【技術實現步驟摘要】
本申請涉及大數據處理，尤其涉及一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法和系統。
技術介紹
1、卡子核桃在生長過程中極易遭遇病蟲害攻擊，對于病蟲害一般病害和蟲害之間相互區別卻又緊密聯系，在不同地區、時間，病害和蟲害的癥狀、治療存在對立統一的關系，如何基于大數據內容將病害和蟲害的關聯關系進行更為準確的搭建以便更好地對卡子核桃進行病蟲害的預防與治療是亟待解決的問題。
技術實現思路
1、為實現上述目的，本申請提供如下技術方案：
2、根據本專利技術第一方面，本專利技術指令保護一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，包括：
3、獲取病蟲害關聯分析表在候選病害解析的病害元數據集和在候選蟲害上的蟲害元數據集；
4、決策若至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關聯，得到關聯相關癥狀；
5、基于所述關聯相關癥狀和未進行關聯的相關癥狀，輸出所述病蟲害關聯分析表。
6、進一步的，所述獲取病蟲害關聯分析表在候選病害解析的病害元數據集和在候選蟲害上的蟲害元數據集，包括：
7、為所述病蟲害關聯分析表獲取歷史蟲害元數據集、同屬植物蟲害元數據集和同區域蟲害元數據集；
8、所述相關癥狀包括歷史數據，若得到至少兩個蟲害元數據集，且所述至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關
9、決策所述歷史蟲害元數據集、所述同屬植物蟲害元數據集和所述同區域蟲害元數據集中的至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有歷史數據時，將處于所述相同發作時戳的歷史數據進行關聯；
10、在所述為所述病蟲害關聯分析表獲取歷史蟲害元數據集、同屬植物蟲害元數據集和同區域蟲害元數據集之后，所述方法還包括：
11、根據所述病蟲害關聯分析表對應的預警指令，依次獲得所述歷史蟲害元數據集、所述同屬植物蟲害元數據集和所述同區域蟲害元數據集在所述病害元數據集不同發作時戳上的相關癥狀；
12、根據所述不同發作時戳上的相關癥狀，依次在所述歷史蟲害元數據集、所述同屬植物蟲害元數據集和所述同區域蟲害元數據集上進行數據補充。
13、進一步的，所述決策若至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關聯，得到關聯相關癥狀之后，所述方法還包括：
14、若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀；
15、所述若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
16、若所述關聯相關癥狀和與其引起的相關癥狀之間的發作距離小于預設發作距離，則根據所述發作距離，獲得所述關聯相關癥狀和與其引起的相關癥狀之間的發作周期長短；
17、根據所述發作周期長短對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀；
18、所述根據所述發作周期長短對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
19、根據所述發作周期長短，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀；或者，根據所述發作周期長短，獲得所述關聯相關癥狀中去重處理后的顯示數據，并將所述去重處理后的顯示數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀。
20、進一步的，所述根據所述發作周期長短，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
21、利用預設重點數據庫獲得所述關聯相關癥狀中包含的重點數據及其對應的呈現優先順序；
22、若所述關聯相關癥狀中包含多個重點數據，則根據所述發作周期長短和所述多個重點數據對應的呈現優先順序，從所述多個重點數據中篩選目標重點數據，并將所述目標重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀；
23、所述若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
24、若所述關聯相關癥狀對應的相似度不小于預設相似度閾值，則根據所述預設相似度閾值，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀；或者，若所述關聯相關癥狀對應的相似度不小于預設相似度閾值，則根據所述預設相似度閾值，獲得所述關聯相關癥狀中去重處理后的顯示數據，并將所述去重處理后的顯示數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀。
25、進一步的，所述若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
26、獲得卡子核桃病蟲害預警平臺對應的輸出平臺大小；
27、根據所述輸出平臺大小對所述關聯相關癥狀進行調整，得到調整后的關聯相關癥狀，并將所述調整后的關聯相關癥狀進行顯示；
28、在所述決策若至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關聯，得到關聯相關癥狀之后，所述方法還包括：
29、接收所述關聯相關癥狀中被關聯的相關癥狀在目標蟲害元數據集上的呈現指令，所述呈現指令具有所述目標蟲害元數據集的對應的標識數據和所述關聯相關癥狀對應的發作時戳；
30、根據所述標識數據，從所述關聯相關癥狀中提取所述目標蟲害元數據集在所述發作時戳上的相關癥狀，并將提取的相關癥狀在所述目標蟲害元數據集上進行呈現；
31、在所述為所述病蟲害關聯分析表獲取歷史蟲害元數據集、同屬植物蟲害元數據集和同區域蟲害元數據集之后，所述方法還包括：
32、決策卡子核桃病蟲害預警平臺對應的輸出平臺大小是否不小于預設輸出平臺大小；
33、若不小于所述預設輸出平臺大小，則根據所述同區域蟲害元數據集中的相關癥狀，獲取所述病蟲害關聯分析表所涉及的區域指標蟲害元數據集；
34、所述根據所述同區域蟲害元數據集中的相關癥狀，獲取所述病蟲害關聯分析表所涉及的區域指標蟲害元數據集，包括：
35、根據所述輸出平臺大小和所述同區域蟲害元數據集中的相關癥狀，獲得提取的區域指標，并獲取所述區域指標對應的區域指標蟲害元數據集；
36、從所述同區域蟲害元數據集的相關癥狀中提取所述區域指標在不同發作時戳上的參數數據；
37、根據所述不同發作時戳上的參數數據，在所述區域指標蟲害元數據集上進行數據補充。本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述獲取病蟲害關聯分析表在候選病害解析的病害元數據集和在候選蟲害上的蟲害元數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述決策若至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關聯，得到關聯相關癥狀之后，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述根據所述發作周期長短，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
5.根據權利要求4所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
6.一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析系統
7.根據權利要求6所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析系統，其特征在于，所述獲取模塊，包括：
8.根據權利要求7所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析系統，其特征在于，所述關聯模塊之后，還包括：
9.根據權利要求8所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析系統，其特征在于，所述根據所述發作周期長短，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
10.根據權利要求9所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析系統，其特征在于，所述若所述關聯相關癥狀符合預設數據語義相似比對條件，則對所述關聯相關癥狀進行語義相似比對處理，得到語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述獲取病蟲害關聯分析表在候選病害解析的病害元數據集和在候選蟲害上的蟲害元數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述決策若至少兩個蟲害元數據集在所述病害元數據集的相同發作時戳均具有相關癥狀，則將所述至少兩個蟲害元數據集在相同發作時戳的相關癥狀進行關聯，得到關聯相關癥狀之后，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述根據所述發作周期長短，從所述關聯相關癥狀中提取至少一個重點數據，并將提取的重點數據獲得為語義相似比對后的關聯相關癥狀，包括：
5.根據權利要求4所述的一種針對卡子核桃的病蟲害數據分析方法，其特征在于，所述若所述關聯相關癥狀符合預設數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：唐小強，朱欣偉，王盼，龔良春，楊帆，徐舟，劉建霞，張利，陳玥，邵晶晶，任安江，劉千里，何建社，馬朝娟，黃勁松，楊昌旭，楊華，
申請(專利權)人：阿壩州林業和草原科學技術研究所，
類型：發明
國別省市：
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