【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電池處理，尤其涉及一種電池切割的安全監測方法和實時監測系統。
技術介紹
1、目前，在鋰電池生產和回收過程中，會涉及對電池短路測試，例如生產過程的碰撞，回收過程的切割短路等，鋰電池一旦發生短路會迅速升溫起火燃燒，造成可怕后果?，F有技術中常見的鋰電池安全監測和預警方法主要有以下幾種：
2、1.基于電壓、電流、溫度等物理參數的監測方法。這種方法通過測量鋰電池的電壓、電流、溫度等物理參數，判斷鋰電池是否處于正常工作狀態，或者是否存在過充、過放、短路等異常情況。這種方法的優點是簡單易行，成本低廉，但是缺點是不能準確反映鋰電池的內部狀態，不能及時發現鋰電池的潛在危險，不能提供有效的預警信息。
3、2.基于電化學阻抗譜的監測方法。這種方法通過測量鋰電池在不同頻率下的交流阻抗，分析鋰電池的電化學反應過程，從而評估鋰電池的健康狀況，識別鋰電池的老化、退化、損傷等現象。這種方法的優點是能夠較為全面地反映鋰電池的內部狀態，但是缺點是測量過程復雜，需要專業的儀器和軟件，成本較高，且對鋰電池的干擾較大，不適合在線實時監測。
4、3.基于聲發射的監測方法。這種方法通過測量鋰電池在充放電過程中產生的聲波信號，分析鋰電池的內部物理變化，從而檢測鋰電池的異常行為，如枝晶生長、電解液沸騰、氣體釋放等。這種方法的優點是能夠實時監測鋰電池的內部狀態，且對鋰電池的干擾較小，但是缺點是聲波信號受外界噪聲的影響較大，需要復雜的信號處理和分析，且對鋰電池的起火預警能力有限。
5、同時，以上三種方法均不能實現無接觸監
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種電池切割的安全監測方法和實時監測系統，以解決電池切割過程中監測的及時性和準確性不足的技術問題。
2、第一方面，本申請提供了一種電池切割的安全監測方法，包括：
3、獲取電池切割過程中當前幀的監控圖像，并基于第一檢測模型，對所述監控圖像進行區域劃分，得到第一檢測區域；其中，所述第一檢測區域為所述監控圖像中不含砂輪的區域；
4、根據預設的多個溫度區間，將所述第一檢測區域劃分為多個溫度分布區域，并計算第一檢測區域的第一檢測面積；其中，所述第一檢測面積為所述多個溫度分布區域中處于最高溫度區間的溫度分布區域的面積；
5、當所述第一檢測面積對應的溫度區間不屬于預設的第一溫度區間時，將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積輸入第一預測模型，根據第一預測模型預測的第一安全等級進行安全監測；其中，所述第一預測模型是基于歷史電池切割溫度數據訓練得到的；
6、當所述第一檢測面積對應的溫度區間屬于預設的第一溫度區間時，根據預設安全等級設置的第一安全等級進行安全監測。
7、這樣先獲取監控圖像并進行區域劃分，再獲取第一檢測區域并根據溫度區間劃分溫度分布區域，進而獲取最高溫度區間的溫度分布區域的面積，這樣進行劃分并只注意最高溫度區間內的區域面積，能夠降低其他溫度區域的干擾，提高后續預測的準確性，并根據不同情況，選擇將最高溫度區間的溫度分布區域的面積與前五幀中的面積輸入模型預測安全等級或根據預設安全等級直接進行設置，這樣對不同情況進行判斷，考慮全面，同時簡單快捷，加快了預測的速度，提高了安全監測的及時性。
8、進一步地，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積輸入第一預測模型，根據第一預測模型預測的第一安全等級進行安全監測，具體包括：
9、將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積組合為第一檢測面積集合，并輸入第一預測模型，以使第一預測模型根據所述第一檢測面積集合預測出第一檢測面積的預測變化速率；
10、基于第一檢測面積所屬的溫度分布區域和預設的速率閾值，根據所述預測變化速率得到的第一安全等級進行安全監測。
11、這樣使用第一預測模型預測第一檢測面積的預測變化速率，簡單快捷，加快了預測的速度，并同時根據第一檢測面積所屬的溫度分布區域和預設的速率閾值預測第一安全等級，提高了預測的準確性。
12、進一步地，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積組合為第一檢測面積集合，并輸入第一預測模型，以使第一預測模型根據所述第一檢測面積集合預測出第一檢測面積的預測變化速率，具體包括：
13、將第一檢測面積與所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積組合，得到第一檢測面積集合；
14、將第一檢測面積集合輸入第一預測模型，以使所述第一預測模型使用最大似然估計法對所述第一檢測面積集合中的面積數據進行擬合預測，得到第一檢測面積的預測變化速率。
