【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于配電，尤其涉及一種配電網故障智能研判方法及裝置,更具體的是一種基于優先級診斷樹的配電網故障智能研判方法及裝置。
技術介紹
1、由于城市經濟快速發展，用電水平逐年上升，我國的配電網結構和規模發生了翻天覆地的變化。尤其是分布式電源的大規模接入，使配網線路的潮流方向變得不再固定，同時還會嚴重影響保護設備的動作情況，增加了配電網的故障跳閘風險，對生產單位與居民用戶造成巨大的影響。因此，需要尋求一種高效、準確的故障定位手段，指導運維人員進行巡線檢修，快速完成故障隔離，及時恢復送電。
2、當前階段，針對配電網運行狀態的監測手段較多，包括饋線終端、故障指示器、行波定位裝置等，但診斷手段卻主要依托于人工，因此存在著診斷過程耗時長，診斷精度低。相比與人工參與診斷，基于人工智能算法的故障診斷方法響應速度快、定位精度高，受到廣泛關注。目前，應用于智能診斷的算法主要有遺傳算法、神經網絡算法、粒子群算法、蟻群算法等，這類算法均通過對監測設備的上傳數據進行多次迭代，最終生成故障點位置，具有較好的抗風險能力，但是該類算法對海量故障數據尤其是故障錄波波形數據未被有效利用，造成數據資源的浪費。且缺少對故障波形進行特征量提取及分析的技術，因此存在著難以進一步指導現場故障診斷及隱患排查，無法指導運維資源精準投遞的問題。
技術實現思路
1、針對上述現有技術中存在的人工參與的故障診斷耗時長，定位精度差，基于遺傳算法、神經網絡算法等的智能診斷方法故障類型識別準確性差，且在特殊故障場景下，經常會出現漏
2、本專利技術為實現上述目的所采用的技術方案是：
3、一種配電網故障智能研判方法，包括以下步驟：
4、步驟1.建立配電網故障診斷樹；
5、步驟2.對所建立的配電網故障診斷樹進行優先級評定與修正；
6、步驟3.對優先級評定與修正后的配電網故障診斷樹各元素進行匹配；
7、步驟4.對匹配后的配電網優先級故障診斷樹進行診斷推理；
8、步驟5.根據診斷推理的過程建立基于配電網優先級故障診斷樹的配網故障診斷系統。
9、更進一步的，所述建立配電網故障診斷樹，包括：根據配網故障產生原因以及故障特性對各類配網故障進行分類，將配網故障可以劃分為若干個小類別，將小類別進一步劃分為更小的類別，直至不再可分或不可診斷；其中，配網故障包括：配電網絕緣破壞故障與配電網斷線故障；配電網絕緣破壞故障是三相導體之間或導體對地之間的絕緣遭到破壞而相互連通的現象；配電網斷線故障是導體斷開的現象；以及根據導體之間以及導體對地間絕緣破壞的情況，配電網絕緣破壞的故障類型包括短路故障、單相接地故障和雷擊；其中，短路故障包括兩相短路故障和三相短路故障，都會產生比較大的故障電流，導致保護動作跳閘；單相接地故障包括高阻接地故障、金屬性接地故障和弧光接地故障；雷擊故障包括感應雷和直擊雷。
10、更進一步的，所述對所建立的配電網故障診斷樹進行優先級評定與修正，
11、采用模糊群組多屬性決策方法計算診斷樹節點的排序優先級，通過模糊隸屬度函數m表示診斷樹各元素的隸屬度大小，隸屬度函數m表示為：
12、m＝(a,b,c,d)????(1)
13、式中，a，b，c，d分別為梯形的4個頂點在x軸的映射，若存在多個m，以同時存在
14、m1＝(a1,b1,c1,d1)，m2＝(a2,b2,c2,d2)為例，則：
15、m＝m1+m2＝(a1,b1,c1,d1)+(a2,b2,c2,d2)＝(a,b,c,d)????(2)
16、若存在則對m進行歸一化處理，隸屬度函數處理后結果m’，表示為：
17、
18、式中，a*、d*分別為描述該準則的所有m中a的最小值和d的最大值，完成模糊隸屬度函數歸一化處理后，通過m’計算描述對象的隸屬度s，記m'＝(a',b',c',d')，則描述對象的隸屬度s表示為：
19、
20、上式中：a′、b′、c′、d′分別為式(3)中m′的四個元素；
21、采用模糊群組多屬性決策方法計算診斷樹節點的排序優先級，包括：
22、針對配電網故障的診斷特性，提出診斷樹優先級的評定準則，并按照重要程度進行排序，排序結果為：①故障發生概率，②故障診斷步驟，③故障診斷耗時；
23、所述評定準則中：
24、故障發生概率，包括：極大、較大、適中、較小、極小；
25、故障診斷步驟，包括：極多、較多、適中、較少、極少；
26、故障診斷耗時，包括：極長、較長、中等、較短、極短；
27、每項所述隸屬度函數中：
28、故障發生概率，包括：極大0.8-1；較大0.6-0.8；適中，故障發生概率為0.4-0.6，隸屬度函數表示為：m＝(0.4，0.5，0.5，0.6)；較小.2-0.4；極小0-0.2；
29、故障診斷步驟，包括：極多12-15；較多9-12；中等6-9；較少3-6；極少0-3；
30、故障診斷耗時，包括：極長24-30；較長18-24；中等12-24；較短6-12；極短0-6；
31、按照診斷樹第3層對短路故障、接地故障和雷擊故障進行評價，第1評價結果如下：
32、故障發生概率：單相接地故障較大，短路故障較小，雷擊故障極小；
33、故障診斷步驟：單相接地故障適中，短路故障較少，雷擊故障較多；
34、故障診斷耗時：單相接地故障中等，短路故障較短，雷擊故障較長；
35、第2評價結果如下：
36、故障發生概率：單相接地故障極大，短路故障極小，雷擊故障較小；
37、故障診斷步驟：單相接地故障適中，短路故障極少，雷擊故障極多；
38、故障診斷耗時：單相接地故障較長，短路故障極短，雷擊故障極長；
