【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析處理的，具體為基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、學(xué)習(xí)力就是學(xué)習(xí)動力，學(xué)習(xí)毅力和學(xué)習(xí)能力三要素。學(xué)習(xí)力是指一個人或一個企業(yè)、一個組織學(xué)習(xí)的動力、毅力和能力的綜合體現(xiàn)。學(xué)習(xí)力是把知識資源轉(zhuǎn)化為知識資本的能力。學(xué)習(xí)力是指一個人或一個企業(yè)、一個組織學(xué)習(xí)的動力、毅力和能力的綜合體現(xiàn)。學(xué)習(xí)力是把知識資源轉(zhuǎn)化為知識資本的能力。個人的學(xué)習(xí)力，不僅包含它的知識總量，即個人學(xué)習(xí)內(nèi)容的寬廣程度和組織與個人的開放程度；也包含它的知識質(zhì)量，即學(xué)習(xí)者的綜合素質(zhì)、學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)品質(zhì)；還包含它的學(xué)習(xí)流量，即學(xué)習(xí)的速度及吸納和擴(kuò)充知識的能力；更重要的是看它的知識增量，即學(xué)習(xí)成果的創(chuàng)新程度以及學(xué)習(xí)者把知識轉(zhuǎn)化為價(jià)值的程度。組織學(xué)習(xí)力是人們創(chuàng)新能力的集中體現(xiàn)，能直接轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果。它倡導(dǎo)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)比個人學(xué)習(xí)更重要，團(tuán)隊(duì)具有整體搭配的學(xué)習(xí)能力，團(tuán)體內(nèi)信息和知識自由流動，高度共享，團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)既是團(tuán)隊(duì)成員相互溝通和交流思想的過程，也是團(tuán)隊(duì)成員尋求共識和統(tǒng)一行動的過程，從而也是產(chǎn)生團(tuán)隊(duì)的“創(chuàng)造性張力”的過程。在教育領(lǐng)域如何準(zhǔn)確評估出學(xué)生的學(xué)習(xí)力是實(shí)施個性化教學(xué)目標(biāo)的十分重要的參考因素，傳統(tǒng)的學(xué)生學(xué)習(xí)力評估只是簡單通過測試題目在相同時(shí)間通過學(xué)生答題得分來判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)力，然而學(xué)習(xí)力包含學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)毅力和學(xué)習(xí)能力，通過測試題目只能簡單測試出學(xué)生學(xué)習(xí)能力，不能對學(xué)生的學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)毅力進(jìn)行綜合判斷，同時(shí)在學(xué)習(xí)能力測試階段只關(guān)注學(xué)生的答題得分，不考慮學(xué)生的答題時(shí)間也不能科學(xué)測試出學(xué)生學(xué)習(xí)能力。
2、公開號為cn11
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、(一)解決的技術(shù)問題
2、為解決上述傳統(tǒng)的學(xué)生學(xué)習(xí)力評估只是簡單通過測試題目在相同時(shí)間通過學(xué)生答題得分來判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)力，然而學(xué)習(xí)力包含學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)毅力和學(xué)習(xí)能力，通過測試題目只能簡單測試出學(xué)生學(xué)習(xí)能力，不能對學(xué)生的學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)毅力進(jìn)行綜合判斷，同時(shí)在學(xué)習(xí)能力測試階段只關(guān)注學(xué)生的答題得分，不考慮學(xué)生的答題時(shí)間也不能科學(xué)測試出學(xué)生學(xué)習(xí)能力的問題，實(shí)現(xiàn)以上全面科學(xué)評估學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)毅力和學(xué)習(xí)能力，提升學(xué)習(xí)力評估的準(zhǔn)確性、真實(shí)測試學(xué)生的學(xué)習(xí)力的目的。
3、(二)技術(shù)方案
4、本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，所述方法包括如下步驟：
5、s1、采集學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)；
6、s2、依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分別計(jì)量出同類型關(guān)鍵詞個數(shù)占所有關(guān)鍵詞個數(shù)的比重，并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)，依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)進(jìn)行占比數(shù)值分析，篩選出最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)；
7、s3、依據(jù)最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)搜索出對應(yīng)的所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并標(biāo)識構(gòu)建為確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；
8、s4、依據(jù)所述確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)動力測試得分分類數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)識別算法按照學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞進(jìn)行識別，分析生成學(xué)生學(xué)習(xí)動力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)；
9、s5、依據(jù)所述學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)毅力測試總時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行比值計(jì)量并將所述比值構(gòu)建為學(xué)生學(xué)習(xí)毅力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)；
10、s6、依據(jù)所述學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)和所述學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)量并將所述數(shù)值構(gòu)建為學(xué)生學(xué)習(xí)能力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)；
11、s7、依據(jù)所述學(xué)生學(xué)習(xí)動力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)、所述學(xué)生學(xué)習(xí)毅力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)、所述學(xué)生學(xué)習(xí)能力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析計(jì)量生成并輸出學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)；采用數(shù)據(jù)識別算法將所述學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)與學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分分類數(shù)據(jù)按照學(xué)習(xí)力綜合得分?jǐn)?shù)值大小進(jìn)行比對，分析構(gòu)建出學(xué)生學(xué)習(xí)力評估結(jié)果。
12、優(yōu)選的，所述采集學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
13、s11、通過問卷調(diào)查平臺在規(guī)定時(shí)間內(nèi)多次采集學(xué)生的學(xué)習(xí)動力的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合a＝(a1,…,am,…,aθ)，m＝1,2,3,…,θ；其中am表示第m個學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，θ表示學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)數(shù)量的最大值；所述規(guī)定時(shí)間包括六個月、十二個月、十八個月、二十四個月中任意一個時(shí)間段；所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞包括為個人目標(biāo)而學(xué)習(xí)、為具體行業(yè)領(lǐng)域而學(xué)習(xí)、為國家目標(biāo)而學(xué)習(xí)中至少一種，所述問卷調(diào)查平臺包括問卷星、微信問卷小程序、qq問卷小程序中任意一種；
