【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工程成本控制,更具體的說是涉及一種基于大數據分析的工程成本控制方法。
技術介紹
1、傳統的工程成本控制方法主要依賴于經驗和專業知識，難以準確預測和控制工程成本。隨著大數據技術的發展，越來越多的工程項目數據被收集和存儲，如何利用這些數據提高工程成本控制的精度和效率成為了一個熱門的研究方向。基于大數據分析的工程成本控制方法能夠通過分析工程項目的歷史數據，識別出影響工程成本的因素，并建立成本控制模型，實時監測和分析工程項目的數據，不斷更新成本控制模型，從而提高成本控制的精度和效率。這種方法可以更準確地預測和控制工程成本，降低工程項目的風險，提高工程項目的經濟效益。因此，基于大數據分析的工程成本控制方法具有重要的研究和應用價值。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種基于大數據分析的工程成本控制方法。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案，主要包括，
3、步驟一：收集工程項目的歷史數據，包括工程項目的成本、進度、質量方面的數據，并進行數據清洗和預處理；
4、步驟二：對預處理后的數據進行特征提取和數據挖掘，通過分析數據中的關聯性和規律性，提取出對工程成本控制有重要影響的因素；
5、步驟三：構建成本控制模型，根據步驟二中提取的因素，建立工程成本控制模型，并對模型進行優化和驗證；
6、步驟四：實時監測和分析工程項目的數據，通過實時監測和分析工程項目的數據，不斷更新成本控制模型，提高成本控制的精度和效率。
7、優選的，在上述基于大數據分析的工程成本控制方法中，所述數據清洗和預處理包括：
8、數據去重，用于去除數據中的重復記錄；
9、缺失值填充，用于在在數據處理中，對于缺失的數據進行填充；
10、異常值處理，用于識別和處理數據集中的異常值。
11、優選的，在上述基于大數據分析的工程成本控制方法中，所述數據挖掘包括：
12、聚類分析，用于將數據集中的數據對象按照相似性分為若干個簇，每個簇內的數據對象相似度高，不同簇之間的數據對象相似度低；
13、決策樹分析，用于分類和預測問題，通過對數據進行分析和處理，構建出一顆決策樹，根據決策樹的結構和節點屬性，對新的數據進行分類或預測；
14、關聯規則，用于發現數據集中的頻繁項集及其關聯規則。
15、優選的，在上述基于大數據分析的工程成本控制方法中，所述成本控制模型包括：
16、線性回歸，用于建立一個線性模型來描述輸入變量和輸出變量之間的關系；
17、非線性回歸，用于建立自變量和因變量之間的非線性關系；
18、神經網絡，用于構建成本控制模型。
19、優選的，在上述基于大數據分析的工程成本控制方法中，所述實時監測和分析包括：
20、流式數據處理，用于實時監測和分析工程項目的數據，以不斷更新成本控制模型，提高成本控制的精度和效率；
21、數據流挖掘，用于實時監測和分析工程項目的成本、進度、質量等方面的數據，提高成本控制的精度和效率。
22、優選的，在上述基于大數據分析的工程成本控制方法中，所述工程成本包括人工成本、材料成本、設備成本、管理成本。
23、經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本專利技術公開一種于大數據分析的工程成本控制方法，通過分析工程項目的歷史數據，識別出影響工程成本的因素，并建立成本控制模型，實時監測和分析工程項目的數據，不斷更新成本控制模型，從而提高成本控制的精度和效率。對工程項目的歷史數據進行分析和處理，能夠更準確地預測和控制工程成本，降低工程項目的風險，提高工程項目的經濟效益。基于大數據分析的工程成本控制方法可以實現對工程項目的實時監測和分析，不斷更新成本控制模型，從而提高工程項目的管理水平。本專利技術通過對工程項目的歷史數據進行分析和處理，能夠更準確地預測和控制工程成本，從而提高決策的科學性。更準確地預測和控制工程成本，能夠降低成本，提高效益，從而為企業創造更大的價值。
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1.一種基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，主要包括，
2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述數據清洗和預處理包括：
3.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述數據挖掘包括：
4.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述成本控制模型包括：
5.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述實時監測和分析包括：
6.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述工程成本包括人工成本、材料成本、設備成本、管理成本。
【技術特征摘要】
1.一種基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，主要包括，
2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述數據清洗和預處理包括：
3.根據權利要求1所述的基于大數據分析的工程成本控制方法，其特征在于，所述數據挖掘包括：
4.根據權利要求1所述的基...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫克君，黃樹峰，袁鵬，王國強，李永聰，
申請(專利權)人：廣州市白云工程咨詢管理有限公司，
類型：發明
國別省市：
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