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    醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統技術方案

    技術編號:41195444 閱讀:34 留言:0更新日期:2024-05-07 22:24
    本發明專利技術公開了醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,實現全程從醫生病案填寫到醫保實際支付情況反饋的全流程管理。其技術方案為:系統包括:按病種分值付費分組信息預測模塊,配置為使用醫院內部的總費用結合出院日期,來匹配醫保反饋數據中的患者就醫記錄,對每一分組的信息進行預測;事前輔助預測模塊,配置為基于歷史數據對醫生書寫病案進行智能提醒;診療中提醒模塊,配置為醫生在診療過程中,實時計算預測分組,并對費用、醫囑在內的信息不合理處做出提醒;結算前質控模塊,配置為輔助醫保辦編碼員工作,在上傳醫保前對每份病案進行質控檢查;及事后分析復盤模塊,配置為提供綜合性的醫療管理分析工具。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及醫院內部的管理分析系統,具體涉及醫院內部的dip(按病種分值付費,diagnosis-intervention?packet)的全鏈路管理分析系統。


    技術介紹

    1、國家醫療保障按病種分值付費(diagnosis-intervention?packet,dip),官方全稱為區域點數法總額預算和按病種分值付費。它是我國原創的一種醫保支付方式,dip付費的基本原理是:首先將醫療機構所提供的醫療服務按照“疾病診斷+治療方式”的歸類標準劃分為一個個稱之為“dip病種”的“醫療服務單元”,作為醫保基金購買的“醫療服務商品”;再根據每一病種醫療費用歷史數據確定彼此間醫療資源消耗的比值關系,構成dip病種分值;然后根據各醫療機構年度內治療出院的總病例數,計算醫療機構所獲得的病種總分值以及用于dip付費的醫保基金額,計算得出病種分值單價,進而確定每一個dip病種的醫保支付標準。

    2、疾病診斷相關分組(diagnosis?related?groups,drg),是用于衡量醫療服務質量效率以及進行醫保支付的一個重要工具。drg付費是實現“醫-保-患”三方共贏和推進分級診療促進服務模式轉變的重要手段。即按疾病診斷相關分組付費,也就是將相關疾病劃分為一個組,進行打包付費,不再按項目逐項付費。

    3、dip付費的推行對醫院財務管理的影響是比較直接的。在之前的“按項目付費”方式下,醫院大多采取擴張型戰略模式,財務管理的重心更多是通過擴建院區、增加病床等獲得更多收入,以保證醫院持續發展。如今在dip支付方式下,醫院收入將受到較大影響。從支付原理來看,醫保會對每個打包病種制定相應支付標準,超過支付標準后,醫保不能全額償付醫院,將對醫院收入增長帶來明顯限制。此種情況下,醫院只有加強醫療成本控制,拉開成本和收入之間的差距,才能獲得更多結余,才能有機會將這部分結余應用到學科建設、人才培養等方面。

    4、而市面上現有的軟件大多以drg作為基礎開發,雖然兩者目標一致,但在細節上還是存在很大的不同,有少數能夠支持dip的軟件,因醫保數據是保密的,在缺少數據的前提下,無法精確的做出應有的效果。另外市面上也沒有針對上海地區腫瘤病人流程優化的系統。


    技術實現思路

    1、以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構想到的方面的詳盡綜覽,并且既非旨在指認出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細的描述之序。

    2、本專利技術的目的在于解決上述問題,提供了一種醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,實現全程從醫生病案填寫到醫保實際支付情況反饋的全流程管理。

    3、本專利技術的技術方案為:本專利技術揭示了一種醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,系統包括:

    4、按病種分值付費分組信息預測模塊,配置為使用醫院內部的總費用結合出院日期,來匹配醫保反饋數據中的患者就醫記錄,對每一分組的信息進行預測;

    5、事前輔助預測模塊,配置為基于歷史數據對醫生書寫病案進行智能提醒;

    6、診療中提醒模塊,配置為醫生在診療過程中,實時計算預測分組,并對費用、醫囑在內的信息不合理處做出提醒;

    7、結算前質控模塊,配置為輔助醫保辦編碼員工作,在上傳醫保前對每份病案進行質控檢查;以及

    8、事后分析復盤模塊,配置為提供綜合性的醫療管理分析工具,通過費用指標分析、營收績效分析、盈虧病種分析、醫療能力指標、醫療效率指標和醫療安全指標的多維度統計分析,以優化醫院運營和提升醫療服務質量。

    9、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,按病種分值付費分組信息預測模塊用于提供以下功能:病種支付標準測算、病種信息統計以及病種補償率測算。

    10、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,病種支付標準測算功能的實現如下:利用同年已有月份的醫保反饋數據,以病種為單位,根據住院總費用排序,選取費用偏高病例末位、普通入組病例首位及末位、費用偏低病例首位,估計該分組的支付標準上下限區間,若區間上下限差值小于一閾值,則認定支付標準已知,用區間中位數模擬實際支付標準。

    11、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,病種信息統計功能的實現如下:基于每月的患者結算數據,利用儀表盤對于病種構成、費用構成信息進行描述性統計及展示。