39、記接地、短路、雷擊故障在“故障發生概率”準則下的隸屬度函數分別為ma3、mb3、mc3，單相接地故障條件下的隸屬度sa3、單相短路故障條件下的隸屬度sb3、單相雷擊故障條件下的隸屬度sc3，結合公式(3)和公式(4)：
40、
41、按照式(4)，計算單相接地故障條件下的隸屬度sa3，可表示為：
42、
43、同理，mb3＝[0.2,0.25,0.45,0.6]，sb3＝0.38；
44、mc3＝[0.2,0.25,0.45,0.6],sc3＝0.38；
45、該層的優先級順序為：接地故障>短路故障＝雷擊故障，考慮“診斷步驟”，計算短路和雷擊故障在該評定準則下的隸屬度，計算得s'b3＝1.295，s'c3本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種配電網故障智能研判方法，其特征是：包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于優先級診斷樹的配電網故障智能研判方法，其特征是：所述建立配電網故障診斷樹，包括:根據配網故障產生原因以及故障特性對各類配網故障進行分類，將配網故障可以劃分為若干個小類別，將小類別進一步劃分為更小的類別，直至不再可分或不可診斷；其中配網故障包括：配電網絕緣破壞故障與配電網斷線故障；配電網絕緣破壞故障是三相導體之間或導體對地之間的絕緣遭到破壞而相互連通的現象；配電網斷線故障是導體斷開的現象；以及根據導體之間以及導體對地間絕緣破壞的情況，配電網絕緣破壞的故障類型包括短路故障、單相接地故障和雷擊；其中，短路故障包括兩相短路故障和三相短路故障，都會產生比較大的故障電流，導致保護動作跳閘；單相接地故障包括高阻接地故障、金屬性接地故障和弧光接地故障；雷擊故障包括感應雷和直擊雷。
3.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對所建立的配電網故障診斷樹進行優先級評定與修正，
4.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對優先級評定與修正后
5.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對匹配后的配電網優先級故障診斷樹進行診斷推理，包括：
6.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述根據診斷推理的過程建立基于配電網優先級故障診斷樹的配網故障診斷系統，是在配網故障診斷樹初步建立完成后，根據專家系統的評價結合模糊群組多屬性決策方法完成診斷樹的排序，通過歷史數據庫的各類故障歷史數據提取診斷樹各節點的特征影響因素，建立故障匹配機制；當配網在線監測裝置將現場異常數據上傳至故障診斷數據庫后，按照診斷樹的診斷推理流程進行故障診斷。
7.一種配電網故障智能研判裝置，其特征是：包括：
8.根據權利要求7所述的一種配電網故障智能研判裝置，其特征是：所述建立模塊，具體用于根據配網故障產生原因以及故障特性對各類配網故障進行分類，將配網故障劃分為若干個小類別，將小類別進一步劃分為更小的類別，直至不再可分或不可診斷；
9.一種計算機設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-6中任一權利要求所述的一種配電網故障智能研判方法的步驟。
10.一種計算機存儲介質，其特征是：所述計算機存儲介質上存有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任一權利要求所述的一種配電網故障智能研判方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種配電網故障智能研判方法，其特征是：包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于優先級診斷樹的配電網故障智能研判方法，其特征是：所述建立配電網故障診斷樹，包括:根據配網故障產生原因以及故障特性對各類配網故障進行分類，將配網故障可以劃分為若干個小類別，將小類別進一步劃分為更小的類別，直至不再可分或不可診斷；其中配網故障包括：配電網絕緣破壞故障與配電網斷線故障；配電網絕緣破壞故障是三相導體之間或導體對地之間的絕緣遭到破壞而相互連通的現象；配電網斷線故障是導體斷開的現象；以及根據導體之間以及導體對地間絕緣破壞的情況，配電網絕緣破壞的故障類型包括短路故障、單相接地故障和雷擊；其中，短路故障包括兩相短路故障和三相短路故障，都會產生比較大的故障電流，導致保護動作跳閘；單相接地故障包括高阻接地故障、金屬性接地故障和弧光接地故障；雷擊故障包括感應雷和直擊雷。
3.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對所建立的配電網故障診斷樹進行優先級評定與修正，
4.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對優先級評定與修正后的配電網故障診斷樹各元素進行匹配，
5.根據權利要求1所述的一種配電網故障智能研判方法，其特征是：所述對匹配后的配電網優先級故障診斷樹進行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：史可鑒，朱義東，田野，顧泰宇，張新宇，胡大偉，杜威，王智博，李海峰，王珊珊，于鵬，王濤，付東，趙志陽，
申請(專利權)人：國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。