【技術實現步驟摘要】
本公開涉及電力信息化，具體地，涉及一種電力設備巡檢方法、裝置、存儲介質及電子設備。
技術介紹
1、電力巡檢是電力系統的電力維護和管理的重要一環，為保障電力系統的安全穩定運行，定期巡檢，可以及時發現電力系統中設備故障、線路老化、電氣部件松動等問題，防止潛在的安全隱患。
技術實現思路
1、本公開的目的是提供一種電力設備巡檢方法、裝置、存儲介質及電子設備，可及時發現異常的電力設備并進行維護。
2、為了實現上述目的，第一方面，本公開提供一種電力設備巡檢方法，包括：
3、獲取電力設備的設備參數；
4、將所述設備參數分別輸入至異常檢測模型和故障預測模型，得到所述異常檢測模型輸出的異常檢測結果，以及所述故障預測模型根據所述設備參數輸出的故障預測結果；
5、根據所述異常檢測結果和所述故障預測結果，對所述電力設備的運行狀態進行評估分析，得到分析結果；
6、根據所述分析結果，生成對應所述電力設備的巡檢維護計劃，所述巡檢維護計劃用于為管理人員對所述電力設備進行巡檢維護時提供參考。
7、可選地，還包括：
8、每隔預設時長，對所述異常檢測模型和所述故障預測模型進行優化更新。
9、可選地，還包括：
10、在所述電力設備發生異常的情況下，根據故障數據庫生成對應所述電力設備的異常解決方案；
11、其中，所述故障數據庫根據對應所述電力設備的歷史巡檢維護數據構建得到。
12、可選地，所述
13、獲取電力設備的歷史運行參數；
14、從所述歷史運行參數中確定第一目標運行參數，所述第一目標運行參數表征電力設備存在異常；
15、根據所述第一目標運行參數確定訓練集、驗證集以及測試集；
16、根據所述訓練集對機器學習模型進行訓練，根據所述驗證集對所述機器學習模型進行交叉驗證，根據所述測試集對所述機器學習模型進行校驗，得到異常檢測模型。
17、可選地，所述故障預測模型的訓練過程包括：
18、獲取電力設備的歷史運行參數；
19、從所述歷史運行參數中確定第二目標運行參數，所述第二目標運行參數表征電力設備存在故障；
20、根據所述第二目標運行參數，建立馬爾可夫決策過程模型；
21、通過深度強化學習算法對所述馬爾可夫決策過程模型進行訓練，得到故障預測模型。
22、可選地，所述分析結果包括所述電力設備的運行狀態和健康狀態；
23、所述根據所述異常檢測結果和所述故障預測結果，對所述電力設備的運行狀態進行評估分析，得到分析結果，包括：
24、根據所述異常檢測結果和所述故障預測結果，對所述電力設備的異常和故障進行分類和定位，得到所述電力設備的運行狀態；
25、確定所述電力設備的所述運行狀態與預設正常運行狀態的差異，得到所述電力設備的健康狀態。
26、可選地，所述根據所述分析結果，生成對應所述電力設備的巡檢維護計劃，包括：
27、根據所述分析結果，確定所述電力設備的故障類別及故障等級；
28、根據所述故障類別和所述故障等級，生成巡檢維護計劃。
29、第二方面，本公開提供一種電力設備巡檢裝置，包括：
30、獲取模塊，用于獲取電力設備的設備參數；
31、檢測預測模塊，用于將所述設備參數分別輸入至異常檢測模型和故障預測模型，得到所述異常檢測模型輸出的異常檢測結果，以及所述故障預測模型根據所述設備參數輸出的故障預測結果；
32、執行模塊，用于根據所述異常檢測結果和所述故障預測結果，對所述電力設備的運行狀態進行評估分析，得到分析結果；
33、控制模塊，用于根據所述分析結果，生成對應所述電力設備的巡檢維護計劃，所述巡檢維護計劃用于為管理人員對所述電力設備進行巡檢維護時提供參考。
34、第三方面，本公開提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現第一方面所述方法的步驟。
35、第四方面，本公開提供一種電子設備，包括：
36、存儲器，其上存儲有計算機程序；
37、處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現第一方面所述方法的步驟。
38、通過上述技術方案，將電力設備的設備參數分別輸入至異常檢測模型和故障預測模型，得到異常檢測結果和故障預測結果，根據異常檢測結果和故障預測結果對電力設備的運行狀態進行評估分析，得到分析結果，根據分析結果生成對應電力設備的巡檢維護計劃。管理人員根據巡檢維護計劃對電力設備進行巡檢維護，可及時發現異常的電力設備并進行維護，避免存在潛在安全隱患的電力設備對電力系統造成影響，從而提高電力系統的可用性和安全性。
39、本公開的其他特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
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1.一種電力設備巡檢方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所示的電力設備巡檢方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述異常檢測模型的訓練過程包括：
5.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述故障預測模型的訓練過程包括：
6.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述分析結果包括所述電力設備的運行狀態和健康狀態；
7.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述根據所述分析結果，生成對應所述電力設備的巡檢維護計劃，包括：
8.一種電力設備巡檢裝置，其特征在于，包括：
9.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種電力設備巡檢方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所示的電力設備巡檢方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述異常檢測模型的訓練過程包括：
5.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備巡檢方法，其特征在于，所述故障預測模型的訓練過程包括：
6.根據權利要求1-3任一項所述的電力設備...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊超，趙欣，王禾銥，
申請(專利權)人：國能北川通口河流域電力開發有限公司，
類型：發明
國別省市：
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