14、通過時(shí)間計(jì)量傳感器采集學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)毅力測試處于符合學(xué)習(xí)規(guī)定狀態(tài)的時(shí)間并生成學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)tyili；
15、通過學(xué)校知識點(diǎn)測試平臺在線測試新知識點(diǎn)題目并統(tǒng)計(jì)學(xué)生的測試得分并生成學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)γnengli；
16、通過學(xué)校知識點(diǎn)測試平臺在線測試新知識點(diǎn)題目并統(tǒng)計(jì)學(xué)生的測試完成時(shí)間并生成學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)tnengli。
17、優(yōu)選的，所述依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分別計(jì)量出同類型關(guān)鍵詞個數(shù)占所有關(guān)鍵詞個數(shù)的比重，并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)，依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)進(jìn)行占比數(shù)值分析，篩選出最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
18、s21、獲取學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合a；
19、s22、按照個人目標(biāo)關(guān)鍵詞、具體行業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵詞、國家目標(biāo)關(guān)鍵詞將學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合a中學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)am進(jìn)行分類并計(jì)算同類型關(guān)鍵詞個數(shù)占所有關(guān)鍵詞個數(shù)的比重并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)集合b＝(b1,b2,b3)，其中b1表示在學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合a中屬于個人目標(biāo)關(guān)鍵詞的學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)am個數(shù)占所有的學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)個數(shù)的比值，所述個人目標(biāo)關(guān)鍵詞包括為提升個人籃球技能而學(xué)習(xí)、為提升個人學(xué)習(xí)成績而學(xué)習(xí)、為得到家長認(rèn)可而學(xué)習(xí)和為改變個人生活條件而學(xué)習(xí)；
20、b2表示在學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合a中屬于具體行業(yè)領(lǐng)域本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述采集學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分別計(jì)量出同類型關(guān)鍵詞個數(shù)占所有關(guān)鍵詞個數(shù)的比重，并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)，依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)進(jìn)行占比數(shù)值分析，篩選出最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)搜索出對應(yīng)的所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并標(biāo)識構(gòu)建為確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)毅力測試總時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行比值計(jì)量并將所述比值構(gòu)建為學(xué)生學(xué)習(xí)毅力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)的操作步驟如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)和所述學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)量并將所述數(shù)值構(gòu)建為學(xué)生學(xué)習(xí)能力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)的操作步驟如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述學(xué)生學(xué)習(xí)動力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)、所述學(xué)生學(xué)習(xí)毅力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)、所述學(xué)生學(xué)習(xí)能力測試得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析計(jì)量生成并輸出學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)；采用數(shù)據(jù)識別算法將所述學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)與學(xué)生學(xué)習(xí)力綜合得分分類數(shù)據(jù)按照學(xué)習(xí)力綜合得分?jǐn)?shù)值大小進(jìn)行比對，分析構(gòu)建出學(xué)生學(xué)習(xí)力評估結(jié)果的操作步驟如下：
9.實(shí)現(xiàn)如根據(jù)權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的基于AI針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法的系統(tǒng)。
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述采集學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)毅力測試合規(guī)時(shí)間數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試分?jǐn)?shù)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)能力測試時(shí)間結(jié)果數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分別計(jì)量出同類型關(guān)鍵詞個數(shù)占所有關(guān)鍵詞個數(shù)的比重，并生成學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)，依據(jù)所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)進(jìn)行占比數(shù)值分析，篩選出最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)最大學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞占比數(shù)據(jù)搜索出對應(yīng)的所述學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并標(biāo)識構(gòu)建為確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的操作步驟如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai針對學(xué)生個性化數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)力評估方法，其特征在于：所述依據(jù)所述確定學(xué)習(xí)動力測試關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)動力測試得分分類數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)識別算法按照學(xué)習(xí)動力測試...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：洪曉丹，鄔歆，馬玉赫，楊壯，王晨太，于丁，
申請(專利權(quán))人：北京和氣聚力教育科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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