【技術實現步驟摘要】
本公開涉及生理信號數據處理相關，具體地說，是涉及一種基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法及系統。
技術介紹
1、本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的
技術介紹
信息，并不必然構成在先技術。
2、冠心病是最常見的心血管致死疾病之一，是由于冠狀動脈粥樣硬化導致心肌缺血、缺氧而壞死的心臟疾病。臨床上，若對患者只做有無冠心病的判斷是遠遠不夠的，需對不同程度冠脈狹窄患者采取不同的治療方案。有充分的證據表明只有那些存在明顯限制血流狹窄的患者，需要進行支架置入術的治療，以降低冠心病發病率。相反，支架治療對于非缺血性血管狹窄患者可能產生有害的影響。因此，準確評估不同程度冠狀動脈狹窄程度從而給予指導治療是至關重要的。
3、心臟是非線性的系統，存在興奮-收縮耦聯和機械-電反饋。心臟的機械和電活動通過心臟內的調節環(即為機電耦合)緊密相連，單獨分析一種生理信號并不能捕獲心臟運行的重要信息。常用的分析生理信號耦合特性的方法有皮爾遜相關系數和相干函數，互信息，聯合分布熵，交叉熵，遞歸圖以及聯合符號動力學等方法。其中，遞歸圖是一種分析非線性時間序列的有效工具，它刻畫了狀態與相位空間中的前一狀態之間的相似性，這種相似性是動態系統的基本屬性。遞歸圖能夠揭示較短時間序列的復雜性和非平穩性，并能展示隱藏在標量時間序列中較詳細的信息，是一種強大的圖形技術。常用的有交叉遞歸圖、模糊聯合遞歸圖、排序遞歸圖、聯合遞歸圖(joint?recurrence?plot，jrp)等用以分析不同類型的數據。jrp用于識別兩個不同系統間復雜的同步化現象，可以
技術實現思路
1、本公開為了解決上述問題，提出了一種基于改進聯合遞歸圖(refined?jointrecurrence?plot，rjrp)的冠脈狹窄程度識別方法及系統，提出了改進聯合遞歸圖結合局部二值化模式方法(local?binary?pattern,lbp)捕獲不同程度冠脈狹窄患者的心臟電-機械耦合信息，用以準確檢測冠脈狹窄程度，為臨床醫生診斷提供準確的信息。
2、為了實現上述目的，本公開采用如下技術方案：
3、一個或多個實施例提供了基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法，包括如下步驟：
4、獲取待識別的同步采集的心電和心音信號，并進行預處理；
5、基于改進的聯合遞歸圖將預處理后的生理信號轉化為二維空間圖形；
6、所述改進的聯合遞歸圖引入物理模糊隸屬函數，對閾值設定環節進行改進，以減少遞歸函數值在閾值附近的振蕩；
7、采用局部二值化模式對得到的二維空間圖像進行特征提取；
8、根據提取的圖像特征進行選擇和分類，得到待識別數據對應的冠脈狹窄程度分類結果。
9、一個或多個實施例提供了基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，包括：
10、數據獲取模塊：被配置為獲取待識別的同步采集的心電和心音信號，并進行預處理；
11、轉化模塊：被配置為基于改進的聯合遞歸圖將預處理后的生理信號轉化為二維空間圖形；
12、所述改進的聯合遞歸圖引入物理模糊隸屬函數，對閾值設定環節進行改進，以減少遞歸函數值在閾值附近的振蕩；
13、特征提取模塊：被配置為采用局部二值化模式對得到的二維空間圖像進行特征提取；
14、分類模塊：被配置為根據提取的圖像特征進行選擇和分類，得到待識別數據對應的冠脈狹窄程度分類結果。
15、一種電子設備，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成上述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法中的步驟。
16、一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成上述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法中的步驟。
17、與現有技術相比，本公開的有益效果為：
18、本公開為有效獲取患者的心臟電-機械耦合信息，在聯合遞歸圖中引入了物理模糊隸屬函數，構建了改進的聯合遞歸圖，同時結合局部二值化模式進行分析。然后，利用特征選擇和分類方法，可以準確捕獲患者心臟電-機械耦合信息，對不同程度冠脈狹窄情況進行高效分類。
19、公開的優點以及附加方面的優點將在下面的具體實施例中進行詳細說明。
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1.基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：
3.如權利要求2所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：物理模糊隸屬函數構建為相空間中點之間距離與遞歸閾值比值相關的指數函數。
4.如權利要求2所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：轉化模塊中，改進的聯合遞歸圖，利用假最近鄰算法確定最優嵌入維數m，通過互信息算法確定時間延遲τ；
5.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：
6.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：采用支持向量機遞歸特征消除進行特征選擇；
7.基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法，其特征在于，包括如下步驟：
8.如權利要求7所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法，其特征在于：基于改進的聯合遞歸圖將預處理后的信號轉化為二維空間圖形，包括如下步驟：
9.一種電子設
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求7-8任一項所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：
3.如權利要求2所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：物理模糊隸屬函數構建為相空間中點之間距離與遞歸閾值比值相關的指數函數。
4.如權利要求2所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：轉化模塊中，改進的聯合遞歸圖，利用假最近鄰算法確定最優嵌入維數m，通過互信息算法確定時間延遲τ；
5.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：
6.如權利要求1所述的基于改進聯合遞歸圖的冠脈狹窄程度識別系統，其特征在于：采用支...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張煥，王吉闊，王新沛，李遠洋，李麗萍，常德險，
申請(專利權)人：山東中醫藥大學，
類型：發明
國別省市：
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