    12、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,費用構成信息中包括分組支付標準上限和支付標準下限的指標,采用以下步驟來計算各分組的支付標準上限和下限以及中位數:

    13、取出所有費用偏低分組存入數組,并從小到大排序;

    14、取出所有費用偏高分組存入數組,并從小到大排序;

    15、取出所有普通入組分組存入數組,并從小到大排序;

    16、取費用偏低分組中的最大值乘以2與普通入組的最小值除以2相比較,較大者記錄為該組支付標準下限,若其中有值不存在,則不做比較,直接取另一個值;

    17、取費用偏高分組中的最小值除以2與普通入組的最大值乘以2相比較,較小者記錄為該組支付標準上限,若其中有值不存在,則不做比較,直接取另一個值;

    18、取所有值的中位數記錄為該組中位數,若上下限之間的差值小于該閾值,則認為中位數較為準確,反之則僅做參考。

    19、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,病種補償率測算功能的實現如下:根據(支付標準中位數*例數)/實際住院總費用的公式,計算每個病種普通入組病例的補償率;并對病種補償率<1的病種,可進一步分析其具體原因。

    20、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,事前輔助預測模塊用于提供以下功能:復診病人自動填寫、復診病人差異對比、編碼擇優推薦、診斷自動排序,其中:

    21、復診病人自動填寫功能的實現如下:對于腫瘤患者,當患者復診入院時,調閱上一次住院的病案信息進行自動填充;

    22、復診病人差異對比功能的實現如下:若復診病人當前病案與上一次住院不同,系統會標識有差異的部分,方便醫生確認是否有誤;

    23、編碼擇優推薦功能的實現如下:系統的推薦幫助醫生在編碼時迅速導航,以便解決編碼過程中不會寫、查詢難、國際疾病分類名稱不適合臨床診斷的問題;

    24、診斷自動排序功能的實現如下:自動將最重要的診斷作為主診斷。

    25、根據本專利技術的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統的一實施例,診療中提醒模塊用于提供以下功能:預測分組、費用超支提醒、費用合理提醒以及醫囑項目質控,其中:

    26、預測分組功能的實現如下:從患者入院時起實時讀取電子病歷/醫囑在內的數據,根據現有的診斷、手術及操作實現患者的提前規劃入組;...

    【技術保護點】

    1.一種醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,系統包括:

    2.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,按病種分值付費分組信息預測模塊用于提供以下功能:病種支付標準測算、病種信息統計以及病種補償率測算。

    3.根據權利要求2所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,病種支付標準測算功能的實現如下:利用同年已有月份的醫保反饋數據,以病種為單位,根據住院總費用排序,選取費用偏高病例末位、普通入組病例首位及末位、費用偏低病例首位,估計該分組的支付標準上下限區間,若區間上下限差值小于一閾值,則認定支付標準已知,用區間中位數模擬實際支付標準。

    4.根據權利要求2所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,病種信息統計功能的實現如下:基于每月的患者結算數據,利用儀表盤對于病種構成、費用構成信息進行描述性統計及展示。

    5.根據權利要求4所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,費用構成信息中包括分組支付標準上限和支付標準下限的指標,采用以下步驟來計算各分組的支付標準上限和下限以及中位數:

    6.根據權利要求2所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,病種補償率測算功能的實現如下:根據(支付標準中位數*例數)/實際住院總費用的公式,計算每個病種普通入組病例的補償率;并對病種補償率<1的病種,可進一步分析其具體原因。

    7.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,事前輔助預測模塊用于提供以下功能:復診病人自動填寫、復診病人差異對比、編碼擇優推薦、診斷自動排序,其中:

    8.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,診療中提醒模塊用于提供以下功能:預測分組、費用超支提醒、費用合理提醒以及醫囑項目質控,其中:

    9.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,結算前質控模塊用于提供以下功能:病案編碼質控、智能入組推薦、上傳醫保結算,其中:

    10.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,事后分析復盤模塊提供以下功能:費用指標分析、營收績效分析、盈虧病種分析、醫療能力指標、醫療效率指標、醫療安全指標,其中:

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    【技術特征摘要】

    1.一種醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,系統包括:

    2.根據權利要求1所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,按病種分值付費分組信息預測模塊用于提供以下功能:病種支付標準測算、病種信息統計以及病種補償率測算。

    3.根據權利要求2所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,病種支付標準測算功能的實現如下:利用同年已有月份的醫保反饋數據,以病種為單位,根據住院總費用排序,選取費用偏高病例末位、普通入組病例首位及末位、費用偏低病例首位,估計該分組的支付標準上下限區間,若區間上下限差值小于一閾值,則認定支付標準已知,用區間中位數模擬實際支付標準。

    4.根據權利要求2所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,病種信息統計功能的實現如下:基于每月的患者結算數據,利用儀表盤對于病種構成、費用構成信息進行描述性統計及展示。

    5.根據權利要求4所述的醫院內部按病種分值付費的全鏈路管理分析系統,其特征在于,費用構成信息中包括分組支付標準上限和支付標準下限的指標,采用以下步驟來計算各分組的支付標準上限和下限以及中位數:...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:章濱云
    申請(專利權)人:上海好望角醫院有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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