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    以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統技術方案

    技術編號:41234520 閱讀:16 留言:0更新日期:2024-05-09 23:49
    本發明專利技術公開一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,包括激光二極管模塊、集束光纖傳輸系統、焦距調整系統、人工智能(AI)系統與控制處理模塊。人工智能(AI)系統包括數據庫單元、學習且訓練單元、參數優化設定單元、條件限制單元與AI模型處理單元。以根據不同的基板特性來給出最佳化的設定,并且傳送智能控制指令給控制處理模塊。接下來,控制處理模塊根據智能控制指令及相關數據來傳送一控制指令至激光二極管模塊與焦距調整系統,并且以線掃描方式來對基板進行加工作業。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術是有關于一種激光系統,尤其是指一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統


    技術介紹

    1、激光加工已經是市面上常見的加工手法,尤其是在許多基板加工廠內,一般基板加工廠要對眾多基板進行激光加工時會打出激光束在基板上進行加工。然而,現今市面上的基板加工廠出現一些問題,那就是不同的基板所要激光加工的位置并不相同,加上基板的尺寸也都不相同,所以在加工作業上,每次都是必須經過人工重新設定激光出光位置后才可繼續進行,那也就無法同時對不同尺寸的基板進行激光加工。

    2、此外,激光加工焊蝕時,常因為能量短時間大幅度變化,容易造成焊蝕結果出現過燒、凹陷或穿孔等缺陷,大幅影響焊蝕質量;其中影響能量變化的主要因素包含起點開光,終點關光與焊蝕移動時加減速行為。

    3、是以,如何解決上述現有技術的問題與缺失,即為相關業者所亟欲研發的課題所在。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的是在于提供一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統。

    2、本專利技術提供一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,是以對安置于一激光加工機臺的至少一基板進行加工作業。該以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統包括激光二極管模塊、集束光纖傳輸系統、焦距調整系統、人工智能(ai)系統與控制處理模塊。人工智能(ai)系統包括數據庫單元、學習且訓練單元、參數優化設定單元、條件限制單元與ai模型處理單元。激光二極管模塊,具有多個激光二極管,其用以發射出多條激光束。集束光纖傳輸系統,其內具有多條光纖并且每一該光纖對應連接不同的每一該激光二極管,該集束光纖傳輸系統的一輸出口發射出該多條激光束。焦距調整系統,其設置連接至該一集束光纖傳輸系統的該輸出口,該焦距調整系統用以調整聚焦大小。人工智能(ai)系統,用以對該多個激光二極管的數量及輸出功率、所需能量、移動速度、聚焦調整大小、該至少一基板的種類、該至少一基板的尺寸、該至少一基板的厚度、該阻焊層的顏色、該阻焊層的厚度與多個焊墊周圍的深度進行學習與預訓練,且根據待加工的該基板的特性來自動對全部的多個加工參數進行優化設定。數據庫單元,其具有該多個激光二極管的數量及輸出功率、所需能量大小、移動速度、聚焦調整大小、該至少一基板的種類、該至少一基板的尺寸、該至少一基板的厚度、該至少一基板的材質、該阻焊層的顏色、該阻焊層的厚度與該多個焊墊周圍的深度的相關數據資料,其中該數據庫單元通過因特網連接至一云端平臺來線上更新相關數據資料。學習且訓練單元,其連接至該數據庫單元,該學習且訓練單元通過一基板深度學習算法且根據該數據庫單元內的相關數據資料來進行學習與預訓練。參數優化設定單元,其連接至該數據庫單元,該參數優化設定單元用以根據該多個激光二極管的數量及輸出功率、所需能量大小、移動速度、聚焦調整大小、該至少一基板的種類、該至少一基板的尺寸、該至少一基板的厚度、該至少一基板的材質、該阻焊層的顏色、該阻焊層的厚度與該多個焊墊周圍的深度的相關數據資料來進行該多個加工參數的優化設定。條件限制單元,其連接至該學習且訓練單元,該條件限制單元用以通過設定多個條件來限制該人工智能(ai)系統的學習偏差。ai模型處理單元,其連接至該學習且訓練單元與該參數優化設定單元,該ai模型處理單元通過該學習且訓練單元來對一ai模型進行學習與訓練,其中該ai模型處理單元為該人工智能系統的ai大腦。控制處理模塊,其連接至該ai模型處理單元、該多個激光二極管與該焦距調整系統,該控制處理模塊根據該ai模型處理單元所傳送的指令及相關數據來產生一控制指令,以使該多個激光二極管對該基板進行加工作業。

    3、在本專利技術的一實施例中,每一該激光二極管的輸出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

    4、在本專利技術的一實施例中,該多個激光二極管、該集束光纖傳輸系統與焦距調整系統組合成一激光加工模塊,其根據該控制處理模塊所傳送的該控制指令與一電路布局圖來對該基板進行加工作業。

    5、在本專利技術的一實施例中,該人工智能(ai)系統根據加工路徑、該施工圖形與材質所需能量大小,來預判或調整激光光斑大小與形狀。

    6、在本專利技術的一實施例中,該人工智能(ai)系統根據輸出功率、燒蝕區域的材質與厚度來決定所需能量大小與移動速度。

    7、在本專利技術的一實施例中,該多個激光二極管的數量為位于1~10000個之間。

    8、在本專利技術的一實施例中,每一該激光二極管為紅外線激光二極管、紅光激光二極管、藍光激光二極管與綠光激光的其中之一。

    9、綜上所述,本專利技術所提供的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統能夠帶來以下功效:

    10、1.激光輸出功率可以模塊化擴充以具備彈性需求;

    11、2.通過ai的計算可預先決定所需能量大小與移動速度,以提高加工效率;以及

    12、3.在進行加工作業時不會過度浪費能量。

    13、以下通過具體實施例詳加說明,當更容易了解本專利技術的目的、
    技術實現思路
    、特點及其所達成的功效。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,是以對安置于一激光加工機臺的至少一基板進行加工作業,其特征在于,該以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統包括:

    2.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,每一該激光二極管的輸出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

    3.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,該多個激光二極管、該集束光纖傳輸系統與焦距調整系統組合成一激光加工模塊,其根據該控制處理模塊所傳送的該控制指令與一電路布局圖來對該基板進行加工作業。

    4.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,該人工智能系統根據加工路徑、該施工圖形與材質所需能量大小,來預判或調整激光光斑大小與形狀。

    5.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,該人工智能系統根據輸出功率、燒蝕區域的材質與厚度來決定所需能量大小與移動速度。

    6.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,該多個激光二極管的數量為位于1~10000個之間。

    7.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,每一該激光二極管為紅外線激光二極管、紅光激光二極管、藍光激光二極管與綠光激光二極管的其中之一。

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    【技術特征摘要】

    1.一種以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,是以對安置于一激光加工機臺的至少一基板進行加工作業,其特征在于,該以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統包括:

    2.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,每一該激光二極管的輸出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

    3.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激光系統,其特征在于,該多個激光二極管、該集束光纖傳輸系統與焦距調整系統組合成一激光加工模塊,其根據該控制處理模塊所傳送的該控制指令與一電路布局圖來對該基板進行加工作業。

    4.如權利要求1所述的以人工智能驅動的集束光纖導引激...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:逄培忠
    申請(專利權)人:精捷科技光學股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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