【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于智慧醫(yī)療領(lǐng)域，涉及人工智能技術(shù)，具體是基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、大語言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型，它可以自動(dòng)學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)中的語言規(guī)律和模式，并生成與原始文本類似的新文本，大語言模型通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建模文本數(shù)據(jù)，并對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來適應(yīng)不同的自然語言處理任務(wù)；
2、現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)電子病歷在使用過程中，存在以下缺陷：
3、1、傳統(tǒng)電子病歷中內(nèi)容通常以文本和數(shù)字的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，沒有對患者的具體癥狀進(jìn)行一個(gè)明確的分析；
4、2、傳統(tǒng)電子病歷根據(jù)身體素質(zhì)、患者癥狀以及癥狀持續(xù)時(shí)間進(jìn)行患者分類，在記錄患者病情和癥狀時(shí)，缺乏針對性；
5、為此，我們提出基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)的目的是提供基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)基于獲取病歷數(shù)據(jù)、問診數(shù)據(jù)和檢查數(shù)據(jù)，得到患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到患者身體素質(zhì)分級數(shù)據(jù)和非常規(guī)癥狀數(shù)據(jù)，并將患者身體素質(zhì)分級數(shù)據(jù)和非常規(guī)癥狀數(shù)據(jù)定義為患者分析數(shù)據(jù)，分別對患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和患者分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到癥狀變化折線圖、圖表分析數(shù)據(jù)和患者癥狀復(fù)雜性分級數(shù)據(jù)，并將癥狀變化折線圖、圖表分析數(shù)據(jù)以及患者癥狀復(fù)雜性分級數(shù)據(jù)定義為癥狀處理數(shù)據(jù)，根據(jù)患者分析數(shù)據(jù)和癥狀處理數(shù)據(jù)對電子病歷進(jìn)行優(yōu)化，具體地，通過癥狀變化折線圖對患者癥狀進(jìn)行
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)各模塊具體工作過程如下：
3、數(shù)據(jù)獲取模塊：獲取患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
4、數(shù)據(jù)分析模塊：對患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到患者分析數(shù)據(jù)；
5、數(shù)據(jù)處理模塊：分別對患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和患者分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到癥狀處理數(shù)據(jù)；
6、病歷優(yōu)化模塊：根據(jù)患者分析數(shù)據(jù)和癥狀處理數(shù)據(jù)對電子病歷進(jìn)行優(yōu)化；
7、還包括數(shù)據(jù)庫。
8、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括病歷單元、問診單元、檢查單元；
9、數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包括患者年齡基準(zhǔn)數(shù)值、第一患者年齡偏差閾值、第二患者年齡偏差閾值、第三患者年齡偏差閾值、第四患者年齡偏差閾值；
10、病歷單元獲取病歷數(shù)據(jù)；
11、問診單元獲取問診數(shù)據(jù)，具體如下：
12、問診單元通過問診獲取患者上一年度累計(jì)患病次數(shù)和病程平均持續(xù)時(shí)間，將患者上一年度累計(jì)患病次數(shù)和病程平均持續(xù)時(shí)間定義為上一年度患病記錄，并將其存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫；
13、通過第一輪問診獲取患者的病癥開始時(shí)間、臨床癥狀數(shù)量；
14、其中，第一輪問診對臨床癥狀數(shù)據(jù)的獲取過程具體如下：
15、通過第一輪問診獲取患者的臨床癥狀數(shù)量，并將患者不同的臨床癥狀分別標(biāo)記為第一臨床癥狀、第二臨床癥狀、第三臨床癥狀……第n臨床癥狀，分別對第一臨床癥狀、第二臨床癥狀、第三臨床癥狀……第n臨床癥狀的癥狀名稱進(jìn)行獲取，將臨床癥狀數(shù)量和癥狀名稱定義為第一臨床癥狀數(shù)據(jù)；
16、并分別對第一臨床癥狀持續(xù)時(shí)間、第二臨床癥狀持續(xù)時(shí)間、第三臨床癥狀持續(xù)時(shí)間……第n臨床癥狀持續(xù)時(shí)間進(jìn)行獲取，得到癥狀持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)；
17、通過第二輪問診獲取患者的臨床癥狀數(shù)量和癥狀名稱，并將其標(biāo)記為第二臨床癥狀數(shù)據(jù)；
18、通過第三輪問診獲取患者的臨床癥狀數(shù)量和癥狀名稱，并將其標(biāo)記為第三臨床癥狀數(shù)據(jù)；
19、通過第m輪問診獲取患者的臨床癥狀數(shù)量和癥狀名稱，并將其標(biāo)記為第m臨床癥狀數(shù)據(jù)；
20、將第一輪問診至第m輪問診定義為問診輪數(shù)數(shù)據(jù)；
21、將問診輪數(shù)數(shù)據(jù)、第一臨床癥狀數(shù)據(jù)至第m臨床癥狀數(shù)據(jù)以及癥狀持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)定義為問診數(shù)據(jù)；
22、檢查單元獲取體質(zhì)數(shù)據(jù)，具體如下：
