【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于新能源汽車，具體涉及一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法。
技術(shù)介紹
1、新能源汽車換電模式是新能源電動(dòng)汽車的一種補(bǔ)能方式，即通過(guò)換電站將車輛處于虧電狀態(tài)的動(dòng)力電池快速更換為容量飽和的電池，并將虧電電池重新存儲(chǔ)到換電站中進(jìn)行集中充電與管理。
2、然而目前在換電過(guò)程中，用戶會(huì)面臨電池容量、里程等信息的選擇，還要考慮到換電站中是否存在滿足需求的電池。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的就在于提供一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，以解決
技術(shù)介紹
中提出的問(wèn)題。
2、本專利技術(shù)通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目的：
3、一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，方法如下步驟：
4、s1、采集用戶身份信息、車輛行駛信息、電池狀態(tài)信息和換電站信息并以此確定知識(shí)圖譜的schema結(jié)構(gòu)，并結(jié)合各個(gè)用戶車輛的換電歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)同知識(shí)圖譜層；利用transr模型對(duì)所述協(xié)同知識(shí)圖譜層中schema結(jié)構(gòu)中用戶、電池和關(guān)系進(jìn)行向量表示；
5、s2、通過(guò)transr模型中注意力嵌入傳播層遞歸地傳播來(lái)自所述協(xié)同知識(shí)圖譜層中用戶和電池節(jié)點(diǎn)的向量表示，采用知識(shí)感知注意力機(jī)制來(lái)學(xué)習(xí)傳播期間每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重，以更新所述向量表示；
6、s3、通過(guò)transr模型中預(yù)測(cè)層聚集來(lái)自所有注意力嵌入傳播層的用戶和電池更新后的向量表示，并輸出預(yù)測(cè)的用戶和電池間的匹配分?jǐn)?shù)，基于匹配分?jǐn)?shù)確定為用戶推薦換電電池。
7、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一
8、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化方案，所述消息傳播中，所述用戶u和所述電池i分別為一個(gè)實(shí)體，任一個(gè)用戶u、任一個(gè)電池i和任一項(xiàng)關(guān)系r形成一個(gè)三元組。
9、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化方案，使用注意力機(jī)制計(jì)算頭實(shí)體h和尾實(shí)體t之間的相似距離的數(shù)值π(h,r,t)：
10、π(h,r,t)＝(wr,et)ttanh((wreh+er))
11、其中，wr是關(guān)系r的變換矩陣；
12、通過(guò)softmax函數(shù)將所有與頭實(shí)體h相連的三元組的系數(shù)歸一化；
13、
14、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化方案，所述信息聚合包括：
15、將更新前的實(shí)體表示eh和傳播得到的領(lǐng)域表示通過(guò)聚合函數(shù)f(·)聚合成新的eh，即：
16、
17、高階信息聚合：
18、
19、
20、其中，為實(shí)體在前面消息傳播的過(guò)程中積累l-1跳鄰居的消息，為eh在初始信息傳播的集合，有助于在第l層表示實(shí)體h，在嵌入傳播過(guò)程中將基于屬性的協(xié)作信號(hào)注入到表示學(xué)習(xí)過(guò)程中：
21、
22、其中，來(lái)自的u1高階信息被顯式的編碼在和
23、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化方案，步驟s3中具體為：
24、s31、執(zhí)行l(wèi)層后，將每個(gè)用戶u對(duì)應(yīng)多個(gè)表示每個(gè)電池i對(duì)應(yīng)多個(gè)表示采用層聚合機(jī)制，將每一步的表示連接成一個(gè)向量：
25、
26、
27、s32、對(duì)用戶u和電池i表示進(jìn)行內(nèi)積，從而預(yù)測(cè)它們的匹配得分：
28、
29、s33、損失函數(shù)更新模型參數(shù)：
30、
31、
32、其中o＝{(u,i,j)|(u,i)∈r+,(u,j)∈r-}表示訓(xùn)練集，r+表示用戶u與電池i之間的正交互集，r-為采樣得到的負(fù)交互集；
33、
34、lkg＝σ(h,r,t,t′)∈τ-lnσ(g(h,r,t′)-g(h,r,t))
35、交替訓(xùn)練lcf和lkg，并采用梯度下降算法優(yōu)化嵌入損耗和預(yù)測(cè)損耗。
36、本專利技術(shù)的有益效果在于：
37、(1)本專利技術(shù)通過(guò)新能源汽車用戶信息、車輛信息、行駛信息、電池參數(shù)信息、換電站信息等構(gòu)造具有特定“schema”的圖數(shù)據(jù)，形成汽車換電知識(shí)圖譜，并在此知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上根據(jù)用戶需求、汽車行駛記錄、電池狀態(tài)信息等為用戶推薦換電電池。
38、(2)本專利技術(shù)將電池及其屬性信息映射到知識(shí)圖譜中，以理解用戶需求和電池之間的相互關(guān)系，此外，還可以將用戶駕駛信息、換電站信息等輔助信息整合到知識(shí)圖譜中，更精準(zhǔn)地捕捉用戶在換電方面的需求和意圖，更加合理的將換電站中電池推給計(jì)劃換電的用戶。
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1.一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于，方法如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：步驟S2中，所述注意力嵌入傳播層包括消息傳播、知識(shí)感知注意力計(jì)算和信息聚合。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：所述消息傳播中，所述用戶u和所述電池i分別為一個(gè)實(shí)體，任一個(gè)用戶u、任一個(gè)電池i和任一項(xiàng)關(guān)系r形成一個(gè)三元組。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：所述知識(shí)感知注意力計(jì)算包括：使用注意力機(jī)制計(jì)算頭實(shí)體h和尾實(shí)體t之間的相似距離的數(shù)值π(h,r,t)：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：所述信息聚合包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：步驟S3中具體為：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于，方法如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：步驟s2中，所述注意力嵌入傳播層包括消息傳播、知識(shí)感知注意力計(jì)算和信息聚合。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于知識(shí)圖譜的新能源汽車換電推薦方法，其特征在于：所述消息傳播中，所述用戶u和所述電池i分別為一個(gè)實(shí)體，任一個(gè)用戶u、任一個(gè)電池i和任一項(xiàng)關(guān)系r形...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：羅剛，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：安徽國(guó)麒科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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