【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息管控，具體為基于智能分析的信息管控方法。
技術介紹
1、隨著我國生產技術的快速發展，工業生產總值也在逐步提高。伴隨著工業的生產規模不斷擴大，工廠設備也在不斷的增加，安全隱患同樣也在增加。
2、工廠安全事故發生的大部分原因都是由于生產設備故障無法及時發現，從而造成嚴重的后果。雖然工廠會安排維護檢測人員定期對生產設備進行維護檢測，然而這種方式不但耗費巨大的人力、物力，且易產生漏檢等情況，而現在還未存在可對工廠設備工作運行信息進行智能檢測分析的完整體系。因此，設計可智能分析及效率高的基于智能分析的信息管控方法是很有必要的。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供基于智能分析的信息管控方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：基于智能分析的信息管控方法，應用于信息管控系統，所述信息管控系統包括信息采集模塊、分析診斷模塊與控制管理模塊，所述信息采集模塊與分析診斷模塊網絡連接，所述分析診斷模塊與控制管理模塊電連接，所述信息采集模塊用于對工廠生產設備的工作運行信息數據進行采集，所述分析診斷模塊用于對生產設備的異常信息數據進行分析，所述控制管理模塊用于對工作運行異常的工廠設備進行控制管理。
3、根據上述技術方案，所述信息采集模塊包括檢測采集單元、編號識別模塊與規則制定模塊，所述檢測采集單元與編號識別模塊電連接，所述編號識別模塊與規則制定模塊電連接，所述檢測采集單元用于對生產設備的實時工作運
4、根據上述技術方案，所述分析診斷模塊包括選擇發送模塊、關系網絡模塊與訓練模型構建模塊，所述選擇發送模塊與關系網絡模塊網絡連接，所述關系網絡模塊與訓練模型構建模塊電連接，所述選擇發送模塊用于對信息數據進行選擇發送，所述關系網絡模塊用于確定關聯的信息數據，所述訓練模型構建模塊用于構架訓練模型進行信息數據分析篩選。
5、根據上述技術方案，所述控制管理模塊包括等級判定模塊、緊急處理模塊與通知傳輸模塊，所述等級判定模塊分別與緊急處理模塊、通知傳輸模塊電連接，所述等級判定模塊用于對生產設備的警戒等級進行判定，所述緊急處理模塊用于對警戒狀況進行緊急處理，所述通知傳輸模塊用于進行信息數據的通知傳輸。
6、根據上述技術方案，所述基于智能分析的信息管控方法包括以下步驟：
7、步驟s1：建立生產設備信息數據庫，對生產設備的工作運行信息數據及原理信息進行存儲，同時對生產設備的工作運行信息進行檢測；
8、步驟s2：通過對檢查得到的信息數據進行選擇處理完成信息數據的初步處理；
9、步驟s3：進一步根據初步處理結果對生產設備的問題進行分析診斷；
10、步驟s4：根據分析診斷結果完成生產設備等級判定并采取相應措施。
11、根據上述技術方案，所述步驟s1包括將檢測采集單元鋪設至工廠生產設備中，對生產設備的工作運行信息數據進行檢測采集。
12、根據上述技術方案，所述步驟s2進一步包括以下步驟：
13、步驟s21：對接收到的生產設備工作運行信息數據通過編號識別模塊進行設備編號識別，確定該組信息數據所屬的具體生產設備后進行存儲記錄；
14、步驟s22：獲取到生產設備工作運行信息數據后，選擇發送模塊對信息數據進行識別并根據信息數據所屬的生產設備信息完成該組信息數據的選擇發送；
15、步驟s23：通過規則制定模塊對選擇發送模塊的信息數據處理制定處理規則。
16、根據上述技術方案，所述步驟s3進一步包括以下步驟：
17、步驟s31：接收到選擇發送模塊上傳的信息數據后，關系網絡模塊根據生產設備的運行狀態信息建立該組信息數據關系網，得到與該組信息數據相關的生產設備工作運行構成部件；
18、步驟s32：進一步通過訓練模型構建模塊構建生產設備工作運行構成部件訓練模型，根據上述信息數據關系網將初步確定的構成部件代入模型進行訓練從而得到訓練結果。
19、根據上述技術方案，所述步驟s4進一步包括以下步驟：
20、步驟s41：獲取到上述訓練模型輸出的訓練結果后，等級判定模塊對訓練得到導致問題信息數據產生的構成部件進行警戒等級判定，并將判定結果發送至緊急處理模塊；
21、步驟s42：緊急處理模塊獲取到警戒等級為一級時，則立即進行緊急處理，控制構成部件所屬的生產設備停止工作運行，并通過通知傳輸模塊對工廠的工作人員進行傳輸通知，當警戒級別為一級時，則不暫停生產設備的工作運行，只通過通知傳輸模塊進行結果信息傳輸通知。