15、這樣先對第一檢測面積與監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積進行組合，輸入第一預測模型，并利用最大似然估計法進行擬合預測，提高了擬合預測的準確程度，進而得到預測變化速率，提高了得到的預測變化速率的準確性。
16、進一步地，所述基于第一檢測模型，對所述監控圖像進行區域劃分，得到第一檢測區域之后，還包括：
17、根據所述監控圖像中已劃分的區域，得到第二檢測區域；其中，所述第二檢測區域為所述監控圖像中只包含砂輪的區域；
18、基于預設的溫度閾值，得到第二檢測區域的第二安全等級，并根據所述第二安全等級進行安全監測。
19、這樣根據已劃分的區域獲取第二檢測區域，并基于預設的溫度閾值，得到第二檢測區域的第二安全等級，在判斷了第一檢測區域的基礎上對第二檢測區域額外進行判斷，能夠提高安全監測的準確性。
20、進一步地，所述基于預設的溫度閾值，得到第二檢測區域的第二安全等級，并根據所述第二安全等級進行安全監測之后，還包括：
21、根據第一安全等級和第二安全等級，得到并向本地服務器輸出安全提示信息，以使本地服務器發出相應的動作指令；其中所述安全提示信息為第一安全等級與第二安全等級中安全等級最高者對應的安全提示信息。
22、這樣根據獲得的第一安全等級和第二安全等級向本地服務器輸出安全提示信息以使本地服務器發出相應動作指令，考慮到了兩個安全等級的影響，提高了安全監測的準確性，同時向本地服務器輸出安全提示能夠讓本地服務器及時發出動作指令，提高了安全監測的及時性。
23、進一步地，所述本地服務器發出相應的動作指令，具體包括：
24、本地服務器根據安全提示信息，發出安全預警指令并向工廠作業機械發出動作執行指令，以使工廠作業機械根據所述動作執行指令作出預設的相應的作業動作；
25、本地服務器將安全提示信息保存為日志信息，并向云端服務器上傳所述日志信息，以使其他服務器查詢本地服務器所對應的日志信息。
26、這樣由本地服務器發出安全預警指令、向工廠本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電池切割的安全監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積輸入第一預測模型，根據第一預測模型預測的第一安全等級進行安全監測，具體包括：
3.根據權利要求2所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積組合為第一檢測面積集合，并輸入第一預測模型，以使第一預測模型根據所述第一檢測面積集合預測出第一檢測面積的預測變化速率，具體包括：
4.根據權利要求1所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述基于第一檢測模型，對所述監控圖像進行區域劃分，得到第一檢測區域之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述基于預設的溫度閾值，得到第二檢測區域的第二安全等級，并根據所述第二安全等級進行安全監測之后，還包括：
6.根據權利要求5所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述本地服務器發出相應
7.根據權利要求1所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述第一預測模型是基于歷史電池切割溫度數據訓練得到的，具體包括：
8.一種電池切割的安全監測裝置，其特征在于，包括：圖像區域劃分模塊、第一面積計算模塊、第一等級預測模塊和第一等級設置模塊；
9.根據權利要求8所述的電池切割的安全監測裝置，其特征在于，所述第一等級預測模塊，包括：第一速率預測單元和第一等級確定單元；
10.一種基于邊緣智能的電池切割的實時監測系統，其特征在于，包括云端服務器和多個邊緣智能實時監測設備；
...【技術特征摘要】
1.一種電池切割的安全監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積輸入第一預測模型，根據第一預測模型預測的第一安全等級進行安全監測，具體包括：
3.根據權利要求2所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述將所述監控圖像的第一檢測面積以及所述監控圖像的前五幀圖像各自對應的第一檢測面積組合為第一檢測面積集合，并輸入第一預測模型，以使第一預測模型根據所述第一檢測面積集合預測出第一檢測面積的預測變化速率，具體包括：
4.根據權利要求1所述的電池切割的安全監測方法，其特征在于，所述基于第一檢測模型，對所述監控圖像進行區域劃分，得到第一檢測區域之后，還包括：
5.根據權利要求4所述的電池切割的安全...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王文洪，苑明哲，李碩，曹飛道，肖金超，張文化，黃飛鵬，孟祥璞，黃敦新，
申請(專利權)人：廣州工業智能研究院，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。