23、檢查單元包括身高測量儀和體脂秤；
24、通過身高測量儀對患者身高數(shù)值進(jìn)行獲取，提供體脂秤對患者體重?cái)?shù)值進(jìn)行獲取；
25、將患者身高數(shù)值和患者體重?cái)?shù)值通過計(jì)算得到患者bmi數(shù)值；
26、使用體脂秤對患者體脂率數(shù)值進(jìn)行獲取；
27、將患者bmi數(shù)值和患者體脂率數(shù)值定義為體質(zhì)數(shù)據(jù)；
28、將病歷數(shù)據(jù)、問診數(shù)據(jù)和體質(zhì)數(shù)據(jù)定義為患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
29、進(jìn)一步地，所述病歷單元獲取病歷數(shù)據(jù)，具體如下：
30、對患者電子病歷進(jìn)行獲取，通過電子病歷得到患者年齡數(shù)值和患者臨床診斷；
31、通過數(shù)據(jù)庫獲取患者年齡基準(zhǔn)數(shù)值；
32、根據(jù)患者年齡數(shù)值和患者年齡基準(zhǔn)數(shù)值進(jìn)行年齡區(qū)間劃分，具體如下：
33、將患者年齡基準(zhǔn)數(shù)值和患者年齡數(shù)值通過計(jì)算得到患者年齡偏差數(shù)值；
34、通過數(shù)據(jù)獲取第一患者年齡偏差閾值、第二患者年齡偏差閾值、第三患者年齡偏差閾值、第四患者年齡偏差閾值；
35、將患者年齡偏差數(shù)值分別與第一患者年齡偏差閾值、第二患者年齡偏差閾值、第三患者年齡偏差閾值、第四患者年齡偏差閾值進(jìn)行數(shù)值比對；
36、若患者年齡偏差數(shù)值小于等于第一患者年齡偏差閾值，判斷患者處于第一年齡區(qū)間；
37、若患者年齡偏差數(shù)值大于第一患者年齡偏差閾值且小于等于第二患者年齡偏差閾值，判斷患者處于第二年齡區(qū)間；
38、若患者年齡偏差數(shù)值大于第二患者年齡偏差閾值且小于等于第三患者年齡偏差閾值，判斷患者處于第三年齡區(qū)間；
39、若患者年齡偏差數(shù)值大于第三患者年齡偏差閾值且小于等于第四患者年齡偏差閾值，判斷患者處于第四年齡區(qū)間；
40、若患者年齡偏差數(shù)值大于第四患者年齡偏差閾值，判斷患者處于第五年齡區(qū)間；
41、將根據(jù)患者年齡數(shù)值和患者年齡基準(zhǔn)數(shù)值得到的區(qū)間劃分結(jié)果定義為患者年齡區(qū)間數(shù)據(jù)；
42、將患者年齡數(shù)值、患者年齡區(qū)間數(shù)據(jù)以及患者臨床診斷定義為病歷數(shù)據(jù)。
43、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括體質(zhì)分析單元和癥狀分析單元；
44、數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取病歷數(shù)據(jù)、問診數(shù)據(jù)和體質(zhì)數(shù)據(jù)；
45、數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)還包括患者bmi基準(zhǔn)數(shù)值、患者體脂率基準(zhǔn)數(shù)值、第一患者體質(zhì)參考閾值和第二患者體質(zhì)參考閾值；
46、體質(zhì)分析單元對患者進(jìn)行體質(zhì)分析，得到患者身體素質(zhì)分級數(shù)據(jù)；
47、癥狀分析單元對患者進(jìn)行癥狀分析，得到非常規(guī)癥狀數(shù)據(jù)；
48、將患者身體素質(zhì)分級數(shù)據(jù)和非常規(guī)癥狀數(shù)據(jù)定義為患者分析數(shù)據(jù)。
49、進(jìn)一步地，所述體質(zhì)分析單元對患者進(jìn)行體質(zhì)分析，具體如下：
50、通過數(shù)據(jù)庫獲取患者上一年度患病記錄；
51、若患者上一年度存在患病記錄，判斷患者處本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括病歷單元、問診單元、檢查單元；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述病歷單元獲取病歷數(shù)據(jù)，具體如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括體質(zhì)分析單元和癥狀分析單元；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述體質(zhì)分析單元對患者進(jìn)行體質(zhì)分析，具體如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述癥狀分析單元對患者進(jìn)行癥狀分析，具體如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括折線圖單元、圖表分析單元和癥狀復(fù)雜性單元；
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型的電子病歷
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述癥狀復(fù)雜性單元進(jìn)行患者癥狀復(fù)雜性判斷，具體如下：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述病歷優(yōu)化模塊根據(jù)患者分析數(shù)據(jù)和癥狀處理數(shù)據(jù)進(jìn)行患者病歷優(yōu)化；
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括病歷單元、問診單元、檢查單元；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述病歷單元獲取病歷數(shù)據(jù)，具體如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括體質(zhì)分析單元和癥狀分析單元；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的電子病歷智能化分析與優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述體質(zhì)分析單元對患者進(jìn)行體質(zhì)分析，具體如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的電子病...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：吳笛，伍煦，
申請(專利權(quán))人：湖北福鑫科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。