本發明專利技術公開了一種野生動物實時跟蹤方法、設備以及存儲介質，涉及野生動物監測技術領域，收集歷史野生動物監控數據，建立分布式數據庫，存儲野生動物數據；基于歷史野生動物監控數據提取動物的輪廓、尺寸特征，獲得用于評估野生動物體型狀態的體型評估指數；獲取實時采集的野生動物目標視頻，并對視頻數據進行處理，提取動物的輪廓、尺寸特征，設定體型評估閾值，結合體型評估指數評估野生動物的體型，并對評估結果進行分類處理，確定目標視頻中的野生動物對應類型。本發明專利技術可以實現對野生動物實時跟蹤數據的優化處理，并能夠根據實際情況動態調整監測計劃，以更好地適應野生動物的行為變化和生態環境的動態變化。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及野生動物監測，具體涉及一種野生動物實時跟蹤方法、設備以及存儲介質。
技術介紹
1、野生動物是大自然的重要組成部分，它們的生存狀況直接反映了生態系統的健康狀況，而通過對野生動物的生存活動進行跟蹤，可以更好地了解它們的活動習性、繁殖情況、遷徙規律等，有助于制定針對性的保護措施，維護生態平衡，并且有助于深入了解生物多樣性，為保護和合理利用生物資源提供科學依據，目前，針對于野生動物的跟蹤研究多采用陸空綜合監控的方式進行，以此方式綜合運用地面和空中手段對特定區域的野生動物活動情況進行監測，能保證研究保護過程的精度。
2、通過陸空綜合的方式對野生動物進行實時跟蹤，需要從多個來源獲取大量數據，數據量巨大，且較難根據野生動物的實際情況進行監控跟蹤計劃的調控，就野生動物的監控跟蹤來說，如何實現對數據的優化處理，評估野生動物瀕危程度，根據野生動物的實際情況進行計劃更新，是我們要解決的問題，現提出一種野生動物實時跟蹤方法、設備以及存儲介質。
技術實現思路
1、本專利技術目的在于提供一種野生動物實時跟蹤方法、設備以及存儲介質，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術所采用的技術方案是：
3、一種野生動物實時跟蹤方法，所述方法包括：
4、收集歷史野生動物監控數據，建立分布式數據庫，存儲野生動物數據；
5、基于歷史野生動物監控數據提取動物的輪廓、尺寸特征，獲得用于評估野生動物體型狀態的體型評估指數；
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p>6、獲取實時采集的野生動物目標視頻，并對視頻數據進行處理，提取動物的輪廓、尺寸特征，設定體型評估閾值，結合體型評估指數評估野生動物的體型，并對評估結果進行分類處理，確定目標視頻中的野生動物對應類型；7、結合分布式數據庫的歷史野生動物監控數據，獲取野生動物的物種信息，基于獲取的野生動物的物種信息分析野生動物的種群數量變化率以及物種數量減少率，得到瀕危度評估指數；
8、獲取野生動物的瀕危程度評估量級，基于瀕危度評估指數和確定的野生動物對應類型，對野生動物的瀕危程度進行評估；
9、根據目標對象的物種信息與瀕危評估指數，生成所述目標對象的瀕危評估結果和保護方案，輸出所述目標對象的保護等級和后續觀察方案。
10、可以實現對野生動物實時跟蹤數據的優化處理，并能夠根據實際情況動態調整監測計劃，以更好地適應野生動物的行為變化和生態環境的動態變化。
11、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述動物的輪廓、尺寸特征的提取過程為，
12、對歷史野生動物監控數據進行預處理，并整合視頻數據，統一視頻格式和分辨率，構建野生動物數據識別平臺；
13、基于歷史野生動物監控視頻數據，對視頻數據進行分割，獲取野生動物圖像數據，并對野生動物圖像數據進行標注；
14、對標注的野生動物圖像數據，進行預處理，以提高數據的質量和可分割性；
15、對預處理的數據進行特征提取，提取出目標物體的輪廓特征；
16、基于提取的目標物體輪廓特征，建立分割模型，進行模型訓練；
17、檢測圖像中的動物位置，對檢測到的動物區域進行圖像分割，獲得精確的動物輪廓，并通過圖像分割得到的二值圖像，使用canny邊緣檢測算法提取動物的輪廓，得到動物輪廓線。
18、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述體型評估指數的獲取過程為，
19、基于獲取的動物輪廓線信息，提取出與動物體型相關的周長、面積特征；
20、根據提取的動物體型特征，建立體型評估模型，對模型進行訓練及優化；
21、基于輪廓周長、輪廓面積特征，獲取體型評估指數。
22、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述動物輪廓線由若干個輪廓點依次串聯而成；
23、基于動物輪廓線獲取兩個輪廓點坐標為p(xi，yi)以及p(xj，yj)，則動物輪廓線的輪廓周長計算公式為：
24、
25、所述動物輪廓線的輪廓面積計算公式為：
26、a＝∑(0.5*|xiyj-xjyi|)；
27、其中，i<j。
28、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述體型評估指數的計算公式如下：
29、
30、其中，ta為體型評估指數，0.3為體型評估權重，且0<ta<1；
31、所述野生動物體型分為四類，分別為瘦高型、粗短型、長條型、短胖型；
