【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據分析的，具體涉及一種基于人工智能的車輛檔案分析方法、裝置及電子設備。
技術介紹
1、車輛產權證是一份重要的法律文件，用于確認和記錄某個特定車輛的所有權。這份證書通常包含車輛的詳細信息，如車輛識別號（vin）、車輛類型、品牌、型號、顏色以及制造年份。此外，它還會詳細列出車輛的當前所有者，包括其姓名和地址。車輛產權證是車輛買賣、轉讓或抵押時的關鍵文件，因為它證明了賣方對車輛的所有權，確保交易的合法性和有效性。在大多數情況下，車輛產權證由政府機構或交通部門發放，并且在車輛所有權變更時需要更新。此證書對于車輛保險和注冊也至關重要。
2、當客戶向銀行提交車輛貸款申請并獲得批準后，他們會與銀行簽署一份含有抵押條款的貸款合同。這些條款規定，作為貸款安全保障，客戶必須將車輛的產權證書交給銀行，作為抵押品。這意味著一旦貸款發放，車輛的所有權文件即被移交給銀行，并由銀行保管，直至客戶還清貸款。在此過程中，銀行會將車輛產權證的詳細信息進行記錄和歸檔，以在其系統中建立一個關于該車輛的專門檔案，以便于管理和跟蹤貸款狀態。
3、銀行在發放貸款后，根據車輛檔案中的車輛信息進行車輛價值與貶值分析，是銀行進行風險評估的一個重要環節。這一分析涉及對車輛當前價值的估計以及對其未來貶值的預測，通過這些分析，銀行能夠更好地評估作為抵押品的車輛的價值，并對潛在的風險進行合理評估，從而做出更合理的應對測量。但是目前通過車輛檔案分析車輛貸款相關的風險通常由專業分析師來完成，對大量數據進行處理時其分析效率較低。因此，需要一種方法能夠提高根據
技術實現思路
1、本申請提供一種基于人工智能的車輛檔案分析方法、裝置及電子設備，能夠提高根據車輛檔案分析車輛貸款相關風險的效率。
2、在本申請的第一方面提供了一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，所述方法包括：
3、獲取預設數據庫中多個車輛的車輛檔案；
4、提取第一車輛檔案中多個車輛信息中的滿足預設條件的第一車輛信息，所述第一車輛檔案為第一車輛的車輛檔案，所述第一車輛為多個所述車輛中的任意一個車輛；
5、根據所述第一車輛信息，查詢所述第一車輛的市場價值數據；
6、根據所述第一車輛信息以及所述市場價值數據，分析所述第一車輛的價值貶值速率；
7、基于所述價值貶值速率計算所述第一車輛的剩余價值；
8、基于所述剩余價值以及針對所述第一車輛的貸款價值，分析所述第一車輛的貸款風險等級。
9、通過采用上述技術方案，提高根據車輛檔案分析車輛貸款相關風險的效率，原因在于通過使用人工智能技術從多個角度自動化評估車輛的價值狀況。首先，從預設數據庫中獲取車輛檔案，通過提取特定影響車輛價值的車輛信息，如車輛品牌、燃油種類等。然后查詢車輛的市場價值數據，以更準確地評估車輛當前的市場價值。接著，基于市場價值數據，分析車輛的價值貶值速率，這是理解車輛長期價值和預測其未來市場價值的關鍵。計算車輛的剩余價值，即當前價值減去自購買以來的貶值，為貸款價值提供了一個重要的對照點。最后，通過比較剩余價值和車輛的貸款價值，可以直接評估貸款的風險等級。通過根據車輛檔案自動查詢車輛相關信息以及數據，然后評估車輛的貸款風險等級，自動化的處理過程提高了根據車輛檔案分析車輛貸款相關風險的效率。
10、可選的，所述提取第一車輛檔案中多個車輛信息中的滿足預設條件的第一車輛信息，具體包括：
11、獲取預設的多個信息類型條件，所述信息類型條件用于匹配車輛檔案中的車輛信息類型，所述車輛信息類型為所述車輛信息的類型；
12、根據各個所述信息類型條件，匹配所述第一車輛檔案中對應的第一車輛信息類型；
13、根據各個所述第一車輛信息類型，查詢所述第一車輛檔案中的第一車輛信息。
14、通過采用上述技術方案，設定預設的信息類型條件，能夠針對性地識別和匹配檔案中與這些條件相符合的車輛信息類型，進而能夠根據每個信息類型條件，在第一車輛檔案中精確定位和提取對應的車輛信息。保證從大量車輛信息中提取出與后續處理步驟最相關和重要的信息，從而避免了數據過載和無關信息的干擾。
15、可選的，所述根據所述第一車輛信息，查詢所述第一車輛的市場價值數據，具體包括：
16、根據所述第一車輛信息，從多個車輛交易平臺查詢針對所述第一車輛的交易數據；
17、獲取各個所述交易數據對應的時間數據；
18、根據所述交易數據以及所述時間數據，計算所述第一車輛的第一價值變化數據，得到所述市場價值數據。
19、通過采用上述技術方案，從多個車輛交易平臺獲取關于特定車輛的交易數據，并收集的交易數據包括每筆交易對應的時間數據。最后，基于這些交易數據和時間數據，計算車輛的價值變化，從而能夠基于時間序列分析市場有關第一車輛的車型的價格變化等，從而提供更加準確和深入的市場理解，提供了一個更為精準、動態和可靠的車輛市場價值評估。
20、可選的，所述根據所述第一車輛信息以及所述市場價值數據，分析所述第一車輛的價值貶值速率，具體包括：