22、與現有技術相比，本專利技術所達到的有益效果是：本專利技術，通過設置有信息采集模塊、分析診斷模塊與控制管理模塊，可避免通過人工檢測采集帶來的誤差與漏檢，同時節省了大量的人力物力，使生產設備的信息數據采集更加高效、智能，并使系統對信息數據處理更加高效科學、更符合生產設備的實際運行狀況，有效減少誤差的產生。
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1.基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：應用于信息管控系統，所述信息管控系統包括信息采集模塊、分析診斷模塊與控制管理模塊，所述信息采集模塊與分析診斷模塊網絡連接，所述分析診斷模塊與控制管理模塊電連接，所述信息采集模塊用于對工廠生產設備的工作運行信息數據進行采集，所述分析診斷模塊用于對生產設備的異常信息數據進行分析，所述控制管理模塊用于對工作運行異常的工廠設備進行控制管理。
2.根據權利要求1所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述信息采集模塊包括檢測采集單元、編號識別模塊與規則制定模塊，所述檢測采集單元與編號識別模塊電連接，所述編號識別模塊與規則制定模塊電連接，所述檢測采集單元用于對生產設備的實時工作運行數據進行檢測采集，所述編號識別模塊用于生產設備的標號信息進行識別，所述規則制定模塊用于對生產設備工作運行信息數據發送進行規則制定。
3.根據權利要求2所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述分析診斷模塊包括選擇發送模塊、關系網絡模塊與訓練模型構建模塊，所述選擇發送模塊與關系網絡模塊網絡連接，所述關系網絡模塊與訓練模型構建模塊電連接，
4.根據權利要求3所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述控制管理模塊包括等級判定模塊、緊急處理模塊與通知傳輸模塊，所述等級判定模塊分別與緊急處理模塊、通知傳輸模塊電連接，所述等級判定模塊用于對生產設備的警戒等級進行判定，所述緊急處理模塊用于對警戒狀況進行緊急處理，所述通知傳輸模塊用于進行信息數據的通知傳輸。
5.根據權利要求4所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述基于智能分析的信息管控方法包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述步驟S1包括將檢測采集單元鋪設至工廠生產設備中，對生產設備的工作運行信息數據進行檢測采集。
7.根據權利要求6所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述步驟S2進一步包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述步驟S3進一步包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述步驟S4進一步包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：應用于信息管控系統，所述信息管控系統包括信息采集模塊、分析診斷模塊與控制管理模塊，所述信息采集模塊與分析診斷模塊網絡連接，所述分析診斷模塊與控制管理模塊電連接，所述信息采集模塊用于對工廠生產設備的工作運行信息數據進行采集，所述分析診斷模塊用于對生產設備的異常信息數據進行分析，所述控制管理模塊用于對工作運行異常的工廠設備進行控制管理。
2.根據權利要求1所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述信息采集模塊包括檢測采集單元、編號識別模塊與規則制定模塊，所述檢測采集單元與編號識別模塊電連接，所述編號識別模塊與規則制定模塊電連接，所述檢測采集單元用于對生產設備的實時工作運行數據進行檢測采集，所述編號識別模塊用于生產設備的標號信息進行識別，所述規則制定模塊用于對生產設備工作運行信息數據發送進行規則制定。
3.根據權利要求2所述的基于智能分析的信息管控方法，其特征在于：所述分析診斷模塊包括選擇發送模塊、關系網絡模塊與訓練模型構建模塊，所述選擇發送模塊與關系網絡模塊網絡連接，所述關系網絡模塊與訓練模型構建模塊電連接，所述選擇發送模塊用于對信息數據進行選擇發送，所述關系網...
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