結(jié)果后，基于用戶(hù)對(duì)所述輸出結(jié)果的修正，優(yōu)化所述結(jié)論輸出模型，從而能夠更好的基于醫(yī)學(xué)論文的摘要部分得到對(duì)應(yīng)的結(jié)論。
41、進(jìn)一步地，通過(guò)醫(yī)學(xué)論文的摘要部分，生成對(duì)應(yīng)的結(jié)論部分，一方面，減少人工閱讀的繁瑣工序，另一方面，還能夠幫助用戶(hù)得到邏輯更嚴(yán)密、表達(dá)清晰、更直觀(guān)的結(jié)論，有利于提高效率。
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1.一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在所述步驟S30中，將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在所述步驟S40中，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，所述步驟S20中，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在執(zhí)行所述步驟S10前，構(gòu)建所述摘要部分和結(jié)論部分的提取邏輯，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在執(zhí)行所述步驟S40前，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在所述步驟S404中，具體包括：
8.一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器、一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器、以及一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序；其中，處理器與存儲(chǔ)器連接，上述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，該處理器執(zhí)行該存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序，以使電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在所述步驟s30中，將訓(xùn)練集輸入計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行結(jié)論輸出模型訓(xùn)練，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在所述步驟s40中，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，所述步驟s20中，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在執(zhí)行所述步驟s10前，構(gòu)建所述摘要部分和結(jié)論部分的提取邏輯，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算特征網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息結(jié)論生成方法，其特征在于，在執(zhí)行...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉碩，楊雅婷，白焜太，宋佳祥，許娟，史文釗，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：神州醫(yī)療科技股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
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