21、根據所述第一車輛信息，預測所述第一車輛的價值變化數據，得到第二價值變化數據；
22、獲取市場價值數據對應的預設第一權重，以及預測價值對應的預設第二權重；
23、根據所述第一價值變化數據以及所述預設第一權重，所述第二價值變化數據以及所述預設第二權重，計算所述第一車輛的價值貶值速率。
24、通過采用上述技術方案，結合實際的市場價值數據和預測的價值變化數據，以及應用預設權重的方式來計算車輛的價值貶值速率，從而提供了一種高度精確和定制化的方法來評估車輛的長期價值預測。不僅考慮了車輛當前的市場表現，并結合預測的未來價值趨勢，從而能夠更全面和動態地評估車輛價值的變化。
25、可選的，所述基于所述價值貶值速率計算所述第一車輛的剩余價值，具體包括：
26、根據所述第一車輛信息查詢所述第一車輛的初始購買信息，得到所述第一車輛的初始價值；
27、獲取所述第一車輛的借貸時長，所述借貸時長為針對所述第一車輛進行貸款發放到當前時間的時長；
28、根據所述價值貶值速率以及所述借貸時長，計算所述第一車輛的貶值價值；
29、根據所述初始價值以及所述貶值價值，計算所述第一車輛的剩余價值。
30、通過采用上述技術方案，綜合考慮車輛的初始購買信息、貸款期間及其價值貶值速率來計算車輛的剩余價值，從而提供了一種精確且實用的方法來估算車輛在特定時間的市場價值。通過從初始價值中扣除貶值價值，計算得出車輛的剩余價值。這一剩余價值是車輛在當前市場狀況下的估值，對于理解車輛作為資產的當前價值至關重要。
31、可選的，所述基于所述剩余價值以及針對所述第一車輛的貸款價值，分析所述第一車輛的貸款風險等級，具體包括：
32、查詢所述第一車輛的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述提取第一車輛檔案中多個車輛信息中的滿足預設條件的第一車輛信息，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述根據所述第一車輛信息，查詢所述第一車輛的市場價值數據，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述根據所述第一車輛信息以及所述市場價值數據，分析所述第一車輛的價值貶值速率，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述基于所述價值貶值速率計算所述第一車輛的剩余價值，具體包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述基于所述剩余價值以及針對所述第一車輛的貸款價值，分析所述第一車輛的貸款風險等級，具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述基于所述剩余價值以及
8.一種基于人工智能的車輛檔案分析裝置，其特征在于，包括獲取模塊(301)、提取模塊(302)、查詢模塊(303)、分析模塊(304)以及處理模塊(305)，其中：
9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器(401)、存儲器(405)、用戶接口(403)以及網絡接口(404)，所述存儲器(405)用于存儲指令，所述用戶接口(403)和所述網絡接口(404)均用于與其他設備通信，所述處理器(401)用于執行所述存儲器(405)中存儲的指令，以使所述電子設備執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，當所述指令被執行時，執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述提取第一車輛檔案中多個車輛信息中的滿足預設條件的第一車輛信息，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述根據所述第一車輛信息，查詢所述第一車輛的市場價值數據，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述根據所述第一車輛信息以及所述市場價值數據，分析所述第一車輛的價值貶值速率，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述基于所述價值貶值速率計算所述第一車輛的剩余價值，具體包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的車輛檔案分析方法，其特征在于，所述基于所述剩余價值以及針對所述第一車輛的貸款價值，分析所述第一車輛的貸款風險等...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐悅，賈成元，
申請(專利權)人：北京極致車網科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。