32、其中，瘦高型野生動物體型的閾值范圍為0.1<ta<0.2；
33、粗短型野生動物體型的閾值范圍為0.3<ta<0.4；
34、長條型野生動物體型的閾值范圍為0.5<ta<0.7；
35、短胖型野生動物體型的閾值范圍為0.7<ta<0.9。
36、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述體型評估指數的計算公式如下：
37、
38、其中，ta為體型評估指數，0.3為體型評估權重，且0<ta<1。
39、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述野生動物體型評估過程為，
40、從陸地和空中的多個數據源采集目標視頻數據，并對收集的目標視頻數據進行預處理；
41、基于采集的目標視頻數據，對視頻數據進行分割，獲取野生動物圖像數據，使用圖像識別技術對動物的體型進行識別，提取出目標物體的輪廓周長、輪廓面積特征；
42、結合體型評估指數和設定的體型評估閾值，確定目標視頻中的野生動物類型，所述多個數據源收集的圖像數據包括紅外線攝像頭采集的圖像數據以及無人機采集的照片、視頻圖像數據，確保數據源的多樣性和覆蓋范圍，以便盡可能全面地收集野生動物的數據；所述圖像預處理措施包括去噪、調整亮度和對比度、圖像增強，以提高圖像質量。
43、本專利技術技術方案的進一步改進在于：所述瀕危度評估指數的獲取過程為，
44、根據體型評估指數分析識別的野生動物體型特征，與分布式數據庫中的相關物種信息進行比對，獲取野生動物的物種信息；
45、根據分布式數據庫中的物種信息，提取野生動物當前種群數量數據、野生動物初始種群數量數據、野生動物初始物種數量數據以及野生動物當前物種數量數據；
46、基于提取的物種信息，獲取野生動物的種群數量變化率以及物種數量減少率，得到瀕危度評估指數；
47、所述瀕危度評估指數的計算公式為，
48、
49、其中，ba為瀕危度評估指數，zd為野生動物當前種群數量，zc為野生動物初始種群數量，ws為野生動物初始物種數量，wq為野生動物當前物種數量，且種群數量提取自過去五年內的種群數量數據。
50、通過瀕危度評估指數的設置，有利于根據野生動物的種群數量變化率以及物種數量減少率，直觀評估判斷對野生動物的瀕危程度。本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述動物的輪廓、尺寸特征的提取過程為，
3.根據權利要求2所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述體型評估指數的獲取過程為，
4.根據權利要求3所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述動物輪廓線由若干個輪廓點依次串聯而成；
5.根據權利要求4所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述體型評估指數的計算公式如下：
6.根據權利要求5所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述野生動物體型評估過程為，
7.根據權利要求6所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述瀕危度評估指數的獲取過程為，
8.根據權利要求7所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述野生動物的瀕危程度評估量級，分別為：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述的一種野生動物實時跟蹤方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述的一種野生動物實時跟蹤方法的步驟。
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【技術特征摘要】
1.一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述動物的輪廓、尺寸特征的提取過程為，
3.根據權利要求2所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述體型評估指數的獲取過程為，
4.根據權利要求3所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述動物輪廓線由若干個輪廓點依次串聯而成；
5.根據權利要求4所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述體型評估指數的計算公式如下：
6.根據權利要求5所述的一種野生動物實時跟蹤方法，其特征在于：所述野生動物體型...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳友明，陳思竹，鐘超翔，王嘯云，
申請(專利權)人：四川弘和數智集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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